天氣預報準不準已是老生常談，一旦遇上預報情況與實際天氣不符時，不少公眾都會抱怨“我再也不相信天氣預報了”。那為什么，天氣預報不能100%準確呢？
就讓科科來告訴你答案吧。
1960年，美國麻省理工學院教授洛倫茲研究“長期天氣預報”問題時，在計算機上用一組簡化模型模擬天氣的演變。他原本的意圖是利用計算機的高速運算來提高天氣預報的準確性。但是，事與愿違，多次計算表明，初始條件的極微小差異，均會導致計算結果的很大不同。洛倫茲用一種形象的比喻來表達他的這個發現：一只小小的蝴蝶在巴西上空煽動翅膀，可能在一個月后的美國得克薩斯州會引起一場風暴——這就是混沌學中著名的“蝴蝶效應”，大概都聽說過吧，而根據這一理論，天氣預報是不可能做到100%準確的。
現在的大多數天氣預報，可不再是“看云識天氣”，而是有強大的計算機和很復雜的數學模型做后盾的。數值天氣預報把大氣的演變規律近似表示為一組數學方程式，根據從有限觀測中得到的當前大氣的初始狀態，通過求解這一組方程式的解，得到對未來的天氣或氣候狀況的預報。這可不是我們在數學課上學的方程喲，這方程的復雜程度，要用每秒運行數千億次的超級計算機一刻不停地進行運算，才能求出近似解——你注意到了嗎，“近似”這個詞出現了兩次，也就是說，無論是方程式，還是最終的解，都并不完美，所以有時在最終結果上有一些誤差，也是難免的啦！
你有沒有發現，我們現在的天氣預報，對于像臺風來襲、冷空氣南下這樣大范圍天氣影響的預報還是很準的，這可都是天上的氣象衛星的功勞，氣象衛星每天發回的衛星云圖，幫助我們預測大范圍天氣的走勢，但是氣象衛星的觀察范圍至少也有一個省那么大，并且擔負著觀測全國天氣的任務，不可能一直盯著一個城市看，于是那些在小范圍內發生的突發極端天氣，比如雷陣雨、雷暴、冰雹、龍卷風，衛星可就無能為力啦——這也是這些小范圍突發極端天氣難以預報的重要原因。
另外，每個人對于預報準確率的認識也不一樣。所謂“東邊日出西邊雨”，即便僅隔一條道路，天氣情況也可能各不相同。這種情況下，預報員不論預報下雨還是不下雨，總會使“道路對面”的公眾“很受傷”。其實，從理論上來說，但凡預測的事情，沒有百分之百的準確，這是客觀規律。
精彩繼續……看看囧知道是怎么說的！
天氣預報面對的，是一個充斥著“蝴蝶效應”的“混沌”天氣系統。也就是說，在復雜的大氣運動中，任何一點點微小的擾動，都可能引起翻天覆地的氣象變化，而誤差不可能完全避免，所以要對天氣進行百分之百的精確預測，幾乎是不可能的。
因此，天氣預報所做出的各種預測，只能是一種“概率”。比如說，在某一種溫度、氣壓、濕度的情況下，歷史上有20%的時候下了雨，氣象臺就會認為降雨的概率是2%，下雨的可能性不大，再結合其他一些數據，在天氣預報播出時，為了人們理解方便，可能就會說成是多云，但最終是否會下雨，只能看老天的心情了。
來源：新浪網 囧知道等
