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研究表明：保持群體中每一個個體的獨立性，是群體智慧發揮作用的重要前提。
摘編/九州 責任編輯/朱麗
美國哥倫比亞商學院幾年前做過這樣一個實驗：
在玻璃罐中放滿糖果，請一群人來猜糖果的數量，然后記錄每個人的答案、答案的平均數及其與正確答案之間的關系。
在這個實驗中，糖果實際數目為1116顆，參加實驗的學生有73個，平均數為1115顆。但最后得到的73份答案中，卻有著天壤之別，離這個真實數字都相差很遠。通過這個實驗，可以獲知：人群中涌出的群體智慧遠遠超過了個人智慧。
那么，這個實驗的重要前提是什么？是限制數量范圍、參與者年齡，還是罐子的形狀？都不是。
而是參與實驗者彼此之間必須互相獨立，且不允許在自己給出答案前互相溝通。顯而易見的是，保持群體中每一個個體的獨立性，是群體智慧發揮作用的重要前提。
如果再做反向實驗，即取消獨立性條件，允許參與者在作出答案之前互相通氣、交換意見。結果卻出人意料：“群體智慧”的光環消失了，正確率大幅降低。難道增加溝通會降低群體智慧嗎？
讓意見領袖“閉嘴”
事實是：一旦人們被允許相互交流，就一定會有“意見領袖”冒出來，他/她會用強大的推理能力和無敵的口才，來對其他人起到引導和說服作用，結果每個人的自主判斷就演變為在不知不覺中被“洗腦”。這時候，個體獨立性消失了，群體智慧就會降低乃至消失。
所以，避免意見領袖或高話語權者對他人的影響、保持均衡的話語轉換能力，才能使群體智慧發揮重要作用。
自從社交工具被廣泛應用以來，人們很輕松地被黏合在一起，產生了許多群體智慧。這種群體智慧可以回答問題、進行決策、想出點子，甚至可以表達觀點。因此，很多企業內部都會有“員工交流群”，其功能非常強大：員工之間可以很好地交流工作經驗、互換信息，無形中促進良好企業文化的形成，這遠比掛在墻上的宣傳口號更有效；同時，企業外部的“用戶群”，即用戶之間就形成了一個售后服務體系，每當有一個用戶拋出一個問題，其他用戶就可以為其解答，甚至還會激發出很多的創新和創意。這事實上，都是群體智慧的體現。
在2015年奧斯卡頒獎前夕，專家做過一組測試，將人工群體和傳統的民意測驗進行比較。測試調研了48個人，讓他們預測最熱門的15個獎項。其中，采用傳統民意測驗的方法，以票數最高的預測作為該群體的代表意見，有6個正確（正確率40%）。然后，挑出了48人中的7個人，作為一個子群。結果，這7個人的15個預言中有11個正確（正確率73%）。也就是說，一個僅僅擁有15%的人數規模的子群，有73%的成功率，大大優于傳統調研方法的40%正確率，盡管他們人多勢眾。
這也證明了，“社會群落”確實擁有卓越的能力。
激發群體智慧的涌現
在群體智慧中，個體組成的群體（比如社會群落）能夠一起解決問題，參與者通過實時反饋，從而實現群策群力，作出決策和行動。顯然，群體智慧的優勢明顯優于個體，以及簡單的個體之和。
為什么現在以海爾為代表的制造業企業，都在不斷通過“用戶交互”去設計、研發、制造產品？事實上，這正是將有著緊密連接的群體智慧激發出來的結果。
如何在組織中激發群體智慧的涌現呢？專家給出的答案是滿足下面三個基本條件：
第一，連接。群體中的個體彼此要知道，自己和他人都是這個群體中的一員。
第二，流動性。個體之間要傳遞一些信息、想法、情緒，都要有互動。
第三，多樣性。個體要作出獨立的判斷來保證獨立性，從而確保整個組織的多樣性。
而事實上，許多組織都是由很多“相似”的人組成的。在互聯網時代，組織和人才的邊界被漸漸打破，可以花很少的成本去獲得更多的資源。可想而知，群體智慧在內部員工、外部員工、外部用戶、外部專家等資源的共同作用下，將得以更大程度的發揮。
群體智慧的未來趨勢
研究表明：群體智慧的未來，在互聯網、信息技術、人工智能等技術的催化下，也將呈現幾個明顯的趨勢。
第一，“人－人”協作。隨著移動互聯網的發展和虛擬現實技術的應用普及，人和人的溝通與協作模式正在發生翻天覆地的變化。尤其是在需要創造性的團隊協作中，如何更有效地發揮群體智慧更是關鍵。比如：通過遠程實時互動（線上溝通）的普及，能夠增進人和人之間連接與流動性的溝通方式將會大放異彩，從而實現更快和更廣的團隊協作，釋放群體智慧。
第二，“人－機”合一。今天，機器人已經不限于在工業界發揮作用。而隨著掃地機器人、削面機器人、看護機器人的誕生，越來越多的服務型機器人正在進入人們的生活。以往工業機器人還不能實現有效的人機協作，暫不具備群體智慧。但在未來，當機器人（特別是服務型機器人）的密度逐漸提升，一方面改進人機互動是機器人產業自身發展的需求，另一方面人與機器人基于協同的合作，將共同促進人機組織群體智慧的產生和優化。
科學家稱：人機之間的連接和流動性，不僅可以來自現有的傳感器＋AI技術，如動作、表情、語音識別，更有可能隨著腦與認知科學的發展和傳感器等技術的進步，實現腦波傳輸和識別，從而實現“人-機”連接和交流。可以預見，這將爆發前所未有的人機群體智慧。
第三，“機－機”的群體智慧。已經有科學家發明了一種“水下機器人”，能夠像魚群一樣互相溝通，監測環境。這種機器人，不僅看起來像一群魚，而且行為也和魚群類似，可以互動、交換信息，形成一個可以感知環境的認知系統。
科學家們表示，這其實是在為自然界中的集體認知建模。比如：在觀察了蜜蜂如何集合后，科學家們開發出了BEECLUST算法，可以將機器人聚集在某個位置上。研究人員還應用了黏菌阿米巴利用化學物質溝通并聚集的原理。
于是，有人大膽預測：未來管理者面臨的究竟是花很大力氣去激勵一個由人組成的團隊，還是雇傭機器人團隊來完成任務的選擇時，也許更多的會選擇后者。
總之，群體智慧在不同的時代下，也在通過不同的形式呈現，然而核心不變：群體智慧的迸發源于不斷的連接、流動性和多樣化。
來源：中外管理雜志
