Prompt提示詞還是一個新生的物種，在不斷的發展變化中，還存在很大的不確定性，因此難免也會有一些的缺憾。在這里記錄一下，發現的的一些問題，還有在prompt過程中的一些小技巧。
（本篇會保持持續的更新，把新的玩法都陸續加進來，如果是大的變化，則會單獨成章，總之會一直的跟隨prompt的腳步）
一、相似的指令，結果不同
具體原因不是特別的清楚，你可以進行如下的嘗試：
1. 也許是上下文影響，清空上下文重新嘗試
2. 相似的指令還是存在不同，需要調整每一個指令用詞，精心打磨
3. AI具有不穩定性，需要人為的檢查結果，指出問題，多次反復嘗試
4. 切換不同的大模型產品進行實驗，哪個結果好用哪一個
以“夏至”為主題，寫一首七言絕句。
明顯的不是七言律詩（之前輸出過七言律詩，是正確的，不知這一次為什么輸出結果不對，這就是作者要做好結果檢查的重要性。）好吧，盡然輸出結果有問題，我就指出問題，讓AI重新輸出。
輸出結果還是不對，繼續指出問題。
輸出結果還是不對，繼續指出問題。
這一次的結果終于符合七言律詩的要求了，讀了內容也到符合夏至的主題。
二、學習內容在指令上面還是下面好
先說結論：學習內容在指令上面好，不容易混淆，哪是學習內容，哪是指令內容。
學習內容在指令下面的情況：
學習內容在指令上面的情況：
對比兩種情況，學習內容在指令下面更加清晰，學習內容和指令能夠清晰的分開。
三、如何高仿真的模仿別人的寫作風格，創作新的作品？
嘗試很多方法，創作出來的內容，與目標作者的文章，還是有很大的差異。這一塊還需要繼續嘗試和探討。
比如能夠模仿自己喜歡的自媒體作者的作品，感覺真的很棒。
四、聯網搜索資料還沒有嘗試
聯網進行資料的查詢和使用，還沒有進行嘗試，這一塊以后應該有豐富的應用場景。
五、時效性信息工具無法取代
比如，今天的天氣怎么樣？大模型產品無法回答。
六、高可靠性和安全性服務無法取代
比如，航空航天等重要的領域，無法使用大模型。
隨著，大模型技術的越來越成熟，應用場景越來越豐富，產品功能越來越強大和可控，將從對個人的賦能，逐漸的進行生產力的顛覆和生產關系的重構，對于每一個人來說都是巨大的變化和挑戰。
此篇是《ChatGPT寫作教程》的第20篇，《ChatGPT寫作教程》系列，已發布目錄：
第一部分：基礎知識
第二部分：精通ChatGPT提示詞
8、簡單直接派
最后，再次推薦下我已經加入的AI星球，性價比就不說了，只說一點：我們日活是1.4萬。
我們計劃馬上就要漲價了，這基本是你為數不多能以超低價加入的機會，AI時代，跟著我們社群一起成長，速度絕對飛快。
