思維和經驗哪個更重要，無論是對工作的思考，對問題的認知，還是學習成長方面都有著巨大的改變。這一切都印證了一句話：思維決定了你的認知水平和成長速度！
“牛逼的思維能夠幫你搞定60%從未接觸過的運營工作并且至少3倍于別人的運營成長速度”，當然這個同樣也適用于其他任何工作。那么這個“牛逼的思維”到底是什么？
結構化思維方法的三大原則有哪些
1、以終為始的3PM原則：
①、Purpose（目的、意義、效果、標準）
②、Principle（原則）
③、Process（流程）
④、Method（方法和工具）
2、分類MECE原則：
①、相互獨立
②、完全窮盡
3、關健少數28原則：
①、重要的少數（20%）
②、瑣碎的多數（80%）
想在職場上走得更遠，我們就要學會站在巨人的肩膀。而，這些前輩們總結出來的各種框架結構，便是巨人的肩膀。
所以，職場中，解決問題、溝通、學習，如果沒有結構化思維，效率都不會高！
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思維是一門科學，也是一門藝術。思維的科學性表現在它是系統化的，并且是有套路的，這種思維有一個專業的稱法：結構化思維。
結構化思維在百度百科上是這樣解釋的：指一個人在面對工作任務或者難題時能夠從多個側面進行思考，深刻分析問題出現的原因，系統制定行動方案，并采取恰當的手段使工作得以高效開展，取得高效績效。當你這樣做事的時候，你就擁有了結構化思維。
我們將這段話翻譯過來就是我們在做事的時候要遵循“發現問題——分析問題——解決問題”這個流程，并將其養成潛意識習慣，具體流程如下：
當然，遵循了這個流程并不代表你就具備了結構化思維，這里的關鍵在于發現問題的方式方法，思考和分析問題的角度以及如何系統性的制定解決問題的行動方案。
美國知名培訓師邁克.費廖洛所著的《極簡思考》專門討論了結構化思維，并給出了結構化思維的九大流程。
1.定義問題：把問題寫下來并進行充分討論。
2.提出核心建議
3.選擇結構：建立一個初步的結構框架，并將其視覺化
4.創建故事：用故事把觀點敘述出來。
5.討論/打磨：與不同的人會面，得到他們的反饋并修改提案。
6.選擇重要事件：重新審視框架，找出有力事件。
7.證明或者推翻假設：通過分析來證明或者推翻一個想法
8.整合信息
9.分享想法
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我們常聽到“英雄所見略同”，何以如此？其實道理很簡單，牛逼的人除了見識和視野不同之外，他們的思維方式有很多相通之處，說白了套路基本相同。
我們經常會看到很多的思維分析工具，諸如6W2H、PDCA循環、SMART原則和WBS分析法等，其實都是基于實踐總結出的科學的思維工具。要想成就牛逼思維，這些方法工具必須掌握和了解，當然我們應該學其理，而非其形。如果只學其形式，每次思考問題只是生搬硬套，那么只會禁錮你的思維，最終會適得其反，只有將這些方法和工具融合運用并形成一套自己的思維體系，這樣才能形成習慣，才能將結構化思維發揮作用。
我們在做任何事情時，都應該思考我們基于什么背景來做這件事？對于背景我么可以從階段、問題和機會三個維度進行思考：
——階段：階段可以從時間的先后順序，事情的發展程度來考慮。比如一個公司的產品會存在進入期、成長期、成熟期和衰退期四個階段，產品所處的階段不同我們所采用的營銷策略和運營方式都會不同；
——問題：這個就是一開始提到的思考問題的流程，發現問題——分析問題——解決問題，這里的問題分析是要結合前面的“階段”，此中關鍵是要將問題“具體化”。
——機會：當一件事情遵循天時、地利和人和時，那么它就一定能夠成功，這里的機會指的就是“時機”。所以我們就會思考這件事為什么現在做？而不是一年前做或者未來做？為什么是你所在的公司做而不是其他公司做？
一件事背景清楚了，那么接下來最重要的就是要明確事情的目的，這是做事的方向，目的的關鍵性在這里不用多說。對于做運營的小伙伴來說，運營事情多且繁雜，要想在這諸多繁雜的事情中理出頭緒的關鍵是明確你做每件事的目的。
目的明確了之后就要明確目標，目標是基于目的所制定的衡量一件事情做的效果好壞的依據，后續所有的思考和措施都是要圍繞這個目的實現和目標的達成來進行的。一切無助于目的和目標達成的策略和手段都是無用功。另外目標的制定一定要遵循SMART原則（具體解釋可以百度百科）。
前面提到結構化思維不是體現在你對各種分析工具的運用上，而是在于發現問題的方式方法，思考和分析問題的角度以及如何系統性地制定解決問題的行動方案。任何問題的最終落腳點都在于解決該問題的行動方案上。
那么，解決問題的具體行動方案如何來制定呢？無非就是從事、人、錢、場、資源、時間這幾個維度來考慮，如果我們用MECE分析法來看，其遵循了“相互獨立，完全窮盡”的原則，也就是對于一個重大的議題，能夠做到不重疊、不遺漏的分類，而且能夠藉此有效把握問題的核心，并解決問題的方法，進而做出有效的計劃管理。
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事、人、錢、場、資源、時間這些維度里面，最關鍵的是“事”，也就是解決問題的策略和方法，對于“事”的思考就需要遵循科學的思維方法。在整個思考過程中就需要學會自上而下的系統性逐級進行思維拆解，而非散點性的進行思考。只有這樣才能夠考慮地更加全面。
通過對前面的思維體系進行劃分，可以分成三個部分：思考層面、計劃層面、執行層面。
——思考層面：想清楚了再做，如果一件事情未想明白，問題未能具體化，目的不明確一定不要急于去做，否則只能是徒勞無功。
——計劃層面：基于事、人、錢、場、資源、時間這幾個維度來做計劃管理，計劃管理一定要詳細，寧可先復雜后簡單，而非先簡單后復雜。當一件事的的計劃做的越詳細越具體，你對事情的掌控能力就會越強。
——執行層面：這是很多人會經常忽視的一個層面，也就是說我們問題想清楚了，計劃也制定了，接下來就該執行了，俗話說“計劃趕不上變化”，計劃再詳細，在執行過程中也會出現各種問題，這時候就需要不斷地發現問題，分析問題，解決問題，而且這個過程要不斷進行循環，在執行過程中出現的每一個問題都會遵循上面的思維體系，它是一個不斷循環的過程。
我們再回過頭來看，上面的思維體系其實包含了很多思維方法和工具，比如其整個思路其實就遵循了6W2H分析法，在目標的設定的時候要遵循SMART分析法，目標和事情的拆解需要遵循MECE分析法和WBS工作法，而在計劃的制定時候也會遵循PDCA循環，并且在整個執行過程中也要不斷的遵循發現問題——分析問題——解決問題的思路。
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結構化思維是可以通過練習進行培養的，那么當你面臨一個難題時，該如何去尋找結構呢？其實有三種方法：第一種是演繹法；第二種是歸納法；第三種是類比法。演繹法是自上而下的去尋找結構，做思路拆解；歸納法是自下而上的進行歸納提煉。這是我們在工作中最常用到的兩種思考方法。類比法就是由兩個對象的某些相同或相似的性質，推斷它們在其他性質上也有可能相同或相似的一種推理和看待問題的形式。
——演繹法：自上而下的分析結構。常見于目標拆解，工作事項分解，當我們要體系化地去做一件事情時就需要用到這種思維方法，比如在運營工作中的運營體系搭建，數據體系梳理，用戶畫像等。
——歸納法：自下而上的分析結構。大腦對結構化的信息的處理和記憶要遠比無序信息處理要更容易。歸納法這種自下而上的分析結構要求我們在面對一系列雜亂無章的信息時能夠快速地進行整理加工，進行分類并找出規律，最終形成一組整齊有序的信息，其實就類似下面這個整理過程：
在企業中，歸納法常見于給產品命名，企業價值觀梳理等，比如我們在做企業價值觀梳理的時候我們首先會對公司創始人的風格特點，現有的團隊氛圍，團隊風格，公司經營理念、需要秉承的精神要素，和所有成員期望的特征要素全部列舉出來，然后對列舉的要素信息進行概括、分類和提煉，最終形成適合公司的價值觀，這個過程就是一種自下而上的分析結構，我們稱之為歸納法。
——類比法：同理推斷和分析。“類比思維”方法是解決陌生問題的一種常用策略。它讓我們充分開拓自己的思路，運用已有的知識、經驗，將陌生的、不熟悉的問題與已經解決了的熟悉的問題或其他相似事物進行類比，從而創造性地解決問題。其實思維方式也可以類比，比如，我們可以用物理、化學和生物三門學科做比喻，也就是我們看任何事情都可以從以下三個角度進行思考：
物理的：這個事情的外在和表象；
化學的：這個事情的內在和本質，是在外在和表象基礎上的升華；
生物的：這件事情對我現有的工作有什么指導意義，是在升華的基礎上再進行重組。
這種思路應用范圍也比較廣泛，我們在做用戶運營的時候經常會做用戶畫像，而這種思路就可以應用于用戶畫像中，同樣我們在學習的時候如果采用這種思維來進行思考，那么我們的學習就會事半功倍。
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結構化思維不是天生的，不要覺得自己足夠聰明而不需要培養，也不要覺得自己缺乏天分而放棄。結構化思維的培養最有效的方法就是為自己創造有效的學習環境和刻意練習。
如何培養自己的結構化思維？在結構化思維的培養方面也是遵循這個兩個方面：
一方面，創造有效的學習環境：這個有效的學習環境包括跟什么人交往和學習？選擇什么樣的公司？向什么樣的領導學習？比如自己在實習和畢業的第一年是在咨詢公司，在咨詢公司的這個大環境下就培養了結構化思考的意識。并且會有意識的從不同的領導和不同的牛人身上去發現他們思維的牛逼之處，然后結合自身進行對比，進而進行選擇性的學習吸收。
另一方面，刻意實踐練習和培養：基于前面的創造有效的學習環境，并在這個有效環境下逼著自己去實踐，去做大量練習。練習可以從三個方面進行：
上面說的，都是理論、理論、理論！
都說要學以致用，才能變成自己的知識體系，才是自己的思維方式！
這里給大家3個建議：
最重要的是：用起來、動起來！
要培養結構化思維是有路徑可循的，那就是不斷的學習和刻意練習，始終記住一點：思維決定了你的認知水平和成長速度！
知道了結構化思維，要做到學以致用，信手拈來，自然就需要訓練了。
培養結構化思維的技巧要點：
好吧，技巧不是速成，別搞混了，O(∩_∩)O
常見的結構類型：
二維矩陣類：任務分析矩陣、波士頓矩陣、安索夫矩陣等；
流程類：產品價值鏈、客戶生命周期等；
三要素類：3C戰略三角、愛情三元論等；
利益相關方類：波特五力模型等；
