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遙感影像相對其他普通圖片有三大特點：1）尺寸大；2）有地理坐標；3）通道數多、位深大。由于尺寸大，所以遙感圖片比普通圖片標注多一個裁切步驟，這個功能GeoLabel提供了各種形式的支持；對于通道數多和位深大，GeoLabel可以保留所有通道數（包括原始量化比特位數），充分保留遙感影像的光譜輻射信息，并且GeoLabel也提供了多種指數計算、時序特征計算功能來充分利用這些信息，具體可參考歷史博文；而對于有地理坐標，已經體現在GeoLabel的每個功能點了，不管是WGS84、CGCS2000還是其他橢球，不管是高斯-克呂格還是墨卡托平面投影，不管是RPC定位、幾何控制點定位還是無坐標，GeoLabel統統提供了支持，都實現了操作上的統一性。總體來說，對遙感影像各種特性的支持，應該都是當前業界功能最全的。除了這些純技術層面的，本文將簡單介紹地理影像的地理坐標如何為標注判別提供更多的支持。包括兩個方面：- 1）利用行政區劃界線大概確定影像位置，總體對地物類型有個大概預判；
- 2）利用多源互聯網地圖以及軟件提供的卷簾、多視圖功能實現多個數據的聯合判讀。
下面具體分兩個小節進行介紹：
從2.3.0版本開始，可以看到在軟件的工程選項卡的數據導入功能組里添加了“國界、省界、市界、縣界”四個圖標，點擊相應圖標，則自動加載相應的界線數據，并自動顯示行政區劃名稱，如下所示：
加入界線后顯示如下：
我們打開我們的遙感影像，如果不加載行政界線，是這樣的，如果沒有提前預知是哪里的影像，就不太能知道影像來自哪里。
當我們順手把行政界線打開，可以很清楚看到，這景影像位于江蘇省南通市啟東市的沿海區域，啟東沿海應該是什么樣的特點，這就形成了一層知識。
利用行政界線，能確定影像的行政區劃，會對遙感影像的內容有個基本預期，但到具體細節的標注的時候，我們拿到的影像可能沒那么清晰或者時相原因地物特征不明顯，不太好辨認地物，那么內置的互聯網地圖就有用了。
我們可以打開各個互聯網地圖，查看影像對應區域的互聯網地圖，輔助類型判讀。
【左邊影像疊加天地圖，右邊多視圖顯示高德地圖，同時用卷簾查看，實現3個數據的輔助判讀】
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