2月1日，A股人工智能產業鏈再度反彈，Choice人工智能概念板塊整體上漲2.37%。其中，多模態AI概念股盤中異動拉升，科大訊飛漲超6%，大華股份、昆侖萬維漲逾4%，中文在線、三六零、拓爾思等紛紛跟漲。
所謂多模態大模型，是指能夠處理圖像、文本、聲音等多種類型數據的深度學習模型。過去半年來，OpenAI、谷歌等爭相推出多模態大模型，國內阿里云也發布了多模態大模型Qwen-VL。
2023年，AI“狂飆突進”了一整年。在產業層面，國內外科技巨頭圍繞AI大模型打響了“百模大戰”；在資本市場，AI概念成為市場主線之一。展望2024年，機構人士認為，大模型領域的競爭將進一步白熱化，多模態大模型將成為生成式AI的重點發展方向，并有望推動本輪AI行情進一步擴散。
一方面，多模態大模型的算力需求遠高于純文本模態，有望推動算力需求的持續爆發。中信證券表示，在傳統的純文字語言模型中，24MB的存儲空間可以處理約4000至6000個單詞。如果假設使用500個單詞來描述圖片中的全部信息，那么處理圖片所需的算力大約是處理文字的8至12倍。基于此，AI多模態對算力、存儲的需求暴增，將為這兩大產業鏈帶來更大的想象空間。
東吳證券同樣認為，多模態大模型需要處理的數據量更大，比如谷歌的多模態模型Gemini有萬億參數，訓練所需的算力是GPT-4的5倍。隨著算力需求的進一步提升，芯片制造、提供云服務及模型微調的企業有望迎來更多的發展機會。
另一方面，相比單一模態的大模型，多模態大模型擁有更大的應用想象力。東吳證券表示，多模態是AI商業宏圖的起點，有望真正為企業降本增效，且企業可將節省下來的成本用于提高產品、服務質量或者技術創新，推動生產力進一步提升；同時，也可能出現新的、空間更大的用戶生成內容平臺。
具體而言，長城證券認為，多模態能力的突破有助于拓展AI應用場景，傳媒行業中游戲、影視、廣告營銷、數字媒體等板塊均有望受益于AI多模態能力的提升。
在國盛證券看來，AI文生視頻是多模態應用的下一站。文生視頻即根據給定的文字提示直接生成視頻。隨著文生視頻技術的日趨成熟和廣泛應用，或將為當下熱門的短劇市場帶來變數。該技術有望極大降低短劇制作的綜合成本，為解決“重制作而輕創作”的共性問題提供解決方案，短劇制作的重心有望回歸高質量劇本創作。
此外，中信證券表示，多模態大模型算法的突破將帶來自動駕駛、機器人等技術的革命性進步，持續看好本輪生成式AI浪潮對科技產業的長周期影響和改變，繼續關注算力、算法、數據、應用等環節的領先廠商。
