來源：GartnerInc（ID：GartnerChina）
近日，全球最具權威的IT研究與顧問咨詢公司Gartner發布了《Gartner 2019 年十大戰略性技術趨勢》報告 (Gartner Top 10 Strategic Technology Trends 2019)。Gartner公司列出了企業組織在2019年需要探究的十大戰略性技術趨勢：自主設備、增強分析、AI驅動的開發、數字雙生、邊緣計算等。
Gartner在前沿科技的預測和判斷上一直具有極強參考價值，更重要的是，在2019年的預測中，“可以說錯過這些技術風口，優秀的創新公司將錯過未來”。究竟“什么是科技的未來”，作為曾多次被Gartner推薦入選報告的企業，特斯聯科技帶大家看看這份調查結果。
▲ 分析師在2018年10月Gartner研討會/ ITxpo大會期間介紹了調查結果
Gartner對戰略性技術趨勢的定義是：具有巨大顛覆性潛力的趨勢，開始從新興狀態蛻變為更廣泛的影響和使用，或者是快速發展的趨勢，很大的波動性有望在未來五年達到臨界點。
Gartner副總裁兼研究員大衛·希爾雷（David Cearley）說：“智能數字網格一直是過去兩年的主題，它繼續是一大驅動因素，持續到2019年。圍繞這些主題的趨勢是推動持續創新過程的一個關鍵因素，也是ContinuousNEXT戰略的一部分。比如說，AI（表現為自動化設備和增強智能）與物聯網、邊緣計算和數字變化結合使用，提供高度集成的智能空間。這種多個趨勢融合，從而帶來新機會、推動新顛覆的組合效應正是Gartner 2019年十大戰略性技術趨勢的一個特點。”
機器人、無人機和自動駕駛汽車等自主設備使用AI來自動執行以前由人類執行的功能。它們的自動化超越了剛性編程模型提供的自動化，利用AI提供與周圍環境和人們更自然地交互的高級行為。
“隨著自主事物的激增，我們期望從獨立智能事物轉變為一大堆協作智能事物，多個設備協同工作，無論是獨立于人還是人為輸入”。“自動化事物”主要有五種類型：機器人、車輛、無人機、家電、媒介。
這五種類型占據四種環境：海洋、陸地、空中和數字。它們都具有不同程度的能力，協調和智能。這描繪了潛在應用的廣泛圖景——幾乎每個應用程序，服務和物聯網對象都將采用某種形式的AI來自動化或增強流程或人為操作。
增強分析側重于增強智能的特定領域，利用機器學習來徹底改變開發、使用和共享分析內容的方式。
增強分析功能會迅速發展而得到主流采用，成為數據準備、數據管理、現代分析、業務流程管理、流程挖掘和數據科學平臺的一項關鍵功能。增強分析自動獲得的洞察力也將嵌入到企業應用軟件中，比如人力資源、財務、銷售、營銷、客戶服務、采購和資產管理等部門的應用軟件，從而優化所有員工的決策和行動，而不僅僅是分析員和數據科學家的決策和行動。增強分析可使數據準備、洞察力獲取和洞察力可視化這個過程實現自動化，在許多情況下無需專業的數據科學家。
“這將導致數據科學進一步普及化，這是一套新興的功能和實踐，使主要工作在統計和分析領域之外的用戶能夠從數據中提取預測性和規范性的見解”。
“到2020年，普通公民數據科學家的數量，將比專家數據科學家的數量增長要快5倍。組織可以使用公民數據科學家來填補因數據科學家短缺和高成本而導致的數據科學和機器學習人才缺口。”
“到2020年，超過40％的數據科學任務將實現自動化。”增強分析可識別隱藏的模式，同時消除個人偏見。在公民數據科學家和增強分析之間，數據洞察將在整個企業中得到更廣泛的應用，包括分析師、決策者和運營工作者。
市場正迅速轉變，原來盛行這種方法：專業的數據科學家必須與應用軟件開發人員合作，共同開發大多數由AI增強的解決方案，現在流行這種模式：專業的開發人員可以單槍匹馬，使用作為一項服務而提供的預定義模型。這為開發人員提供了由AI算法和模型組成的生態系統，并提供了將AI功能和模型集成到解決方案中的定制開發工具。
隨著AI運用于開發流程本身，使各種數據科學、應用軟件開發和測試功能實現自動化，專業應用軟件開發面臨另一批機會。到2022年，至少40%的新應用軟件開發項目會在團隊中有AI開發人員協同工作。
“最終，高度先進的基于人工智能的開發環境自動化應用程序，將在功能和非功能方面迎來‘公民應用程序開發人員’的新時代，非專業人員將能夠使用AI驅動的工具自動生成新的解決方案。使非專業人員無需編碼即可生成應用程序的工具已經不是件什么新鮮事了，但我們希望AI驅動的系統能夠提高靈活性”。
AI驅動的開發著眼于將AI嵌入到應用程序中并使用AI為開發過程創建AI驅動的工具的工具，技術和最佳實踐。市場將從關注與開發人員合作的數據科學家轉移到使用作為服務提供的預定義模型獨立運營的開發人員。這使更多的開發人員能夠利用這些服務，并提高效率。
數字雙胞胎是指現實世界實體或系統的數字化表現。到2020年，Gartner估計將有超過200億個連接的傳感器和端點，數字雙胞胎將連接數十億的實體設備。企業組織從一開始就會實施數字雙胞胎。它們將隨著時間的推移不斷發展，提高自身收集和可視化正確數據的能力，應用正確的分析和規則，并有效地響應業務目標。
“超越物聯網的數字雙胞胎發展的一個方面是企業實施其組織的數字雙胞胎（DTO）。DTO是一種動態軟件模型，它依賴于操作或其他數據來了解組織如何實現其業務模型，連接其當前狀態，部署資源并響應變化以滿足預期的客戶價值。”Cearley先生說。 “DTO有助于提高業務流程的效率，并創建更靈活、動態和響應更快的流程，可以自動對不斷變化的條件做出反應。”
數字雙胞胎也可以連接起來創建大型系統的雙胞胎，例如發電廠或城市。數字雙胞胎的想法并不新鮮。它可以追溯到事物的計算機輔助設計表示或客戶的在線資料，今天的重點是物聯網中的數字雙胞胎——它可以通過提供有關維護和可靠性的信息，洞察產品如何更有效地執行，新產品數據和提高效率來改善企業決策。
數字孿生是物聯網之后的階段，一個方面體現為企業實施本組織的數字孿生（DTO）。DTO是一種動態軟件模型，它依賴操作數據或其他數據來了解組織如何實施業務模型，連接其當前狀態，部署資源，應對變化以提供預期的客戶價值。DTO有助于提高業務流程的效率，并且創建更靈活、更動態、更迅即的流程，有望自動應對不斷變化的形勢。
邊緣指的是人們使用或嵌入我們周圍世界的端點設備。邊緣計算描述了一種計算拓撲，其中信息處理、內容收集和傳遞更靠近這些端點。它試圖保持流量和處理更接近‘本地化’，目標是減少流量損耗和延遲。
在短期內，邊緣由物聯網驅動，需要使處理接近端點而不是集中式的云服務器。然而，云計算和邊緣計算不是創建新的體系結構，而是作為互補模型發展，云服務作為集中服務進行管理——不僅在集中式服務器上，而且在本地的分布式服務器和邊緣設備本身之中。
Gartner預計，在未來五年內（2028年），專用AI芯片以及更強大的處理能力、存儲和其他先進功能將被添加到更廣泛的邊緣設備中。嵌入式物聯網世界的極端異質性和工業系統等資產的長生命周期將帶來重大的管理挑戰。從長遠來看，隨著5G的成熟，不斷擴展的邊緣計算環境將更加強大的通信回到集中式服務。5G提供更低的延遲、更高的帶寬，并且（非常重要的是邊緣）每平方公里節點（邊緣端點）的數量急劇增加。
目前，該技術的大部分重點是物聯網系統需要在嵌入式物聯網世界中提供斷開連接或分布式功能。這種類型的拓撲結構將解決高WAN成本和不可接受的延遲水平等挑戰。此外，它還將實現數字業務和IT解決方案的細節。
會話平臺正在改變人們與數字世界互動的方式。虛擬現實（VR）、增強現實（AR）和混合現實（MR）正在改變人們對數字世界的感知方式。感知和交互模型的這種組合轉變將帶來未來的沉浸式用戶體驗。
“隨著時間的推移，我們將從考慮個人設備和分散的用戶界面（UI）技術轉變為多渠道和多模式體驗。多模式體驗將人們與數字世界連接起來，包括傳統計算設備、可穿戴設備、汽車、環境傳感器和消費電器等數百種邊緣設備。”Cearley表示。
“多聲道體驗將在這些多模式設備中動用所有人類感官以及先進的計算機感官（如熱量，濕度和雷達）。這種多體驗環境將創造一種環境體驗，其中我們周圍的空間定義了“計算機”，而不是單個設備。實際上，環境就是計算機。”
到2022年，70％的企業將嘗試使用沉浸式技術進行消費和企業使用，25％將部署到生產中。會話平臺的未來，從虛擬個人助理到聊天機器人，將結合擴展的感官渠道，使平臺能夠根據面部表情檢測情緒，并且他們將在交互中變得更加順暢地對話。
構成“計算機”，而不是單個設備構成“計算機”。實際上，環境就是計算機。
區塊鏈是一種分布式賬本，有望重塑各行各業，因為它能夠實現信任，提供透明度，減少業務生態系統之間的摩擦，因而可能降低成本，縮短交易結算時間，并改善現金流。今天，人們對銀行、票據交換所、政府及充當中央權威的許多其他機構寄予信任，“單一版本的真相”在它們的數據庫中安全地保管。集中式信任模式給交易增添了延遲和摩擦成本（傭金、手續費和貨幣的時間價值）。區塊鏈提供了另一種信任模式，無需負責仲裁交易的中央機構。
目前的區塊鏈技術和概念不成熟，缺乏了解，而且在任務關鍵型規模化業務運營中未經證實。面對支持較復雜場景的復雜元素，尤為如此。盡管面臨挑戰，但區塊鏈具有強大的顛覆性潛力，這意味著CIO和IT領導者應該開始評估區塊鏈，即使他們在今后幾年并不積極采用這些技術。
如今許多區塊鏈項目并沒有實現區塊鏈的所有屬性，比如高度分布式的數據庫。這些受區塊鏈啟發的解決方案只是通過自動化業務流程或通過數字化記錄來實現運營效率的一種手段。它們有望加強已知實體之間的信息共享，并改善跟蹤并追蹤物理和數字資產的機會。
然而，這些方法并沒有發揮區塊鏈真正顛覆的價值，可能加大廠商鎖定的風險。選擇這個方法的企業應了解限制因素，準備好逐步完成區塊鏈解決方案，還要明白這點：可以使用更高效、更優化地使用現有的非區塊鏈技術獲得相同的效果。
智能空間是一種物理或數字環境，人員和技術支持的系統在日益開放、互聯、協調和智能的生態系統中彼此交互。多個要素（包括人員、流程、服務和物件）匯集在智能空間中，為目標人群和行業場景打造更沉浸式、更交互式、更自動化的體驗。
“這一趨勢已經融合了一段時間，如智能城市、數字化工作場所、智能家居和聯網工廠等。我們相信市場正在進入一個加速提供強大智能空間的時期，技術成為我們日常生活中不可或缺的一部分，無論是作為員工、客戶、消費者、社區成員還是公民”。
智能空間主要實現擴展的五個關鍵維度是：開放性、連通性、協調性、智能性和應用范圍。
數字道德和隱私是個人、組織和政府日益關注的一個問題。人們越來越關注公共和私營部門的組織如何使用他們的個人信息，沒有積極主動地打消這些顧慮的組織只會遇到越來越強烈的反對。
有關隱私的任何討論都必須立足于數字道德以及客戶、用戶和員工的信任這個更廣泛的話題上。雖然隱私和安全是建立信任的基本要素，但信任實際上不僅僅牽涉這些要素。信任是指在沒有證據或調查的情況下認為陳述是真實的。最終，一家組織在隱私方面的立場取決于其在道德和信任方面更廣泛的立場。由隱私轉向道德使談話的重心不僅僅圍繞“我們是否合規”，而是轉向“我們是否在做正確的事。”
今年的第十屆中國網民文化節以“個人信息保護”為主題，特斯聯也積極參與其中，發布《個人信息保護倡議書》，并為廣大網民推送《防范個人信息泄露小妙招》，與社會各界共同引導網民妥善保護個人信息，維護自身根本利益和隱私。
量子計算是一種非經典計算，對亞原子粒子（比如電子和離子）的量子狀態進行操作，這些粒子代表的信息就是由量子比特（qubit）表示的元素。
量子計算機的并行執行和指數級可擴展性意味著，它們擅長處理對于傳統方法而言過于復雜的問題，或者傳統算法需要很長時間才能找到解決方案的問題。汽車、金融、保險、制藥和軍事等行業以及研究機構有望從量子計算領域的進展獲得最大的好處。
量子計算真實世界的應用范圍，已經從個性化醫療走向圖像識別優化等一系列廣泛現象。該技術仍處于新興狀態，這意味著現在是企業增加對潛在應用程序的理解并考慮任何安全隱患的好時機。
“首席信息官和IT領導者應該通過增加理解以及如何將其應用于實際業務問題來開始規劃質量控制。在技術仍處于新興狀態時，就開始投入學習。確定那些量子計算有潛力去解決的現實問題，并考慮可能對安全產生的影響，“Cearley說。 “但與此同時，不要期待它在未來幾年會徹底改變某些事物。大多數組織應該在2022年之前了解和監控量子計算的應用，并且可能需要從2023年或2025年開始使用它。”
自主設備、增強分析、AI驅動的開發、數字雙生、邊緣計算、沉浸式體驗、區塊鏈、智能空間、數字道德和隱私、量子計算。這十大科技趨勢被認為在未來5年將產生破壞性創新，并帶來商業機遇。Gartner副總裁David Cearley認為，無處不在的智能設備提供各種基于大數據的貼心服務，將是科技的未來。Gartner稱之為Intelligent Digital Mesh。
這與特斯聯科技目前的戰略發展方向不謀而合。特斯聯以云平臺、智能硬件和移動應用為核心產品，依托智能傳感器、通訊模組、數據處理平臺為基礎，將龐雜的城市管理系統降維成多個垂直模塊，逐一升級為數字級的行業產品。將人工智能與物聯網，算法等關鍵技術打通，作用于各個實際應用場景。包括社區、寫字樓、商業、醫院、校園等，特斯聯提供一站式解決方案。
