有很多人人為古代的一兩銀子相當于現在的300-500元，10來年前（90年代）是對的，現在卻是錯誤的，因為物價上漲了。
》》》明末邊軍一小兵里面100多萬兩銀子，相當于現在的20億元人民幣。
一個適應于人多地少國家的定律（日本和中國）：工資和一畝地的收入比較，
1：中國現在人均1000多元工資，一畝地收入大米一千來斤，大約也是一千多元，也就是說 人均一個月工資是一畝地的收入（北京，上海等大城市不在這個算法里）
2：日本的大米價格大約在25元到30元人民幣一公斤，相當于180日元一斤，一畝地一千多斤，大約20來萬日元一畝地，和日本平均工資25-30萬日元工資，差不多。同樣是人均一個月工資是一畝地的收入。
3：六十和七十年代，一畝地產量200-300斤，北方大部分地區為200斤左右，一斤糧食價格在1毛3到1毛6，一畝地大約20多元收入，繼續證明：人均月工資是一畝地的收入
4：80年代中后期，工人工資在100多元，而糧在1毛5一斤，這個時候糧食產量上升，畝產在七八百斤，畝產一百多元，繼續證明：人均月工資是一畝地的收入
5：90年代初期物價暴漲，糧價放開，工資提升，95年，平均工資在300-500元，而一斤糧食在4-5毛，一畝地大約400-500元，繼續證明：人均月工資是一畝地的收入
6：2005年附近，也是同樣如此，不再證明。
那么古代呢，民國時期，在一石米（約為北方一畝地的產量）大約在4個銀元左右，而普通北方人，平均收入，也是一個月幾個銀元，（4個銀元約一兩銀子）
7：民國時期，給地主當長工，一年是管吃管住，年底給1200-1500斤糧食，約合5-6畝地的產量，加上管吃的費用，大約一個月合成一畝地的收入。
8：古代也是同樣如此，
證明如下： 物價上漲，糧價就要上漲，工資也會上漲，人均工資將會繼續相當于一畝地的收入。
》》》如果10年后，平均工資都拿5000元一個月，畝產還是一千多斤，那么大米的價格將會是4元每斤，
如果20年后，物價上漲，平均工資10萬元一個月，那么大米價格就是80元一斤。
》》》總是想著，工資漲，物價不漲，這是不可能的，
》》》古代的銀子到底相當于多少錢，就看當時一兩銀子能買一畝地的糧食的比例，按照200斤一畝地算，如果一兩銀子能夠買1石糧食，那么1兩銀子就相當余現在一個人的平均月工資1500元，相當于2000年的800元，1989年的200元，1980年的30元。民國初期的4個銀元。
》》》如果一兩銀子能買2石糧食，那么就相當于現在的3000元，相當于2000年的1500元，1989年的400元，1980年的60元。民國初期的8個銀元
以此類推。
****以后如何計算，就按照大家的平均工資計算了，不要把90年代的計算方法（一兩銀子相當于當時的300-500元一直使用到現在。）
現在要改正了，一兩銀子相當于現在的1500元，10年后是4000元或者更多。
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當一個國家的發展到一定的地步，那么只有兩個辦法可以解決通貨膨脹問題。
1：戰爭，動亂，各種災難，把人們積累的財富消耗掉或者破壞掉。那么物價就會下跌。工資同樣下跌。
A：現在戰爭比較難有了，中美雖然天天鬧，其實打起來的概率小于0，靠戰爭難，
B：動亂，例如蘇聯解體，大量的盧布變成廢紙，然后重新發行紙幣，大家變成一樣的窮光蛋，這個時候，重新開始發展。就像氣球撒氣一樣，重新開始吹。中國的解放前同樣如此，民國的錢變成廢紙。
C:災難，例如地震，海嘯，颶風。等。。。。拉動內需，生產。
2：經濟危機。這是國外的通行辦法，因為財富到達一定地步，就像氣球一樣，不能繼續吹了。這個時候突然撒氣。大量財富變成廢紙。就像日本89年，91年，整個國家大半財富變成泡沫。房地產暴跌85%，原來100萬，變成15萬，銀行倒閉，公司倒閉，老百姓存款變成烏有，大家再重新掙錢。這個時候，大量人員失業，工資下降，物價下降。例如日本，當時房價下跌85%，工資下跌50%，物價下跌一半。
原理就是氣球不能一直吹，放放氣，再吹，慢慢的吹大，然后突然放氣，再慢慢的吹。
維持通脹的另外一個辦法是：堅決不漲價，這個時候，工資多少年不動，物價多少年不動，房價多少年不動。
例如60-70年代的中國，沒有動力，都吃大鍋飯，半饑餓狀態。
例如現在的德國，十來年房價沒有漲過。工資，物價漲幅都不大。如何維持呢，就靠高納稅，高福利。工資平等。教授，公務員和打掃衛生的人，工資差別不大。賺的錢，很多要交給國家發福利。這樣大家的剩余財產就不會太多。因為福利好。所以大家也不拍。通脹就會變小。
》》》》看看我們的國家，銀行存款不斷的變大。而且增加非常快速，
中國歷年城鄉居民人民幣儲蓄存款余額
單位：億元
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| 年份 | 總儲蓄 | 其中定期 | 活期 | 增加總額 | 其中定期 | 活期 |
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| 1978 | 210.6 | 128.9 | 81.7 | 29.0 | 17.2 | 11.8 |
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| 1980 | 399.5 | 304.9 | 94.6 | 118.5 | 138.5 | -20.0 |
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| 1985 | 1622.6 | 1225.2 | 397.4 | 407.9 | 324.3 | 83.6 |
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| 1989 | 5196.4 | 4215.4 | 981.0 | 1374.2 | 1366.9 | 7.3 |
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| 1990 | 7119.8 | 5911.2 | 1208.6 | 1923.4 | 1695.8 | 227.6 |
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| 1991 | 9241.6 | 7691.7 | 1549.9 | 2121.8 | 1780.5 | 341.3 |
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| 1992 | 11759.4 | 9425.2 | 2334.2 | 2517.8 | 1733.5 | 784.3 |
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| 1993 | 15203.5 | 11971.0 | 3232.5 | 3444.1 | 2545.8 | 898.3 |
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| 1994 | 21518.8 | 16838.7 | 4680.1 | 6315.3 | 4867.7 | 1447.6 |
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| 1995 | 29662.3 | 23778.2 | 5884.1 | 8143.5 | 6939.5 | 1204.0 |
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| 1996 | 38520.8 | 30873.4 | 7647.4 | 8858.5 | 7095.2 | 1763.3 |
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| 1997 | 46279.8 | 36226.7 | 10053.1 | 7759.0 | 5353.3 | 2405.7 |
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| 1998 | 53407.5 | 41791.6 | 11615.9 | 7615.4 | 5473.7 | 2141.7 |
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| 1999 | 59621.8 | 44955.1 | 14666.7 | 6253.0 | 3198.5 | 3054.5 |
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| 2000 | 64332.4 | 46141.7 | 18190.7 | 4976.7 | 1310.3 | 3666.4 |
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| 2001 | 73762.4 | 51434.9 | 22327.6 | 9457.6 | 4144.5 | 5313.2 |
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| 2002 | 86910.6 | 58788.9 | 28121.7 | 13233.2 | 7432.0 | 5801.2 |
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| 2003 | 103617.3 | 68498.6 | 35118.7 | 16631.6 | 9674.5 | 6957.1 |
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| 2004 | 119555.4 | 78138.9 | 41416.5 | 15929.4 | 9640.6 | 6288.9 |
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| 2005 | 141051.0 | 92263.5 | 48787.5 | 21496.8 | 14127.2 | 7369.6 |
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| 2006 | 161587.30 | 103011.38 | 58575.92 | 20536.3 | 10747.88 | 9788.42 |
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| 2007 | 172534.19 | 104934.45 | 67599.74 | 10946.89 | 1923.07 | 9023.82 |
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| 2008 | 217885.35 | 139300.16 | 78585.19 | 45351.16 | 34365.71 | 10985.45 |
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| 2009 | 260767.31 | 160226.58 | 100540.73 | 42881.96 | 20926.42 | 21955.54 |
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