一旦FHIR規范獲得更廣泛的數據交換用途，它將為更高級的數據使用打開大門，包括人工智能和機器學習。IBM、谷歌和微軟高管在HIMSS19上如是說。
HIMSS首席執行官Hal Wolf，Google Cloud的Aashima Gupta，IBM的Mark Dudman和微軟的Peter Lee在周四下午的討論中（來源：Healthcare IT news）
HL7的FHIR（快速醫療保健互操作性資源）在很大程度上被視為健康數據交換的推動者，IBM、谷歌和微軟的高管表示，它也將為人工智能和機器學習奠定基礎。
“互操作性是我們醫療行業戰略的基石，它教會云計算學會使用醫療行業的語言：HL7、FHIR、DICOM?！惫雀栳t療和生命科學全球負責人Aashima Gupta周四在HIMSS19舉行的論壇討論會上說。
除了IBM、微軟、甲骨文和Salesforce之外，谷歌還簽署了一項承諾，即在2018年8月白宮Blue Button 2.0黑客入侵期間消除互操作性障礙。雖然尚未提供具體細節，這些IT巨頭也表示上述計劃將涉及云計算、FHIR和開放API。
“我們在許多方面都是競爭對手，但也非常一致，因為如果沒有互操作性，我們就無法對醫療行業真正做出改變并發揮作用?！盜BM全球健康產品和人工智能開發部門的Mark Dudman說，“現在，FHIR正在采用不能互動的系統來快速交互。我們已經真正實現了讓系統交互的第一階段目標，但現在我們必須進行大量的交互。”
隨著互操作性的進步和醫療系統開始更頻繁地共享這些數據量，它為當今許多大趨勢奠定了基礎，包括人群健康，個性化醫療以及人工智能和機器學習等新興技術。
“當我們看到像FHIR這樣的現代數據標準出現時，顯然這是人工智能大眾化的一部分。”微軟公司研究副總裁Peter Lee說，“AI仍然非常依賴人工，尤其取決于行業專家們的工匠水平?！?/p>
更廣泛的目標不僅僅是向博士和數據科學家提供數據，而是建立使AI大眾化的工具，這需要可互操作的數據作為基礎元素。
“FHIR是通往醫學人工智能和機器學習的大門，“谷歌醫療和生命科學全球負責人Aashima Gupta說，“我們希望在數據分析和機器學習工具中用到FHIR?！?/p>
附英文原文鏈接：https://www.healthcareitnews.com/news/after-interoperability-fhir-gateway-ai
