---出自《浪潮之巔》
2018年底，利潤并不高的亞馬遜一度成為全球市值最高的公司，而微軟也曾經再次稱為全球市值最大的公司，他們靠的都是云計算。
1 云計算的起源
云計算最早可以追溯到甲骨文公司里的 拉里·埃里森 在上個世紀90年代初提出的概念-----網絡電腦。作為世界第二大軟件公司，埃里森的甲骨文一直在默默挑戰著微軟以客戶端為核心的PC王國。和擁有客戶端的微軟不同，甲骨文擁有服務器端最重要的軟件-----數據庫。本來著兩大軟件公司的核心業務基本上是井水不犯河水，應該說相安無事。但是由于諾威格定律的限制，這兩家公司想要發展就必須侵入到對方的地盤去。微軟推出了自己的數據庫系統------SQL Server,并且占用了一些中小企業的市場。而甲骨文，對客戶端可以說是一點控制權有沒有。在微軟的黃金時代里，世界幾乎沒有一家公司能在客戶端軟件中打敗微軟，于是埃里森干脆放棄在客戶端與微軟的競爭，提出一種新的商業模式-------網絡電腦(NetWork Computer),試圖干脆將用戶對客戶端的需求降到最少，這種對微軟釜底抽薪的做法在戰略上確實是一步好棋，埃里森又是IT行業僅此與蓋茨的猛將，但是甲骨文這件事卻沒有做成功。根本原因是這個思路過于超前。
上個世紀90年代，隨著互聯網的興起和快速普及，越來越多的用戶應用來自互聯網，而不是脫機的本地客戶端，這是毫無疑問的發展趨勢。既然對本地軟件和服務需求會下降，對于上網的需求會上升，而當時PC價格相對還是比較貴的，在美國大約1500美元一臺，因此，埃里森提出一種只有簡單計算功能(速度較慢，內存較小),沒有硬盤，主要用于上網的臺式PC-----網絡電腦。它當時的售價只有500美元。這件事情擱現在可能成功，但是當時環境完全失敗，主要有四點原因
第一，網絡電腦實際上就是低端PC，除了概念之外，沒什么新東西，它之所以價錢便宜是因為缺斤少兩。首先，它的CPU比當時熱銷的PC慢--------由于摩爾定律的作用，只要采用18個月前的CPU，就能節省一半的價錢。事實上，如果不運行微軟和其他一些公司(Adobe)那些非常”重“的微軟的軟件，PC并不需要那么快的速度;本來埃里森就沒有打算讓大家用微軟的軟件，因此就沒有用比較快的CPU；其次，內存小了一半，道理也類似。接下來，既然是上網為主，干脆連硬盤也省了，既然本地使用不多，主要是上網，干脆連操作系統Windows也省了。雖然埃里森一門心思地希望這價錢只有PC三分之一地網絡電腦能為更多地人接受，可以是這個偷工減料地PC體驗和真正地PC差距太大，因此銷路不好。
第二，由于摩爾定律地作用，一般PC，包括外設，降價很快，以至于很快買得起PC地人越來越多，而網絡電腦地價格優勢就越來月不明顯
第三，當時用戶上網費用較高，以DSL寬帶為例，最基本地費用也要每月40美元，兩年下來幾乎就是一臺PC，當時買PC卻很少上網的大有人在。另外，當時也沒有Wi-Fi無線上網功能，大家離開辦公室和家，基本上很難上網，網路電腦就毫無用處.
最后，也是最關鍵的，但是PC客戶端的大部分軟件在互聯網上沒有相應的服務，比如微軟的Office話和Adobe的PhotoShop。因此，即使上網，客戶端的軟件一樣也不能少。
鑒于這四個原因，網絡電腦當時根本沒有成功的希望。而事實的發展也是如此，它沒有登場就謝幕了。
在甲骨文的網絡電腦失敗后，第一次互聯網泡沫破滅了，大家對互聯網的作用也產生了懷疑，一切基于客戶端的想法又占了上風，因此很長時間里這種基于Web應用的概念沒有人提了。
2002年因互聯網泡沫破碎帶來的經濟衰退結束后，以Google為代表的互聯網公司迅速崛起，挑戰微軟商業模式的眾人無疑也落在了Google頭上，和以前僅僅提供簡單的服務不同，Google開始提供替代各種客戶端應用和服務的在線服務。通過收購Keyhole公司，Google把原來運行在客戶端的3D地圖服務搬到互聯網上，這就是成為后來著名的Google Earth。通過收購Picasa，Google將原來在客戶端的圖片處理(Photoshop等)服務搬到互聯網上。當然它的Google Account關聯的Gmail和Calendar完全可以取代微軟的Exchange在客戶端提供的各種功能。這下子離開微軟的Office、Adobe的Photoshop，用戶還真可以完全依靠互聯網提供的服務開展日常工作了。
2002年后，Wi-Fi技術迅速普及，人們上網一家非常方便，隨時隨地訪問、處理和共享信息的需求就變得越來越重要了。云計算的概念也應運而生。Google、IBM和亞馬遜在2005年提出了云計算的概念，雖然但是這三家哦給弄死對于云計算的理解完全不同。IBM是為了賣設備，Google是因為有了大量用戶，希望將用戶的應用都搬到網上，而亞馬遜則是希望向商家和網站出售計算能力。起初，外界對云計算還有不少質疑的聲音，認為它是埃里森不成功的網絡電腦的翻版。這種質疑聲在微軟和Adobe等軟件公司中最為強烈，但是很快大家都體會到這種通過互聯網共享服務的好處，連微軟和Adobe也加入中，這時全世界對云計算的質疑便漸漸煙消云散了。
2 云計算的本質
云計算是什么？最早提出云計算的三家公司因為它們的核心商業模式和利益不同而在看法上差異巨大
IBM，在PC時代以前，計算機行業，尤其是IMB，制造的都是大型主機分時系統，但是的主機非常昂貴，所有用戶同時通過終端分享主機的計算和存儲。用戶可以通過主機相連的任意終端訪問自己的信息，得到所需的服務，因為這些信息和服務都不在本地終端而在主機上。當然，在同一主機的這些終端用戶很容易共享信息，只要他們的權限許可。但是，不同主機之間的通信功能很弱，不同主機的用戶也幾乎不會共享信息和服務。以至于用戶能得到什么服務則完全是被動的。因為軟件和服務完全由計算機廠商提供。
1979年IBM推出了IBM-PC，PC時代正式開始。這項革命性的發明反而差點要了IBM的命，因為在PC時代，計算機的用戶從企業普及到個人，而個人使用計算機的方式將不再是通過終端共享價格昂貴的大型機資源，而是每個家庭各自擁有計算能力相對較弱但買得起的個人電腦。由于PC的性價比要比大型機好得多，它反過來侵蝕大型機的企業市場。隨著主導個人電腦的微軟-因特爾體系(WinTel)的形成IBM退居二線。當然，此時大家使用不同的PC，他們的數據和信息是很難共享的，軟盤和后來的U盤成了大家傳播信息的載體，同時也造成了病毒的泛濫，PC時代的另一個問題是不同PC上有不同的軟件，同一個軟件也可能版本不同，是的大家在某一臺計算機上做的工作，很難在另一臺上繼續進行。
隨著互聯網的出現，尤其是在寬帶上網和搜索引擎普及以后，人們獲取和交換信息變得方便許多。2000年以后，鎖著運行幾萬臺服務器的大型數據中心的出現，計算資源和能力才有了共享的可能，而這些大型數據中心之間采用高速光纖網絡連接。這樣全世界的計算能力就如同天上飄著的一朵朵云，他們之間通過互聯網連接。人們可以通過互聯網享用一個甚至多個大型數據中心的計算和存儲功能，而家里的PC漸漸降級為不那么重要的終端。這樣，在表面上似乎又回到了當年IBM大型機的分時共享模式，只是大型機被大型數據中心取代，大型機到終端的專線被互聯網取代，而用戶從大型企業普及到每一個人。被微軟壓制了多年的IBM當然希望通過這個轉變重新譜寫它的百年傳奇。直到2012年，它的商業模式主要是買云計算的服務器，這是IBM對云計算的理解。因此，到目前為止，他還沒有像亞馬遜那樣提供對外服務的超級數據中心。但是2012年以來，它對云計算的認識也從賣機器上升到對外提供各種并行計算和存儲服務。
亞馬遜，作為一家互聯網公司或更準確地說是電子商務公司，，亞馬遜對云計算的理解和IBM完全不同。亞馬遜早期除了賣書之外，另一項重要業務就是通過它的開放市場，允許小商家在亞馬遜上售賣商品。當然，不同的商家賣的東西不同，店鋪的設計，交易的方式和提供的服務也不同，這些商家太多擁有單獨的網站。對于中小商家，自己建立和維護這寫網站從成本上講是非常不合算得，于是亞馬遜開始給他們提供網站托管(Web Hosting)服務，建立一些通用的交易平臺，為這些商家托管其網上商店。為了滿足眾多商家的網站托管需求，亞馬遜開始自建數據中心，這時，亞馬遜發現，它不僅可以為商家提供網站托管服務，還可以為任何需要建立網站的公司提供。這樣任何想通過互聯網提供服務的公司和個人都無需自建網站，而只要租用亞馬遜的計算資源即可。這就是亞馬遜理解的云計算，和IBM的理解完全不同，但不矛盾。IBM可以作為它的服務器提供商，只要亞馬遜覺得價錢合適。
Google是最早開發云計算技術的公司，初中是為了其大計算量的搜索服務，但是隨著自身業務的擴展以及微軟競爭的日益加劇，Google逐漸將原本運行在用戶本地計算機上的各種應用軟件搬到了服務端。從日歷到電子郵件，所有這些信息都存在服務器端，跟用戶終端無關，只要只要用戶能上網登陸，就能隨時隨地獲取自己的日程表。首先Google把本來運行在客戶端的許多應用軟件的主要功能，包括處理和分享圖片的Picasa，類似Office的字處理、表格處理和講稿演示搬到服務器端，或者說云端。雖然這些應用仍非常初級，但是它的發展和普及速度卻大大超出人們的預期，協作能力恰恰是各大公司需要的。這個分享功能成立Google基于云端應用和服務的賣點。
在Google Dosc問世前，一個人要分享文件或者講稿就必須使用郵件或者U盤，復制到某個載體上運行。既麻煩也不安全。在沒有電腦的情況下也有很大的困難。在Google Docs問世后，我們日常大部分辦公的需求，從文檔到日歷，基本都可以隨時隨地訪問。
與IBM和亞馬遜都不同，Google強調的是對用戶的服務。總的來說，這三家各有各的特點和市場，基本是互補而且非競爭關系。把這三者的想法合起來，就可以得到云計算的本質。
首先，云計算保證用戶可以隨時隨地的訪問和處理信息，非常方便地與他人共享信息。
第二，云計算保證用戶可以使用云端地大量計算資源，包括CPU處理器和存儲器，而無需自己購置設備。
3 云計算的核心技術
云計算要過技術、工程和法律等多道關卡，才能在社會上普及。以下是幾項關鍵技術，包括存儲、資源管理和信息安全三大領域。
首先是存儲，它其實又包括海量數據的存儲和機構化數據的存儲。這兩項技術在學術界研究了十多年后，最早由Google真正在工業界實現和應用，Google的代號分別是GFS和BigTable。
GFS是Google文件系統(Google File System)的縮寫，最早由Google的兩個創始人佩奇和布林在斯坦福大學攻讀博士時提出，在Google成立后，由Google的工程師們變成了產品。和以往操作系統中的文件系統不同，GFS的目標是在多臺機器上分布式存儲海量數據，同時對于用戶來說，所有的操作都和在一臺計算機上操作文件一樣簡單。為了保證數據的可靠性，GFS上的每份數據都有三個備份。GFS上的一個文件有多大呢，它可以大到千萬億字節PB，需要同時存儲在前臺服務器上， 比如整個互聯網網頁的索引可以是一個文件，GFS在2002年到2010年9年間支撐了Google的整體業務，到了2010年后，整個互聯網的數據規模已經達到GFS也無法支撐了，Google于是推出了第二代云計算系統CFS，規模是GFS的1000倍。
和以往的計算機文件系統不同的是，GFS不是為了隨機讀寫設計的。這些數據要放在內存中。考慮到在實際應用中大量的數據都是結構化的(類似與數據庫系統的)，針對這些應用，Google提出并實現了大型數據結構的BigTable系統。解決了海量數據的存儲的問題，那么如何把成千上萬服務器組織到一起來完成一項大任務呢？如何
讓使用者覺得遠程使用云計算的資源就如同使用自家的計算機呢？為此，Google開發了兩個計算機任務和資源管理的工具，第一個工具是MapReduce，它將一個巨型任務分解成無數小任務，分派到不同服務器中完成，然后再把每一天服務器上完成的小任務合并起來，最終完成整個大任務.MapReduce的技術含量很高，它的實現的好壞直接影響到云計算的效率，而效率很容易差出一兩倍。與Google的MapReduce類似，雅虎開發了一個名叫Hadoop的開源工具，但是由于Hadoop設計之初就有硬傷，主要是存儲和運算功能沒分清楚，它的擴展性和資源管理的靈活性也就大打折扣。
云計算資源管理的另一個重要工具是Borg，作用是將整個云端(可以跨幾個數據中心)的服務器資源作為整體進行管理，并根據用戶的需求動態分配這些資源。比如，某個互聯網公司的業務以前需要購買125臺4核處理器、16G內存的服務器；現在它只要向云計算公司申請5000個CPU的計算量和2TB的內存，至于用額是那些服務器上的CPU和內存，用戶不必關心，都有Borg來分配。
上述技術因為其“高科技”特征已被業界關注了很長時間。但是，另一方面的技術常常因為看上去不是什么高科技，則屢屢為人們所忽視----信息安全技術，而事實上，信息安全技術是云計算能否普及的關鍵。
李開復博士舉了一個很好的例子來說明為什么從信息安全的角度來看，云計算比現在的WinTel模式更好。現在使用計算機的模式相當于把錢存在家里，比如自己的計算機上有個防火墻，則相當于把錢存在自家保險柜里。但是，即使是保險柜，也不能保證100%不丟錢。購買諸如鉆戒等貴重商品時，你就需要隨身攜帶大量現金，這樣其實很不安全，而云計算相當于把錢存到銀行，你可以隨時隨地到取款機上體現。而且主要帶上信用卡或借記卡就可以在任何與銀行聯網的商家消費。事實上，信息存在個人電腦上并不比存在服務器端更安全。幾年前鬧得沸沸揚揚的“艷照門“事件，恰恰時存在個人電腦上的信息泄露引起的。
在云計算的模式中，終端用戶所需的應用程序和工具不需要存儲和運行在本地電腦上，而是運行在互聯網上大規模的服務器集群中。用戶所處理的數據也不一定要存儲在本地，而可以保存在互聯網的數據中心里，用戶所處理的數據也不一定要存儲在本地，而可以保存在聯網的數據中心里。提供云計算服務的企業有專業的人員負責管理和維護這些數據中心的安全。這樣，用戶不用擔心數據丟失，病毒入侵等麻煩。
當然，要保證信息安全，還必須要配套的政策和法規。由于互聯網上商機巨大，世界各國都出現了一些公司為了自身利益，通過技術的手段做危害用戶信息安全和損害其他公司的事情，在任何國家，搶銀行都是重罪，這在某種程度上保證了銀行系統的正常運營。而現在，盜取信息，包括常見的盜號、網絡欺詐、釣魚等不法行為，幾乎不會收到什么刑事處罰，這也必然會阻礙云計算的發展。2013年，美國第二大連鎖百貨店塔吉特計算機系統中的用戶信用卡信息被盜，造成了1.48億美元的損失，2014年索尼公司被黑客盜取了用戶數據，直接經濟損失也超過了一億美元。那些偷盜數據者，并沒有收到懲罰，更有甚者，現在一些公司竟打著信息安全的旗號破壞信息安全，甚至肆意修改用戶個人電腦上安裝的軟件。和盜號和釣魚不同，這些公司有很大的欺騙性，以至于會有成千上萬的用戶上當。其實，對于云計算用戶來講，最安全的做法就是在客戶端除了瀏覽器，其他和上網有關的客戶端盡量少裝，即使時所謂的殺毒軟件。
最后讓我們從工程上看看云計算的關鍵之處，云計算本身是一個非常復雜的系統工程，它的普及首先離不開大型數據中心的建設和全球高速光纖主干網的鋪設，這就好比電的普及離不開發電廠和輸電網一樣。在Google，這些工程被稱為全球基礎架構。它本身也需要很多關鍵技術，包括一些看上去和IT無關的技術，比如制冷技術。全球基礎架構設計和實施的好壞可能會導致運營成本上成倍的差別。
要做到在任何時間、任何地點都能訪問互聯網，互聯網的入口是個問題。這和手機網絡覆蓋率或銀行自動取款機數量是一個道理。只有當用戶可以隨時隨地取到錢，他才會從攜帶現金轉為攜帶借記卡；只有當用戶可以在城市的任何地點使用手機打電話，移動通信才會徹底取代市話業務；只有當用戶可以在城市大多數地區都能很方便的訪問網絡，才會將自己的文檔和日程表放在網上。這里面又包括法律上互聯網的中立性，以及技術與工程上兩方面的挑戰。
值得補充的一點時，云計算的發展時全社會的事情，最終需要公開的接口標準和服務。就像操作系統時一個硬件制造商和軟件開發商都遵守的平臺一樣，云計算也是這樣的平臺。云計算要想得到充分的發展和全世界計算機產業的認可，不是單憑任何一家公司的力量就可以做到的。在全球信息化的今天，做好的發展模式莫過于構建開放的開發環境和工具(例如雅虎的Hadoop和Google的Android)。云計算的服務提供商必須遵守統一、開放的標準，并為下家提供開放的服務。才能促成整個產業鏈的發展。在這一點上，中國工信部的主管官員們非常有遠見，一直致力于統一中國云計算的標準，增強中國運計算技術和標準在世界上的話語權。
4 新的IT產業鏈
云計算在全社會的普及將從根本上顛覆IT的產業鏈.到2012年，從營業額上看，IT的產業鏈還是以WinTel為主線，以互聯網為輔線。在10多年前，整個IT行業還沒有一種力量能撼動微軟和英特爾在IT領域的主導地位，最掙錢的業務被微軟和英特爾靠壟斷牢牢掌控，其他公司只能作為它們的下游，在競爭激烈的環境中勉強生存，對于用戶來講，大家也沒有選擇。不采用英特爾的CPU和微軟的操作系統，機會沒有太多的應用軟件而用，與其他人的計算機也無法兼容，隨著云計算的出現，不需要外力作用，WinTel體系就式微并走向解體了。
接下來，隨著WinTel體系的日漸式微，一大批公司的核心業務將受到嚴重挑戰，當然，首當其沖的時PC操作系統變得不再重要。在WinTel時代，大家的很多上機時間是在”單機“上，使用的也是客戶端軟件，因此操作系統的重要性無與倫比。任何一個應用開發商首先要考慮的是選擇用戶數量最多的操作系統，否則它的應用沒有人用。在云計算中，所有的應用都放在服務器端，終端的類型可以根據使用者的喜好選擇，無需為兼容問題發愁。舉例來說，在PC、蘋果Mac、智能手機和平板電腦上Google的Gmail和Calendar兩項服務的體驗都差不多。
沒有了對操作系統的依賴，對英特爾CPU的依賴也就減少了。現在一些可上網的終端，包括幾乎所有的智能手機、平板電腦以及部分上網并未使用英特爾的CPU，而是采用基于ARM的CPU。ARM實際上是一個對外公開的設計，任何半導體公司都可以購買它的CPU設計制造自己的芯片。今天英特爾一方面要和高通等ARM處理器生產廠家競爭，另一方面要面臨提供了更強計算能力GPU處理器的英偉達的挑戰，它一家獨大的時代一去不復返了。
再接下來，硬件廠商的產品線有了大幅的調整。概括來講，就是越來越多的計算從客戶端回到服務器端，因此個人電腦的更新速度放緩，而靈巧的移動設備的性能則在不斷增強，各大公司也開始建造規模越來越大的數據中心。只要設計合理，超級數據中心可以做到在相同能耗下，計算能力比個人電腦高出好幾倍，有利于環保。于是，全球個人電腦的出貨量在2011年達到銷售頂峰之后，就開始不斷下降。而笨重的臺式機則早已淡出普通消費者的視野。很多原先的PC公司，包括戴爾、惠普和聯想等，都在開發和銷售智能手機和平板電腦。但是由于基因的關系，他們鮮有成功，取而代之的是新出現的智能手機廠商，包括小米、vivo/OPPO和華為等。隨著計算終端市場的變遷，對應的外設市場也開始變化。新的終端便攜性日顯重要，一個很重、怕顛簸、耗電多的傳統硬盤就顯得不合適了。基于閃存的固態硬盤(SSD)得到廣泛應用。
當然，隨著云計算的普及，新的產業生態鏈將逐漸形成。原來開發個人電腦軟件的公司和開發者，他們會將大部分功能從PC端轉到云端，在電腦或智能手機一端只留下簡單的操作界面和網絡通信功能。于是體量很重的PC軟件就被簡化成了一個瀏覽器的插件，或智能手機上的APP。這使得網路瀏覽器和手機APP商店變得十分重要，而提供云計算服務的公共平臺則是新的軟件產業的樞紐(互聯網2.0平臺，喜馬拉雅，微信小程序，YouTube,FaceBook等)
在所有云計算平臺中，最重要的是當屬亞馬遜的AWS。截止到2018年，大約70多萬個企業使用了它的服務，其中不乏財富500強企業，包括Adobe、奈飛、道瓊斯、輝瑞等等，今天，有上萬家大大小小的企業在AWS上開發應用程序，提供給上億的用戶使用。從產業鏈來看，它在一定程度上扮演了微軟在PC時代的角色。當年的應用軟件開發商過去是微軟的下游公司，現在成了AWS的下游，不同的是，基于云計算的IT服務成本要低得多，因此它取代了傳統的軟件業。
5 軟件就是服務
在美國、日本和歐盟大多數國家，企業級IT市場的規模比個人用戶市場要大的多。這一點和中國完全相反。在中國，最大的軟件公司是騰訊和百度這樣針對個人用戶的公司，而不是金山和用友這些面向企業級市場的公司。而世界上營業額最高的軟件公司，包括微軟、IBM和甲骨文，收入完全或絕大多數來自于企業級市場。以微軟用戶為例，一個企業如果用它的Office和電子郵件產品OutLook，每臺計算機可能要向微軟繳納一百美元到三四百美元不等的使用費，不是一次性，而是每年如此！急上其他軟件的使用費等，每個員工每年在軟件上的花費很容易超過一千美元。2018年，全世界企業級軟件和IT服務市場規模超過7000億美元，僅IBM、微軟和甲骨文三家公司2018年的營業額總和就達到2300億美元，可見企業級IT市場之大。
美國公司為什么愿意在IT方面花錢，因為他們想要在和同行的競爭中占據更有利的位置，就需要提高效率，為用戶提供更大的家直，而不是靠價格戰。
企業級市場如此之大，照理說總會有一些擁有新技術的公司想要動這塊大蛋糕。幾十年下來，這個市場的變化比消費者市場要慢得多，針對消費者的市場，現有的公司哪怕再大，一旦有一個小的技術進步，就有可能動搖現有的統治地位，但是企業級軟件和服務市場卻一直被傳統的IT企業，比如IBM、微軟、甲骨文和SAP把持著。為什么會造成這種現象呢？這里面最重要的原因有兩個，數據的忠誠度和銷售成本。
數據的忠程度：當一個企業長期使用IMB DB2的數據庫系統后，如果要讓他們轉到甲骨文上來，風險很大。因為這個轉化過程一定會有很多磕磕碰碰，比如數據出錯和丟失、系統的不穩定，等等，不到萬不得已，任何公司的IT部門都不會愿意去冒這個險。因此，對于已經成熟的企業級軟件市場，比如財務管理、人事管理和庫存管理等。新的公司很難進入。而在兩次技術革命之間的大部分時候，能給用戶提供的新服務不是很多，因此市場處于一種飽和狀態。
銷售成本：是一很多試圖進入企業級市場的小公司經常忽略的。，雖然一旦獲得一家客戶后，他們可以常年做生意，但是開始的銷售成本是巨高的，在美國，除了諸多的差旅費、營銷費用等顯性成本外，還有很多隱形成本。例如公司里差不多每三個針對企業級市場的銷售人員就有一個根本做不成什么單，這就是隱形成本。此外，第一次簽成功一個企業級合同需要3個到6個月時間，如果是財富500強的大客戶，這個時間甚至超過一年，這是那些基于在市場上證明自己的初創公司等不起的。
由于這兩個原因，再加上其他因素，在企業級市場上，初創公司顛覆老公司幾乎不可能，除非趕上巨大的技術革命。而云計算對企業IT服務來講，恰恰是這樣一次巨大的革命，這就給了新公司打破原有平衡的機會。
云計算首先讓服務成本極大地下降。其次云計算讓很多原本不能做地事情變成可以做了。這就把傳統地IT軟件和服務企業拉到與初創公司在一個起跑點上。
在所有提供云計算的公司中，最成功的當屬亞馬遜，而它的核心競爭力就是能夠做到價格極為便宜。為什么亞馬遜能夠做到這一點呢？除了這家公司善于節約成本外，還有兩個根本原因。第一是規模經濟的效力：和Google一樣，亞馬遜的服務器采購量很大，而且都是自己設計，然后直接委托計算機廠商生產，成本低于任何計算機代理商進貨價。同時，由于對服務器資源進行自動化管理，系統管理員和服務器占總成本的比例也非常低。第二是云計算本身的優勢，為用戶保留的服務器不可能永遠是滿負荷運行的，云計算中心的一天服務器可以提供給兩個以上甚至更多企業復用，這樣每個企業實際支付的費用就降低了。
當讓，亞馬遜提供的是基本的存儲和計算功能，而不是各種專業領域，諸如人事、財務、物流和倉儲等完整的企業級服務。只有當上述這些專業服務都搬到云計算平臺后，他們才能顛覆現有的企業級軟件市場。顯然，目前這些需求是有的，技術上也是完全做得到的，因此在硅谷便誕生了許許多多基于云計算的企業級軟件公司。目前這些公司已經達到中等規模，即十幾到幾十億美元的年收入，幾十到上百億美元的市值。這些公司還很小，但是它們代表企業級軟件的未來。
面對云計算產生的新挑戰，IBM、微軟和甲骨文等老一代的IT企業也在積極應對和主動轉型。IBM推出了基于云平臺的計算和存儲服務，如service for Hadoop等，積極轉變商業模式。IBM以往就有租賃硬件設備的服務，因此從要求客戶買硬件系統向要求客戶購買IBM云計算平臺的服務轉變，變得很自然。微軟也將過去的數據庫系統和辦公軟件Office搬到他的Azure云計算平臺上，并且接納第三方軟件在它的平臺上運行。而擅長通過并購進入新領域的甲骨文，則又是通過并購公司不斷獲得云計算領域的新業務，并逐步將數據庫從服務器向云計算上遷移。
6 中國市場的機會
中國的云計算產業經過了2009年-2013年泡沫階段之后，慢慢步入了正軌，中國沒有像當初工信部希望的那樣在云計算時代引領世界潮流，但是卻逐步創造出了一個企業級軟件市場。
先說說中國的云計算泡沫，當云計算這個概念在美國出現后，云計算的興起取代PC時代的WinTel體系，是大家很容易看到的。因此，很快地中國有人看到機會并開始炒作了，于是迅速成為了泡沫，可悲的是，這一次泡沫也和之前歷次泡沫一樣，有這樣一些相似地特征。
1.云計算定義不清或者說思路不清，炒作概念---世界著名經濟學家、普林斯頓大學教授、《漫步華爾街》一書地作者麥基爾講，當投機者需要一個概念來炒作資本市場時，永遠會有這樣地概念出現。比如在線股票交易的公司叫做ETrade，網上的銀行叫NetBank。雖然目前中國對云計算的解釋五花八門，甚至有人只知道云計算這個名詞變開始談論云計算了，很多不是云計算的東西，早就有的東西也被歸到這個范疇里。比如遠程辦公，有了分布式數據庫和局域網，一個公司內部的辦公完全可以實現自動化。但是這樣簡單的事情，只要局域網和甲骨文數據庫就可以做到的事情，現在被中國一家叫做云計算的公司稱為云辦公，這樣的例子數不勝數，騰訊前首席架構師朱會燦博士指出，數據中心和計算中心，早在互聯網出現不久甚至更早在通信有了數據業務就有了，現在在中國改名為云計算中心；網絡硬盤，也是2000年前后就有的服務，現在改名叫云儲存；SOAP接口現在叫做云服務；互聯網的數據處理系統，現在稱為云操作系統；帶有互聯網接口的電視機，現在叫做云電視。
2.云計算變成了土地GDP---還有各地出現的打著云計算的計好，圈地搞基建，包括建立云計算數據中心（蓋樓，買機器）鋪設光纖，等等，至于上面有什么服務，能做什么事情，暫時都沒有考慮清楚。云計算的初衷是整合社會的計算資源，達到節省的效果。為了達到這個效果，每個云計算提供商要有相當的規模。現在很多外行，以及涉及自身利益揣著明白裝糊涂的內行，以所謂私有云的名義，將本該合并的服務硬是畫成豆腐塊。在美國科技界，大家的共識是云計算基礎設施的提供商數量只能是個位數的。而在中國，這個道理將不同，因為所有零敲碎打的公司和政府部門都已”你講的那是公有云，我們也需要私有云“為借口劃分地盤。豈不知，即使Google這家計算能力全球最大的公司，也不過是一塊私有云而已。因為私有云不意味著規模小。
這種泡沫的惡果非常顯著，它會導致資本的大量流失和人力物力資源的嚴重浪費。但是在這樣低效率投資和嚴重浪費之后，也會留下很多今后用得著的基礎架構，包括數據中心和全國性光纖網。當然，最初炒作概念的弄潮兒可能大多血本無歸，成為后面成功公司的鋪路石。而少數在這個泡沫中保持清醒并堅持在云計算基礎技術和真正的應用上投入的公司，將成為最后的勝利者。他們將以極低的代價享受泡沫時代過度投資帶來的好處，成為新的IT業龍頭。這就像美國2000年在互聯網上過度建設后，建設這些數據中心基礎架構的公司均倒閉，后來這些資產大多被Google以極低的價格收購和使用，客觀上幫助了Google的崛起。
云計算畢竟實在美國已經證明了的技術革命，并非泡沫，因此大潮卷過，那些裸泳的人被淘汰后，總能留下一些金子。首先，做事相對扎實的一些云計算平臺生存了下來，比如阿里云。如今中國的創業公司不再有自己搭建服務器集群的了，大多數使用阿里巴巴或騰訊提供的云計算服務，對絕大多數企業來講，云計算不僅成本低、可靠性高，而且非常靈活，特別是當業務快速增長時，不用擔心服務器、帶寬和存儲能力跟不上。其次，也是最重要的，云計算很大程度上能夠解決過去軟件盜版的問題，是的中國過去收不上軟件費賺不到的錢，能夠通過付費服務的方式收上來，這最終可能會在中國造就一個幾千億甚至上萬億人名幣的企業級軟件市場。
過去，中國愿意花錢買看得見摸得著的計算機硬件，但是一些人不愿意購買軟件和其他知識產權，能盜版就盜版。這看似節省了成本，其實也毀掉了中國的軟件產業。直到今天，中國依然沒有一款世界級的軟件，而中國所有上市的軟件公司，包括金山、用友、東軟等，市值加起來還不如美國中小型企業Adobe的1/3，如果Adobe在中國，他一定生存不下去，因為很少有人愿意花400美元買一份PhotoShop，但是云計算出現后，中國的企業級軟件公司不需要再賣軟件給客戶了，他們可以將軟件放在自己的云計算中心 ，以服務的形式供客戶使用，也就是常說的”軟件及服務“(Software as a Service ,SaaS)模式。有趣的是，中國大中小企業居然接受了這種收費方式。如果中國的企業級軟件和服務的市場規模能夠達到全世界平均水平，那么也將是一萬億人民幣的市場。
簡而言之，通過云計算，中國將獲得一個新的IT行業的成長點。
結束語
如果說互聯網2.0是一次對資源的優化，那么云計算則是徹頭徹尾的革命，一次科技發展的大浪潮。
來源：https://www.icode9.com/content-4-597751.html
