今天分享一篇短文。
最近，你可能聽過太多人聊ChatGPT了。AI生成的“新技能”正在以每周甚至每天的速度進步。有人覺得OpenAI創造的大語言模型，是互聯網之后最令人興奮的科技跳板，也有國家、機構開始限制AI訓練，封殺ChatGPT。爭論肯定還會繼續。
那不如，我們試著回到故事的起點？如果我說，游戲玩家其實是最早聽說“OpenAI”這個機構名字的大眾群體，你是否能回想起什么？前不久，在英偉達組織的一次線上會議上，OpenAI聯合創始人就聊起了團隊做出的第一個大項目，打Dota2的AI。
OpenAI在2017年到2019年間，多次舉辦了Dota2 AI與職業選手的對局，當時被冠以“人機大戰”的噱頭，。研究游戲看似是他們走的一條彎路，但也在給OpenAI打響名聲的同時，增強了團隊對AI訓練模型的理解，并變相推動了后續ChatGPT的誕生。
事實上，即便訓練出了（在一定限制下）能夠擊敗電競世界冠軍的AI，在很長一段時間里，OpenAI都被許多人認為是意義不明的項目，“打游戲這么強有什么用？”。但如今我們才明白過來，通過ChatGPT名利雙收的OpenAI已經離自己的不朽盾越來越近。
本文轉載自 | 游戲葡萄
原作者 | 王丹
近日，英偉達GTC線上大會發起了一場特別活動——英偉達CEO黃仁勛與OpenAI聯合創始人兼首席科學家Ilya Sutskever進行了一次“爐邊談話”。兩人就OpenAI旗下產品ChatGPT系列，以及OpenAI公司本身的發展進行了回顧和探討。
Ilya在談話中提到，在OpenAI及其產品的發展歷程中，有2個好點子功不可沒——第一個是，通過壓縮訓練數據讓AI進行“無監督學習”；第二個是，讓AI進行強化學習。在介紹強化學習部分時，Ilya特地提到了《DOTA2》——訓練出能與職業選手對抗的《DOTA2》AI，這是他們在OpenAI中完成的第一個真正的大型項目。
在2017年的《DOTA2》國際邀請賽（TI7）上，OpenAI首次與《DOTA2》玩家見面。當時的OpenAI還無法進行5V5對戰，只可進行中路單挑。在表演賽環節，主辦方請來了TI1冠軍隊選手Dendi，他使用英雄影魔與OpenAI進行中路單挑。OpenAI展現了熟練的卡兵技巧，隨后僅用4分40秒就2:0擊敗了Dendi。
比賽期間，OpenAI官方在YouTube上發布視頻，解釋了為何團隊選擇用《DOTA2》來訓練AI——《DOTA2》機制較為復雜且競技性較強，AI在游玩中需要不斷學習新的技能、新的玩法，才能達到和職業玩家相當的水平，這使《DOTA2》成為了很好的AI自我訓練道具。
在此之后，OpenAI研發出了《DOTA2》5V5對戰AI——OpenAI Five。5V5對AI之間的合作、策略規劃提出了更高要求。在實際對戰中，OpenAI Five的合作表現確實不如職業選手——2018年8月TI8，職業戰隊paiN在表演賽上對戰OpenAI Five，最終取勝；在TI8的第二場表演賽上，BurNing徐志雷、駱非池iG_430等5位國內前職業選手組成小隊，對戰OpenAI Five，也同樣取勝。
OpenAI Five在2018年的戰績并不好看，但它的成長速度超出了許多玩家的想象——2019年4月，OpenAI Five與TI8冠軍戰隊OG進行BO3對戰，官方對這次比賽進行了直播。
最終OpenAI Five以2:0的比分拿下了BO3勝利。期間還多次表演了誘敵深入、絲血逃命的“騷操作”。
比賽之后，OpenAI官方宣布在2019年4月18-21日舉辦Open Five擂臺賽，期間全球玩家可自行組隊挑戰OpenAI Five。根據官方最終在推特上公布的數據來看，OpenAI贏得了7215場比賽，輸掉了42場，勝率高達99.4%。
談到OpenAI在《DOTA2》上的嘗試，黃仁勛表示，當時OpenAI看似在走彎路，但現在回顧卻發現正是這些彎路導致了ChatGPT的產生。Ilya表示認同——從某一方面來說，通過《DOTA2》，OpenAI的學習模式從“強化學習”轉變為了“基于人類反饋的強化學習（RLHF）”，這為后來的ChatGPT技術提供了借鑒。
當然，《DOTA2》只是OpenAI的突破性嘗試之一：在早期同行專注于神經網絡的深度時，OpenAI已經在兼顧考慮神經網絡的規模；團隊曾運用英偉達GPU和ImageNet來訓練神經網絡模型，而用黃仁勛的話來說，其訓練結果“震驚了世界”。
據llya介紹，今年3月推出的GPT-4采用多模態模型，不僅能夠更好地理解文本，也能從圖像中獲取和學習信息，GPT-4也因此具有更強的總結推斷能力。但llya也坦言——OpenAI還沒有充分挖掘出AI的潛力，AI領域在未來還會持續進步。
回顧過去，《DOAT2》并不是唯一一個推動科技及研發進展的游戲。最被玩家熟知的，可能還是2005年的“墮落之血事件”——因為暴雪設計上的疏漏，一種傳染性極強的debuff在《魔獸世界》各大主城傳播，造成大量玩家角色傷亡?！皦櫬渲录币欢鹊玫搅斯残l生學界的關注，很多研究者將“墮落之血事件”作為流行病學的“虛擬案例”加以研究，還有人撰寫了相關論文并刊發在醫學期刊《柳葉刀·傳染病》上。
圖源YouTube@Half as Interesting
除了這些成果較為明顯的案例，游戲行業的發展本身就對科技有著不小的推進作用。今年2月，新華社旗下的每日電訊發文《別忽視游戲行業的科技價值》表示，游戲科技近年來正在芯片、終端、工業、建筑等實體產業領域實現價值外溢，釋放更多效能。此外，文章認為，游戲產業匯聚了大量高水平科技人才，并且其發展順應消費者需求，兼具市場與人才的“先天優勢”，將為更多科技創新提供基礎環境。
