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科研人員4年研究揭露:你的睡眠決定了你什么時候患阿爾茨海默病

睡眠對于每個人都很重要,但很多人卻總是試圖減少睡眠時間來換取做其他事情的時間。而加州大學伯克利分校的神經(jīng)科學家 Matthew Walker 教授和 Joseph Winer 博士卻告訴你:“你現(xiàn)在的睡眠狀況就像一個'魔法水晶球’,它會預知未來你可能患上阿爾茨海默病的時間和發(fā)展速度。”

(來源:Unsplash)

最近,加州大學伯克利分校的研究人員發(fā)現(xiàn)可以通過睡眠情況在某種程度上準確預估一個人的一生當中最有可能發(fā)生阿爾茨海默病的時間。該研究論文以題為 Sleep Disturbance Forecasts β-Amyloid Accumulation across Subsequent Years 的文章發(fā)表在 Current Biology 雜志上。

研究人員對 70-80 歲左右的 32 名健康老年人進行了平均 4.2 年的隨訪研究,對其腦部平均進行了 2.6 次正電子發(fā)射計算機斷層顯像(PET)掃描以檢測β- 淀粉樣蛋白(Aβ),從而判斷與阿爾茨海默病發(fā)作及發(fā)展之間的關(guān)系。β- 淀粉樣斑塊的增加被認為是阿爾茨海默病的開始。

除 PET 掃描外,每次實驗過程中研究人員都會使用夜間多導睡眠圖對參與者在特定實驗室中 7-9 個小時的睡眠情況進行記錄,從而量化其睡眠效率。同時,研究人員還會記錄他們睡眠時的腦電波、心率、血氧水平和其他生理層面可檢測睡眠效率的數(shù)據(jù)。

研究人員將非快速眼動睡眠(NREM)慢波活動(SWA)和睡眠效率與未來幾年β- 淀粉樣蛋白的積累速率建立了線性關(guān)系,并通過線性混合效應模型來調(diào)整基線關(guān)聯(lián)。最終研究人員認為低于 1Hz SWA 和睡眠效率高低是β- 淀粉樣蛋白沉積隨時間變化的重要預測指標。

圖 | 低于 1Hz SWA(圖 A)、睡眠效率高低(圖 B)分別與β- 淀粉樣蛋白積累的關(guān)系(來源:論文)

研究人員通過 SWA 比例預測了人類未來患阿爾茨海默病開始的時間。“我們無需等待許多人在未來發(fā)展為老年癡呆,而是能夠通過評估多個時間點的睡眠質(zhì)量來預測β- 淀粉樣蛋白斑塊的變化,進而預測可能發(fā)生阿爾茨海默病的時間和發(fā)展速度。” 研究的主要作者 Joseph Winer 博士說。 

研究人員還發(fā)現(xiàn)睡眠效率低下也可導致β- 淀粉樣蛋白的增加。該研究的另一作者 Matthew Walker 教授解釋道:“在我們深度睡眠時大腦會進行自我清潔。因此,有可能通過年輕時獲取更多睡眠來減少老年時患阿爾茨海默病的風險。” 并且,他們認為睡眠可能成為未來與阿爾茨海默病風險和進展速度的重要指標。

Joseph Winer 博士說:“以前我們知道人們的睡眠質(zhì)量與大腦中發(fā)生的事情之間存在聯(lián)系,但是不知道現(xiàn)在的睡眠是否可以預測未來多年的阿爾茨海默病的狀況。” 

“我們得到了答案:有效地測量睡眠有助于我們評估未來淀粉樣蛋白的積累情況。”Matthew Walker 教授說。

目前,他們正在對可能患阿爾茨海默病高風險的參與者進行研究病實施可能提高睡眠質(zhì)量的方法。

Joseph Winer 博士說:“如果我們能夠通過改善睡眠來降低阿爾茨海默病的風險,那將是一個重大而充滿希望的進步。”

參考:

https://www.sciencedaily.com/releases/2020/09/200903122000.htm

-End-


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