此列表包含了人工智能和深度學(xué)習(xí)最好的入門資源，對初學(xué)者和想要進(jìn)入這一領(lǐng)域但又不知道如何開始的人最為有用。
機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最佳入門介紹，可以在coursera 上觀看吳恩達(dá)（Andrew Ng）的機(jī)器學(xué)習(xí)課程。這門課程解釋了最基本的概念，讓你對最重要的算法有一個很好的理解。
簡而言之，如果想對高水平的機(jī)器學(xué)習(xí)算法有一個概覽，可以觀看在線課程“Machine Learning Distilled”。
圖書Programming Collective Intellience《集體智慧編程》是學(xué)習(xí)在Python中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實際應(yīng)用的一個優(yōu)秀的資源。書中列舉了許多實際案例，覆蓋了所有必須的基礎(chǔ)知識。
其他你可能想看的幾個資源：
Peter Norvig （谷歌研發(fā)總監(jiān)）在Udacity上的機(jī)器學(xué)習(xí)課程；
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)Tom Mitchell 的機(jī)器學(xué)習(xí)課程；
Youtube 上的機(jī)器學(xué)習(xí)教程mathematicalmonk
個人認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)最好的入門材料是Deep Learning With Python，它既沒有深入到困難的數(shù)學(xué)問題中，也不會要求一大串的前期知識清單，而只是描述了一種簡單的方法，來進(jìn)入深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。這本書解釋了如何迅速地在實踐中進(jìn)行開發(fā)和學(xué)習(xí)，詳解最先進(jìn)的工具（Keras，TensorFolw），并分析了若干個實際的項目，解釋了當(dāng)下所有最酷的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用是如何實現(xiàn)的。
此外，書中還細(xì)致地介紹了谷歌的深度學(xué)習(xí)課程以及Sephen Welch的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
隨后，如果想進(jìn)一步學(xué)習(xí)，這里還有一些比較有趣的資源：
Geoffrey Hinton 在 Cousera的課程“NeuralNetwork for Machine Learning”，可以讓你了解如何過一個經(jīng)典的難題——MINIST角色識別來訓(xùn)練ANN。該課程對深度學(xué)習(xí)的方方面面都有深入的解讀。
MIT 的圖書《Deep Learning》
斯坦福大學(xué)的課程UFLDL
Michael Nielsen 的圖書Neural Network andDeep Learning《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)》
人工智能
關(guān)于“舊派”人工智能的最佳圖書Artificial Intelligence: A Modern Approach（AIMA），提供了一個對該領(lǐng)域的通覽，并解釋了你需要知道的所有基礎(chǔ)概念。
UC Berkeley的人工智能課程：這是一個系列的視頻課程，通過非常有趣的實際項目（比如，訓(xùn)練AI來玩Pacman 游戲）來解釋最基礎(chǔ)的AI 概念。推薦配以AIMA觀看，因為這些課程就是基于書中的內(nèi)容的，并從不同的角度解釋了許多類似的概念，更易于理解。課程內(nèi)容雖然很深，但是卻有一個相當(dāng)棒的方式讓你可以從零開始。
人類的心智是如何起作用的？
如果你對AI感興趣，你可能會想了解人類的心智是如何起作用的，下面的幾本書將會用有趣的、直觀的方式闡釋最好的一些現(xiàn)代理論。
Jeff Hawkins 的On Intelligence （有聲讀物）。
G?del, Escher, Bach
這兩本書會為你提供關(guān)于人類心智是如何工作的這一問題一個概覽。
其他資源還有：
Ray Kurzweil 的 How toCreate a Mind （有聲讀物）。
《神經(jīng)科學(xué)規(guī)則》（Principlesof Neural Science）。這是我可以找到的關(guān)于深入研究神經(jīng)科學(xué)的最好的書了，它講了硬核科學(xué)（hardcore science）、神經(jīng)解剖學(xué)等等，非常有趣，同時也很長。
想要開始學(xué)習(xí)人工智能，這里有你需要的非常基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)概念：
計算
可汗學(xué)院的計算課程視頻
MIT的課程：MultivariableCalculus
線性代數(shù)
可汗學(xué)院的線性代數(shù)視頻
Gilbert Strang在MIT的線性代數(shù)視頻
布朗大學(xué)的CS線性代數(shù)課程Codingthe Matrix
概率論和統(tǒng)計學(xué)
可汗學(xué)院的概率論和統(tǒng)計學(xué)課程視頻
edx的概率論課程
要想學(xué)好AI，了解計算機(jī)科學(xué)和編程的基本概念會讓你更輕松。
