雷鋒網(wǎng)按：本文為雷鋒字幕組編譯的推薦系列，原標題30 Amazing Machine Learning Projects for the Past Year (v.2018)，作者為Mybridge。
翻譯 | 安妍 整理 | 凡江
在過去的一年里，我們比較了近8800個機器學習開源項目選出了其中最棒的30個 (幾率只有0.3% )。
這是一個非常具有競爭力的名單，名單是從2017年一整年間發(fā)布的最佳的開源機器學習庫，數(shù)據(jù)集和應用程序當中仔細挑選出來的。 Mybridge AI通過考慮使用頻率，參與度和新近度來評估總分。針對總評分給你一個意見， Github stars平均表現(xiàn)是 3558。
年度 Python 實例 (平均 3707 )： 這里
在過去的一年中從頂級文獻學習機器學習： 這里
開源項目對于數(shù)據(jù)科學家來說可能是很有用的。你可以通過閱讀源代碼以及在現(xiàn)有項目之上構(gòu)建一些東西來學習。 給機器學習的項目留出足夠的時間吧，你可能已經(jīng)錯過去年一年了。
A) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
深度學習A-Z?：動手的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[68745推薦， 4.5/5 ]
B) TensorFlow
用Python進行深度學習的TensorFlow完整指南[17834 推薦， 4.6/5 ]
No 1
FastText：快速文本呈現(xiàn)和分類庫。 [在 Github 有 11786 ]。 由 Facebook Research 開源
……… [ Muse： 基于快速文本的多語言無監(jiān)督或監(jiān)督詞嵌入。在 Github 有 695 ]
No 2
深度圖像風格轉(zhuǎn)換：紙張的代碼和數(shù)據(jù)“深度 圖像 風格 轉(zhuǎn)換” [在 Github 有 9747 ]。 致謝 Fujun Luan，Ph。D。 康奈爾大學。
No 3
世界上最簡單的面部識別API：Python 和命令行 [在 Github 有 8672 ]。 致謝 Adam Geitgey
No 4
Magenta：智能的音樂與藝術(shù)創(chuàng)作 [在 Github 有 8113 ]。
No 5
Sonnet： 基于TensorFlow的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫 [在 Github 有 5731 ]。 致謝 Deepmind 的 Malcolm Reynolds
No 6
deeplearn。js： 為web提供硬件加速的機器智能庫 [在 Github 有 5462 ]。 致謝 Google Brain 的 Nikhil Thorat
No 7
TensorFlow的快速風格遷移 [在 Github 有 4843 ]。 致謝MIT的 Logan Engstrom
No 8
Pysc2： 星際爭霸 II 學習環(huán)境 [在 Github 有 3683 ] 致謝 DeepMind 的Timo Ewalds
No 9
AirSim： 基于Unreal Engine的開源模擬器，用于Microsoft AI & Research [在 Github 有 3861 ??]。 致謝 Microsoft 的 Shital Shah
No 10
Facets： 機器學習數(shù)據(jù)集的可視化 [在 Github 有 3371 ]。 由Google Brain提供
No 11
Style2Paints： 圖像的AI彩色化 [在 Github 有 3310 ]。
No 12
Tensor2Tensor： Google Research的廣義序列到序列模型庫 [在 Github 有 3087 ]。 致謝Google Brain的 Ryan Sepassi
No 13
PyTorch中的圖像到圖像轉(zhuǎn)換 (e。g。 horse2zebra， edges2cats， and more) [在 Github 有 2847 ??]。 致謝 Berkeley 的 Jun-Yan Zhu博士
No 14
Faiss： 用于密集向量的高效相似性搜索和聚類的庫 [在 Github 有 2629 ]。 由 Facebook Research 提供
No 15
Fashion-mnist： 類似MNIST的世上產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫 [在 Github 有 2780 ]。 致謝 Zalando Tech的研究科學家 Han Xiao
No 16
ParlAI： 在各種公開可用的對話數(shù)據(jù)集上訓練和評估AI模型的框架 [在 Github 有 2578 ]。 致謝 Facebook Research的 Alexander Miller
No 17
Fairseq： Facebook AI 研究序列-序列工具包 [在 Github 有 2571 ]。
No 18
Pyro： Python and PyTorch 的深度概率編程 [在 Github 有 2387 ]。 由 Uber AI Labs 提供
No 19
iGAN： 由GAN支持的交互式圖像生成 [在 Github 有 2369 ]。
No 20
Deep-image-prior：使用無需學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行圖像還原 [在 Github 有 2188 ]。 致謝 Skoltech 的Dmitry Ulyanov 博士
No 21
Face_classification：使用具有keras CNN模型和openCV的fer2013/imdb數(shù)據(jù)集的實時人像監(jiān)測和情感/性別分類 [在 Github 有 1697 ]。
No 22
Speech-to-Text-WaveNet ： 使用DeepMind的WaveNet和tensorflow進行端到端的句子級英語語音識別 [在 Github 有 1961 ]。 致謝 Kakao Brain 的 Namju Kim
No 23
StarGAN： 用于多域圖像到圖像轉(zhuǎn)換的統(tǒng)一生成對抗網(wǎng)絡(luò) [在 Github 有 1954 ]。 由韓國大學的 Yunjey Choi 提供
No 24
Ml-agents： Unity 機器學習代理 [在 Github 有 1658 ]。 感謝Unity 3D深度學習團隊的 Arthur Juliani
No 25
DeepVideoAnalytics： 分布式可視化搜索和可視化數(shù)據(jù)分析平臺 [在 Github 有 1494 ]。 感謝康奈爾大學的 Akshay Bhat博士
No 26
OpenNMT：火炬中的開源神經(jīng)機器翻譯 [在 Github 有 1490 ]。
No 27
Pix2pixHD： 使用條件GAN合成和處理2048*1024圖像[在 Github 有 1283 ]。 感謝 Nvidia的AI Research 科學家 Ming-Yu Liu
No 28
Horovod： TensorFlow的分布式訓練框架[在 1188 有 845 ]。 由Uber Engineering提供
No 29
AI-Blocks： 強大的直觀的界面，允許任何人創(chuàng)建的機器學習模型 [在 Github 有 899 ]。
No 30
采用Tensorflow的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行語音識別 [在 Github 有 845]。 感謝 Kakao Brain 的 AI 研究院的 Dabi Ahn
博客原址 https://medium.mybridge.co/30-amazing-machine-learning-projects-for-the-past-year-v-2018-b853b8621ac7
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