在剛剛結(jié)束的TechCrunch 2016北京站中，作為開場嘉賓的李開復(fù)老師帶來了怎樣的分享？
文/李墨天
“在過去的一兩年，我們發(fā)現(xiàn)移動互聯(lián)網(wǎng)的成長已經(jīng)達(dá)到了常態(tài)，創(chuàng)業(yè)公司沒有辦法在飛速增長。”李開復(fù)，創(chuàng)新工場的創(chuàng)始人在 11 月 7 日舉辦的 2016 Techcrunch 國際創(chuàng)新峰會上表示，這家以技術(shù)聞名的投資機構(gòu)在不久前投資了摩拜單車（Mobike）以及美國硅谷機器人項目 Wonder Workshop；人民幣基金則重點投資了馬東創(chuàng)辦的米未傳媒、原麥山丘等項目。
在李開復(fù)看來，從去年年底開始，資本開始變得的越來越謹(jǐn)慎——2016 年整個 VC 的投資量只有去年的一半，這也就是輿論所說的“資本寒冬”。不過，在以 O2O 為代表的模式創(chuàng)新的資本熱潮褪去后，一些新的產(chǎn)業(yè)正開始嶄露頭角，包括文化娛樂、在線教育、消費升級與人工智能。
“在今天的市場環(huán)境里，VC 必須擁有人民幣基金和美金基金。同樣的，一個創(chuàng)業(yè)者在初創(chuàng)時期就要決定使用什么幣種。”李開復(fù)說，“適用美金是比較高科技的公司，或者在美國有對標(biāo)公司的這樣一些公司，而適合人民幣的是更快能夠盈利的，因為在國內(nèi)對于上市的要求，盈利這方面是非常重要的，周期也是比較短，所以投的是不同的公司。人工智能是希望拿到美金的，文化娛樂是希望拿到人民幣的。”
人工智能是最重要的領(lǐng)域
“我們認(rèn)為人工智能是所有領(lǐng)域最重要，最巨大的領(lǐng)域。現(xiàn)在，在識別物體方面，人工智能在過去的 5 年已經(jīng)超越了人類的能力。”李開復(fù)說，“當(dāng)人工智能識別人臉，超過人的時候，保安的工作至少一部分就沒有了。當(dāng)人工智能能夠聽懂語音的時候，客服和打電話賣東西人的工作就沒有了。當(dāng)人工智能能夠更聰明的炒股的時候，很多人的工作就沒有了。”
變革正在某些行業(yè)里慢慢滲透，在這之前，Google 無人車已經(jīng)跑了 200 萬英里，特斯拉的 autopilot 系統(tǒng)也累積了兩億英里數(shù)據(jù)，而在過去十年，隨著深度學(xué)習(xí)的科研進展，在圖片、語音識別方面，機器都已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人類。人工智能的另一個可怕之處在于，它的使命是給每一個行業(yè)帶來變革，而不是一個單獨的細(xì)分領(lǐng)域。
在李開復(fù)看來，金融、醫(yī)療和教育在未來都有被人工智能徹底變革的可能性——診斷病患時，人工智能也許比不了最好的醫(yī)生，但它的判斷比普通的醫(yī)生更加準(zhǔn)確。這種趨勢面臨的挑戰(zhàn)在于，一些行業(yè)、比如金融業(yè)和制造業(yè)的員工會丟了工作。“AI、人工智能能夠替代我們一些工作，能讓我們的精力用在更有深入的思考，比如說人性、哲學(xué)等的探索，這是人工智能樂觀的一面。”
金融業(yè)與汽車會最先被“人工智能化”
李開復(fù)認(rèn)為，被人工智能改造的行業(yè)一定要有很強的封閉性，也就是說，不能有像人一樣的跳躍性思維——比如你把菜刀裝進購物車時，AI 或許會向你推薦鍋鏟和漏勺，但不大會猜到你最終又買了袋貓砂。另一個特征則是海量的數(shù)據(jù)，從 AI 的角度看，他們判斷與決策的依據(jù)有相當(dāng)大一部分來源于數(shù)據(jù)的計算。
“金融業(yè)是個最典型的例子，比如在股票交易中，AI 可以處理很多的數(shù)據(jù)來決定買什么。這些數(shù)據(jù)不光光來自歷史交易的技術(shù)分析，專家在媒體上發(fā)表的觀點，新聞動態(tài)的分析，到互聯(lián)網(wǎng)上所有會對股價有影響的數(shù)據(jù)，AI 的引擎就能自動的把他解讀出來。”李開復(fù)說，“對于金融機構(gòu)來說，通過 AI 把壞賬率從 4%降到 3.9%，把保險賠付率從 3%降到 2.9，就已經(jīng)是很高很高的利潤。”
另一個典型則是無人駕駛，這也是人工智能中發(fā)展最快的產(chǎn)業(yè)之一。在可以預(yù)見的未來中，自動駕駛對出行效率帶來的無疑是革命性的飛躍。“現(xiàn)在的車很可能有 90%甚至 95%的時間都是停在家里或者停車場，無人駕駛可以將這些空閑時間有效利用起來。”李開復(fù)說。同樣，無人駕駛為企業(yè)帶來的收益難以估量——一旦技術(shù)成熟，類似優(yōu)步這樣的公司就能躺著賺錢了。
醫(yī)療也是一個值得期待的領(lǐng)域。早先，AI 被作為醫(yī)療的支持方或是輔助作用，如今，很多的大型研發(fā)機構(gòu)和高校，都開始進行 AI 實際操作方面的研究，但這個時間恐怕會長的多。
“未來很多以中介、助理的事情都會被取代，一些深度的工作，我覺得只要這個工作做一個判斷在 5 秒鐘以下，基本上也會被取代，比如新聞、記者，做一個很深的報道做不了，但是一個很淺的報道，今天股票的新聞、價位能夠組合成一篇文章，這個機器已經(jīng)比人做得更好。”李開復(fù)說。
在線教育的四個重要趨勢
在李開復(fù)看來，在線教育行業(yè)的四個趨勢正變得愈發(fā)明顯——現(xiàn)在，從業(yè)者可以利用非常低廉的互聯(lián)網(wǎng)方式來做獲客，這意味著用戶幾乎無限的增長——這在新東方時代幾乎不可想象。第二，教學(xué)不一定要在特定的空間和時間，可以用 MOOC 的方式獲得；第三，教育變得更加有趣，可以更好的和用戶互動，我們投的盒子魚就是一個例子，它非常有趣，是各種有趣的短片的視頻集成的。第四，互聯(lián)網(wǎng)教育可以針對個性化和個人的需要進行發(fā)展。
消費升級帶來的三個改變
消費升級變得越來越時髦了——因為中國人越來越有錢，人們希望過更的日子，買更好的東西。
李開復(fù)相信在這個過程中有三個重要的改變：一個是購買渠道的改變——過去我們可能通過旅行社買旅游產(chǎn)品、通過房地產(chǎn)銷售來買房子，現(xiàn)在衣食住行都可以用網(wǎng)上的渠道購買，這就是我們投資方關(guān)注的領(lǐng)域。另外，新的銷售方式也開始出現(xiàn)。像在時尚領(lǐng)域，過去依賴買手的零售店，現(xiàn)在可以去中間化的做一些設(shè)計師品牌的平臺。
同樣，網(wǎng)上平臺也在改變?nèi)藗兊纳罘绞剑瑤啄昵芭d起的外賣平臺徹底已經(jīng)改變了年輕人的飲食習(xí)慣，在未來，更多的模式或許會伴隨消費升級誕生。
