在數(shù)字化的浪潮里，大模型技術(shù)在紀(jì)檢監(jiān)察領(lǐng)域大顯身手。
不少紀(jì)檢監(jiān)察的工作人員認(rèn)為，只要有了像Deepseek這樣的大模型，再自己抓取數(shù)據(jù)，就能自動分析出想要的結(jié)果。
但實(shí)際情況遠(yuǎn)沒有這么簡單，這里面有個關(guān)鍵因素 —— 知識庫。
今天，我們就來聊聊。
在紀(jì)檢監(jiān)察工作中，大模型如同超級 “智慧大腦”，具備強(qiáng)大的運(yùn)算和分析能力，能夠處理大量復(fù)雜信息。
然而，這個 “智慧大腦” 的高效運(yùn)作依賴于知識的支持，而知識庫正是它的 “知識寶庫”。
在實(shí)際工作中，大模型本身并不具備紀(jì)檢監(jiān)察領(lǐng)域那些專業(yè)的法規(guī)政策、多樣的案例以及復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程等知識，知識庫則專門用于存儲這些內(nèi)容。
當(dāng)面對具體的紀(jì)檢監(jiān)察問題時，大模型從知識庫中獲取相關(guān)知識，結(jié)合自身算法進(jìn)行分析，從而給出專業(yè)解答。
1、私有化部署后的數(shù)據(jù)困境與智庫需求
近期，有客戶反饋，在使用公網(wǎng) Deepseek 提問時，由于紀(jì)檢監(jiān)察領(lǐng)域的特殊性，大量敏感詞致使大模型難以精準(zhǔn)作答。
而當(dāng)進(jìn)行私有化部署后，雖然數(shù)據(jù)安全問題得以解決，但大模型卻喪失了聯(lián)網(wǎng)實(shí)時更新與獲取公網(wǎng)數(shù)據(jù)的能力。
此時，知識庫成為大模型獲取信息的唯一渠道。因此，私有化部署后最大的難題在于無法再利用公網(wǎng)數(shù)據(jù)，迫切需要建立一個紀(jì)檢監(jiān)察專業(yè)智庫來滿足大模型的知識需求。
2、卷宗文件專業(yè)性處理與知識庫搭建
紀(jì)檢監(jiān)察工作中涉及大量卷宗文件，這些文件具有高度的專業(yè)性，需要進(jìn)行有效的處理才能更好地服務(wù)于紀(jì)檢監(jiān)察工作。
搭建知識庫是解決卷宗文件專業(yè)性處理的關(guān)鍵途徑，通過在知識庫中存儲足夠多的專業(yè)數(shù)據(jù)，為了提高大模型對卷宗文件分析的精度和準(zhǔn)度，還需要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、打標(biāo)簽等操作，這些工作需要持續(xù)進(jìn)行，以保證知識庫的時效性和準(zhǔn)確性。
因此，建立一個完善的紀(jì)檢監(jiān)察專業(yè)智庫并有效處理其中的卷宗文件，是確保私有化部署后大模型仍能準(zhǔn)確分析數(shù)據(jù)、給出可靠結(jié)果的重要舉措。
1. 把好數(shù)據(jù)質(zhì)量關(guān)
數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響知識庫的效果。
低質(zhì)量的數(shù)據(jù)會讓大模型 “犯錯”，所以收集到的數(shù)據(jù)一定要嚴(yán)格檢查和篩選，保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、完整，而且要及時更新。
2. 別把知識庫當(dāng) “大雜燴”
不要把所有知識都放在一個知識庫里面。
要按照紀(jì)檢監(jiān)察的不同業(yè)務(wù)，像信訪舉報、案件查辦、黨風(fēng)政風(fēng)監(jiān)督等，分別建立專門的知識庫。這樣找起知識來更精準(zhǔn)，用起來也更方便。
3. 建立更新 “長效機(jī)制”
紀(jì)檢監(jiān)察的法規(guī)政策和實(shí)際工作一直在變化，所以知識庫也要跟著變。
要定期收集新的法規(guī)、案例，及時更新知識庫，讓里面的知識永遠(yuǎn)是 “最新鮮” 的。
4. 保障數(shù)據(jù)安全
紀(jì)檢監(jiān)察數(shù)據(jù)涉及大量敏感信息，必須做好安全防護(hù)工作。
可以采用加密存儲、設(shè)置訪問權(quán)限等方法，防止數(shù)據(jù)泄露，確保數(shù)據(jù)安全。
1. 標(biāo)注數(shù)據(jù)要精細(xì)
給知識庫中的數(shù)據(jù)標(biāo)注的時候，一定要詳細(xì)、準(zhǔn)確。比如標(biāo)注案例數(shù)據(jù)，要把案件的關(guān)鍵信息、涉及的法規(guī)條款、調(diào)查的重點(diǎn)等都標(biāo)清楚。
這樣大模型在找數(shù)據(jù)、分析問題的時候就能更精準(zhǔn)。
2. 優(yōu)化訓(xùn)練模型
根據(jù)紀(jì)檢監(jiān)察工作的實(shí)際需求，對大模型進(jìn)行優(yōu)化和訓(xùn)練。
用知識庫中的數(shù)據(jù)不斷調(diào)整模型的參數(shù)，讓模型更懂紀(jì)檢監(jiān)察領(lǐng)域的問題，回答得也更準(zhǔn)確。
3. 融合多模態(tài)數(shù)據(jù)
除了文字?jǐn)?shù)據(jù)，還可以把音頻、視頻等其他形式的數(shù)據(jù)也融合到知識庫中。
比如把重要的培訓(xùn)視頻、會議音頻轉(zhuǎn)化成文字，加到知識庫里面，讓知識更全面、更準(zhǔn)確。
4. 人工審核保質(zhì)量
建立人工審核的制度，大模型給出答案之后，安排專人進(jìn)行檢查。要是發(fā)現(xiàn)答案不準(zhǔn)確或者不合理，就及時反饋，然后調(diào)整知識庫和模型。
通過這樣不斷地優(yōu)化，讓知識庫用起來又精又準(zhǔn)。
四、結(jié) 語
大模型在紀(jì)檢監(jiān)察領(lǐng)域的應(yīng)用潛力巨大，但要真正發(fā)揮作用，離不開一個強(qiáng)大、精準(zhǔn)、安全的知識庫。
只有把這些工作都做好，才能讓大模型和知識庫為紀(jì)檢監(jiān)察工作提供更好的支持，推動黨風(fēng)廉政建設(shè)和反腐敗工作不斷向前發(fā)展。
