關于大數據分析，對于很多企業來講只是一個噱頭，上專有云吧，又厚又重而且價格高昂的平臺底座，不是一般企業能夠承受的；上公有云吧，數據安全問題，數據上云和下行帶來的諸多問題，不是每個企業都能接受的；另外更為要命的一點是，大數據需要大量的算法工程師，這些工程師的造價高昂，那么，問題來了，難道大數據分析就只能是少數人的游戲嗎？

回答這個問題，我們需要先定義一下“方法論”這個東西，方法論是什么，方法論是無數人實踐、驗證、可復制執行的流程、方法、行動步驟，百度百科是這樣解釋的，先思考30秒。

方法論是人們用什么樣的方式、方法來觀察事物和處理問題。概括地說，世界觀主要解決世界“是什么”的問題，方法論主要解決“怎么辦”的問題。

方法論是一種以解決問題為目標的體系或系統，通常涉及對問題階段、任務、工具、方法技巧的論述。方法論會對一系列具體的方法進行分析研究、系統總結并最終提出較為一般性的原則。

方法論也是一個哲學概念。人們關于“世界是什么、怎么樣”的根本觀點是世界觀。用這種觀念作指導去認識世界和改造世界，就成了方法論。方法論是普遍適用于各門具體社會科學并起指導作用的范疇、原則、理論、方法和手段的總和。歷史唯物主義的著作中經常提到方法論這個概念。

好了，現在我們回到主題，大數據分析無從下手，我們分析了，（1）平臺太貴（2）數據安全（3）算法工程師太貴，發現了嗎？因為有了這3個限制條件，大部分人無法系統的了解大數據分析的方法、流程和步驟，如果我們掌握了一套實施方法論，然后再有一個案例來參考，即便我們不做大數據分析，我是不是也可以充分利用這些新技術、新分析方法紅利，為我們日常的數據分析、洞察提供一套打動老板、打動客戶的秘密武器呢！