然而，隨著用戶數(shù)量的激增，一些問(wèn)題也隨之而來(lái)：連接不上、響應(yīng)緩慢等現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。這讓不少用戶體驗(yàn)大打折扣。但好消息是，這些問(wèn)題并非無(wú)解！

作為一款開(kāi)源AI項(xiàng)目，DeepSeek始終倡導(dǎo)本地化部署的理念。本地搭建正是解決這些問(wèn)題的最佳方案！通過(guò)將模型部署在自己的服務(wù)器上，用戶可以完全避免網(wǎng)絡(luò)延遲和連接問(wèn)題，同時(shí)還能享受更高的運(yùn)行效率和更低的使用成本。

如果您正在尋找一種穩(wěn)定、高效且靈活的AI解決方案，本地搭建DeepSeek無(wú)疑是一個(gè)明智的選擇。無(wú)論是個(gè)人開(kāi)發(fā)者還是企業(yè)用戶，都可以輕松實(shí)現(xiàn)本地部署，體驗(yàn)深度求索的強(qiáng)大能力。

首先，前往ollama官網(wǎng)，下載ollama

點(diǎn)擊下載按鈕

根據(jù)自身，選擇對(duì)應(yīng)的操作系統(tǒng)

選擇對(duì)應(yīng)操作系統(tǒng)后，點(diǎn)擊“download”，然后就是一路下一步的安裝。

出現(xiàn)這個(gè)界面，即安裝成功

安裝完成后，在官網(wǎng)左上角點(diǎn)擊“Models”

選擇我們今天的主角“deepseek-r1”，在標(biāo)簽處根據(jù)自身顯卡顯存情況，選擇相對(duì)應(yīng)的模型（模型越大，需要的顯存也就越大，效果自然也就越好）

小編這里用“14b”的來(lái)進(jìn)行演示，選擇對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽后，在右側(cè)就有對(duì)應(yīng)的命令

點(diǎn)擊箭頭所示復(fù)制按鈕，將命令復(fù)制后，粘貼進(jìn)命令提示符中

就自行開(kāi)始下載了，待下載完成后就可開(kāi)始使用了！

進(jìn)階操作

默認(rèn)情況下，ollama會(huì)安裝在C盤(pán)，且模型較大，占用離譜。如何修改呢？

• windows系統(tǒng)下，ollama默認(rèn)安裝路徑：

C:\Users\%username%\AppData\Local\Programs\Ollama

將該文件夾剪切至你想保存的位置

• 進(jìn)入系統(tǒng)屬性，選擇高級(jí)設(shè)置，環(huán)境變量

雙擊“path”

將ollama的新路徑輸入。

更改ollama的模型位置

同樣是在環(huán)境變量這里，在下方的系統(tǒng)變量中，選擇新建

變量名

OLLAMA_MODELS

變量值

你想保存模型的路徑

Web UI

命令提示符的使用既不方便，也不美觀。但ollama支持Web UI，使用起來(lái)就方便多了！

這里提供一個(gè)瀏覽器擴(kuò)展【Page Assist】

添加擴(kuò)展后，選擇模型，并且在“RAG設(shè)置”中，也選擇深度求索模型后，即可。

結(jié)語(yǔ)

新年快樂(lè)！