就像一艘滿載外星人的宇宙飛船降落在地球上一樣，人工智能技術(shù)橫空出世，瞬間改變了一切。
從人工智能生成音樂(lè)（能夠惟妙惟肖地模仿你最喜歡的歌手）到虛擬戀人，人工智能技術(shù)令人著迷，卻也令人害怕，同時(shí)越來(lái)越容易獲得。
各大企業(yè)迅速向這項(xiàng)技術(shù)注入了資金。除了微軟（Microsoft）斥130億美元巨資投資ChatGPT開(kāi)發(fā)商O(píng)penAI之外，Anthropic、Cohere、Adept AI、Character.AI和Runway等初創(chuàng)公司在最近幾個(gè)月里也分別籌集了數(shù)億美元。
正如許多科技企業(yè)，人工智能創(chuàng)新項(xiàng)目負(fù)責(zé)人與技術(shù)本身一樣，都是故事的核心。今天的人工智能創(chuàng)新者并不像科技行業(yè)的名流那樣為人所熟知，但由于他們的工作，這些計(jì)算機(jī)科學(xué)家和技術(shù)專家的影響力正迅速擴(kuò)大。
鑒于他們的工作對(duì)社會(huì)影響深遠(yuǎn)，而且可能帶來(lái)潛在風(fēng)險(xiǎn)，這些人工智能創(chuàng)新者中的許多人強(qiáng)烈堅(jiān)持自己的觀點(diǎn)（涉及該技術(shù)的未來(lái)、力量及其危險(xiǎn)性），而他們的觀點(diǎn)往往互相沖突。
通過(guò)了解他們的工作和觀點(diǎn)，《財(cái)富》雜志對(duì)部分制定人工智能議程的關(guān)鍵人物進(jìn)行了調(diào)查。有些人在大公司工作，有些人在初創(chuàng)公司工作，有些人在學(xué)術(shù)界工作；一些人已經(jīng)在人工智能的特定分支領(lǐng)域耕耘多年，而另一些人則是新近加入的。如果說(shuō)他們有什么共同點(diǎn)的話，那就是他們能力非凡，能夠改變這項(xiàng)強(qiáng)大的技術(shù)影響世界的方式。以下介紹當(dāng)今最重要的13位人工智能創(chuàng)新者，排名不分先后。
丹妮拉·阿莫迪（Daniela Amodei）
Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人
據(jù)報(bào)道，丹妮拉·阿莫迪和她的兄長(zhǎng)達(dá)里奧于2020年年底辭去了在OpenAI的工作，共同創(chuàng)立了Anthropic，據(jù)稱是擔(dān)心OpenAI與微軟的合作會(huì)增加壓力，導(dǎo)致OpenAI以犧牲安全協(xié)議為代價(jià)快速發(fā)布產(chǎn)品。
該公司的聊天機(jī)器人克勞德Claude與OpenAI的ChatGPT類似，但采用了一種被稱為“憲法人工智能”（constitutional AI）的技術(shù)進(jìn)行訓(xùn)練。據(jù)該公司稱，該技術(shù)設(shè)定了一些原則，比如選擇“種族主義和性別歧視傾向最不嚴(yán)重”的回答，并鼓勵(lì)人們堅(jiān)持生命至上和追求自由。這種方法是基于35歲的阿莫迪所說(shuō)的Anthropic人工智能研究的3H框架（helpful, honest, and harmless三詞的首字母縮寫(xiě)）：有益、真誠(chéng)和無(wú)害。
“鑒于人工智能的潛在影響范圍，它在很大程度上仍不受監(jiān)管，這讓我有點(diǎn)震驚。”阿莫迪在去年的一次采訪中說(shuō)。她希望制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的組織、行業(yè)團(tuán)體和行業(yè)協(xié)會(huì)能夠介入，并就安全模型提供指導(dǎo)。“我們需要所有參與者共同努力，以取得積極成果（這是我們的共同愿望）。”
除了為聊天機(jī)器人Claude開(kāi)發(fā)“下一代算法”外，Anthropic一直竭力籌集資金。最近，該公司從谷歌（Google）、賽富時(shí)（Salesforce）和Zoom Ventures等支持者那里籌集了4.5億美元（值得注意的是，Anthropic此前籌集的5.8億美元資金是由聲名狼藉的加密貨幣企業(yè)家薩姆·班克曼-弗里德的Alameda Research Ventures領(lǐng)投的。Anthropic尚未表示是否會(huì)退還這筆資金）。
楊立昆（Yann LeCun）
Meta首席人工智能科學(xué)家
62歲的楊立昆直言不諱地表示，人工智能有助于增強(qiáng)人類的智力。他是公認(rèn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的主要專家之一，該領(lǐng)域的研究使得計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別取得了突破。他從事被稱為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)方面的工作，拓寬了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視角，使得他與深度學(xué)習(xí)先驅(qū)杰夫里·辛頓和約書(shū)亞·本吉奧于2018年共同獲得了有“計(jì)算機(jī)科學(xué)界的諾貝爾獎(jiǎng)”之稱的圖靈獎(jiǎng)。
毋庸諱言，楊立昆并不是200多名公開(kāi)信聯(lián)署簽名者之一。聯(lián)署簽名者最近在公開(kāi)信中警告稱，人工智能對(duì)人類構(gòu)成了滅絕級(jí)風(fēng)險(xiǎn)。
長(zhǎng)期擔(dān)任紐約大學(xué)（New York University）計(jì)算機(jī)科學(xué)教授的楊立昆于2013年加入臉書(shū)（現(xiàn)為Meta），目前負(fù)責(zé)這家市值7000億美元的公司的各類人工智能項(xiàng)目。這并沒(méi)有讓他參與辯論的興趣減退，他還會(huì)參與人工智能相關(guān)的重大辯論，比如人們擔(dān)憂該技術(shù)將奪走他們的工作。在馬丁·福特2018年出版的《智能建筑師：從構(gòu)建人工智能的人那里了解人工智能的真相》（Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building it）一書(shū)的問(wèn)答中，楊立昆對(duì)辛頓的一大著名預(yù)測(cè)提出了異議，例如，辛頓認(rèn)為由于人工智能的出現(xiàn)，放射科醫(yī)生將失去工作，相反，他解釋說(shuō)這將使放射科醫(yī)生有更多時(shí)間與病人進(jìn)行溝通。他接著說(shuō)，他認(rèn)為一些活動(dòng)將變得更加昂貴，比如在餐廳吃飯（服務(wù)員端來(lái)由人類廚師準(zhǔn)備的食物）。他對(duì)福特說(shuō)：“事物的價(jià)值將發(fā)生變化，在評(píng)估價(jià)值時(shí)，人們更重視人類經(jīng)驗(yàn)，而不是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的事物。”
戴維·欒（David Luan）
Adept首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人
在2022年聯(lián)合創(chuàng)立Adept之前，欒曾在一些最重要的人工智能公司工作，包括OpenAI和谷歌（他還曾在Axom公司短暫擔(dān)任過(guò)人工智能總監(jiān)，該公司是泰瑟槍和警用隨身攝像機(jī)的制造商）。他說(shuō)，人工智能當(dāng)前的時(shí)刻是他最興奮的時(shí)刻。“我們已經(jīng)進(jìn)入了人工智能的工業(yè)化時(shí)代。現(xiàn)在是時(shí)候建立工廠了。”欒在今年早些時(shí)候的腦谷人工智能峰會(huì)（Cerebral Valley A.I. Summit）上說(shuō)。
Adept的理念是為人們提供“人工智能隊(duì)友”，它可以通過(guò)幾個(gè)簡(jiǎn)單的文本命令來(lái)執(zhí)行計(jì)算機(jī)輔助任務(wù)。例如，在電子表格中建立財(cái)務(wù)模型。今年3月，該公司融資3.5億美元，《福布斯》將其估值定為10億美元以上。
31歲的欒說(shuō)，他花了很多時(shí)間思考人們普遍擔(dān)憂的問(wèn)題：人工智能是否可能取代人類工作，但對(duì)于“知識(shí)工作者”——像Adept這樣的生成式人工智能工具所關(guān)注的客戶——來(lái)說(shuō)，這種擔(dān)憂被夸大了。欒在腦谷人工智能峰會(huì)上表示：“你不再需要每周花30個(gè)小時(shí)更新賽富時(shí)客戶關(guān)系管理平臺(tái)記錄，而是每周花1%的時(shí)間讓Adept為你做這些事情，而你花99%的時(shí)間與客戶交談。”
埃馬德·莫斯塔克（Emad Mostaque）
Stability AI首席執(zhí)行官
2022年12月，Stability AI創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官埃馬德·莫斯塔克出席《財(cái)富》雜志人工智能頭腦風(fēng)暴大會(huì)。圖片來(lái)源：NICK OTTO FOR FORTUNE
該公司幫助創(chuàng)建了文本到圖像的 “穩(wěn)定擴(kuò)散” 模型（Stable Diffusion），該模型被用來(lái)生成圖像，但在生成過(guò)程中極少考慮是否構(gòu)成知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)，或人們對(duì)暴力內(nèi)容的擔(dān)憂（與其他一些人工智能工具一樣，該產(chǎn)品也因放大種族和性別偏見(jiàn)而受到批評(píng)）。對(duì)于莫斯塔克來(lái)說(shuō)，首要任務(wù)是保持模型開(kāi)源，而且不設(shè)置限制模型生成內(nèi)容的護(hù)欄——盡管為了使Stability的人工智能更具商業(yè)吸引力，他后來(lái)確實(shí)用過(guò)濾掉色情圖片的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練出一版“穩(wěn)定擴(kuò)散” 模型。“我們信任用戶，我們也信任社區(qū)。”他告訴《紐約時(shí)報(bào)》。
這種態(tài)度（以及指控莫斯塔克夸大了他的部分成就，正如《福布斯》最近詳細(xì)報(bào)道的那樣）引起了人工智能界其他人士、政府官員和蓋蒂圖片社（Getty Images）等公司的強(qiáng)烈反對(duì)，后者在2月份起訴Stability AI侵犯版權(quán)，聲稱該公司在未經(jīng)許可的情況下復(fù)制了1200萬(wàn)張圖像來(lái)訓(xùn)練其人工智能模型。
然而，Stability AI的工具已經(jīng)成為生成式人工智能領(lǐng)域最受歡迎和最知名的代表之一。現(xiàn)年40歲、工作地在倫敦的莫斯塔克很難被歸類。今年3月，他和其他人簽署了一封公開(kāi)信，呼吁暫停開(kāi)發(fā)比OpenAI的人工智能聊天機(jī)器人GPT-4更高級(jí)的人工智能。他對(duì)人工智能發(fā)展的看法似乎走向兩個(gè)極端：他最近評(píng)論說(shuō)，在最糟糕的情況下，人工智能可以控制人類，而在另一個(gè)場(chǎng)合，他又表示，人工智能不會(huì)對(duì)人類感興趣。
“因?yàn)槲覀兿胂蟛坏接惺裁词挛锉任覀兏心芰Γ覀兌贾烙腥吮任覀兏心芰ΑＫ裕覀€(gè)人的看法是，這種情況會(huì)像斯嘉麗·約翰遜和杰昆·菲尼克斯主演的電影《她》（Her）那樣：人類有點(diǎn)無(wú)聊，所以人工智能會(huì)說(shuō)：'再見(jiàn)’、'你有點(diǎn)無(wú)聊’。”
李飛飛
斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究院聯(lián)合主任
她在職業(yè)生涯早期建立了ImageNet，這是一個(gè)大型數(shù)據(jù)集，為深度學(xué)習(xí)和人工智能的發(fā)展做出了貢獻(xiàn)。如今，在斯坦福大學(xué)，她一直在研究“環(huán)境智能”，即利用人工智能來(lái)監(jiān)測(cè)家庭和醫(yī)院的活動(dòng)。在去年12月舉行的《財(cái)富》雜志人工智能頭腦風(fēng)暴大會(huì)上，她討論了自己的工作，以及偏見(jiàn)為何是需要考慮的關(guān)鍵因素。
“我在醫(yī)療保健領(lǐng)域做了很多工作。顯而易見(jiàn)的是，如果我們的數(shù)據(jù)來(lái)自特定人群或社會(huì)經(jīng)濟(jì)階層，將產(chǎn)生相當(dāng)深遠(yuǎn)的潛在影響。”她說(shuō)。
據(jù)47歲的李飛飛說(shuō)，斯坦福大學(xué)現(xiàn)在對(duì)人工智能研究項(xiàng)目進(jìn)行倫理和社會(huì)審查。“這讓我們思考如何設(shè)計(jì)才能在技術(shù)中體現(xiàn)公平、隱私意識(shí)，以及人類福祉和尊嚴(yán)。”
為了提升人工智能領(lǐng)域的包容性，李飛飛與他人共同創(chuàng)立了一個(gè)名為“AI4ALL”的非營(yíng)利組織，旨在促進(jìn)人工智能教育多元化發(fā)展。
李飛飛職業(yè)生涯中的一大爭(zhēng)議事件發(fā)生在她在谷歌云（Google Cloud）擔(dān)任人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)首席科學(xué)家期間：2018年，谷歌簽署了合約，向美國(guó)國(guó)防部提供人工智能技術(shù)支持，這在一些員工中引發(fā)爭(zhēng)議。雖然合約不是李飛飛簽署的，但批評(píng)者認(rèn)為她與之有關(guān)聯(lián)——尤其是她在泄露的電子郵件中關(guān)于如何向公眾描述合約的一些評(píng)論——與她作為人工智能倫理倡導(dǎo)者相矛盾。
阿里·戈德西（Ali Ghodsi）
Databricks首席執(zhí)行官
阿里·戈德西橫跨學(xué)術(shù)界和商界，他是加州大學(xué)伯克利分校（UC Berkeley）的兼職教授，同時(shí)也是Databricks的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官。這位瑞典-伊朗雙重國(guó)籍技術(shù)高管的一大核心原則是他對(duì)開(kāi)源開(kāi)發(fā)的承諾。
戈德西在開(kāi)源數(shù)據(jù)處理工具Apache Spark上的工作為Databricks奠定了基礎(chǔ)，該公司的估值為380億美元。今年4月，Databricks發(fā)布了ChatGPT的開(kāi)源競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Dolly 2.0，它使用的問(wèn)答指令集完全是由Databricks的5000名員工之間的互動(dòng)創(chuàng)建的。這意味著任何公司都可以將Dolly 2.0嵌入到自己的商業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)中，而不受使用上限的限制。
Dolly與其說(shuō)是可行的產(chǎn)品，不如說(shuō)是概念證明——該模型容易出錯(cuò)、產(chǎn)生幻覺(jué)和生成有毒的內(nèi)容。然而，Dolly的重要性在于，它表明人工智能模型可以比支撐OpenAI的ChatGPT或Anthropic的Claude的大型專有語(yǔ)言模型小得多，訓(xùn)練和運(yùn)行成本也更低。戈德西為Dolly的自由度和可及性作了辯解。“我們致力于安全而負(fù)責(zé)任地開(kāi)發(fā)人工智能，通過(guò)開(kāi)放像Dolly這樣的模型供社區(qū)合作，我們堅(jiān)信自己正朝著正確的方向發(fā)展（在人工智能行業(yè)中）。”
雖然現(xiàn)在生成式人工智能得到了很多關(guān)注，但45歲的戈德西認(rèn)為，其他類型的人工智能，尤其是用于數(shù)據(jù)分析的人工智能，將對(duì)各行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。今年3月，他對(duì)《財(cái)富》雜志表示：“我認(rèn)為這只是一個(gè)開(kāi)始，在人工智能和數(shù)據(jù)分析能夠發(fā)揮的作用方面，我們的研究還有待深入。
山姆·阿爾特曼（Sam Altman）
OpenAI首席執(zhí)行官
從那時(shí)起，OpenAI已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域最具影響力的公司之一，并成為“生成式人工智能”的領(lǐng)頭羊：該公司的ChatGPT是史上增長(zhǎng)最快的應(yīng)用程序，僅在推出的兩個(gè)月內(nèi)就成功吸引了超過(guò)1億月度活躍用戶。DALL-E 2是OpenAI的另一款產(chǎn)品，是最受歡迎的文本到圖像生成器之一，能夠生成具有陰影、明暗和反射景深效果的高分辨率圖像。
雖然他不是人工智能研究人員，也不是計(jì)算機(jī)科學(xué)家，但38歲的阿爾特曼將這些工具視為他與該領(lǐng)域其他人共同完成使命的墊腳石：開(kāi)發(fā)被稱為通用人工智能（AGI）的計(jì)算機(jī)超級(jí)人工智能。他認(rèn)為，“通用人工智能可能是人類生存的必要條件”，但他表示，在實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的過(guò)程中，他會(huì)保持謹(jǐn)慎。
對(duì)通用人工智能的追求并沒(méi)有讓阿爾特曼對(duì)風(fēng)險(xiǎn)視而不見(jiàn)：他是聯(lián)名簽署人工智能安全中心（Center for AI safety）關(guān)于人工智能對(duì)人類威脅的警告的公開(kāi)信的知名人士之一。在5月中旬舉行的美國(guó)參議員聽(tīng)證會(huì)上，阿爾特曼呼吁對(duì)人工智能進(jìn)行監(jiān)管，他說(shuō)，應(yīng)制定規(guī)則來(lái)鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行安全開(kāi)發(fā)，“同時(shí)確保人們能夠獲得這項(xiàng)技術(shù)的好處”。（一些批評(píng)者猜測(cè)，他所呼吁的監(jiān)管也可能給OpenAI越來(lái)越多的開(kāi)源競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手造成障礙。）
據(jù)《財(cái)富》雜志的杰里米·卡恩介紹，阿爾特曼曾是創(chuàng)業(yè)孵化器Y Combinator的總裁，擅長(zhǎng)融資。這一訣竅似乎帶來(lái)了巨大的回報(bào)：OpenAI與微軟達(dá)成了130億美元的合作。
雖然馬斯克已辭去OpenAI的董事會(huì)職務(wù)，而且據(jù)報(bào)道，他正在成立一個(gè)與OpenAI競(jìng)爭(zhēng)的人工智能實(shí)驗(yàn)室，但阿爾特曼仍然把他視為自己的導(dǎo)師，稱馬斯克教會(huì)他如何在“艱苦研發(fā)和硬技術(shù)”上突破極限。然而，他并不計(jì)劃跟隨馬斯克前往火星：“我不想去火星生活，這聽(tīng)起來(lái)很可怕。但我對(duì)其他人想去火星生活感到高興。”
瑪格麗特·米切爾（Margaret Mitchell）
Hugging Face首席倫理科學(xué)家
瑪格麗特·米切爾對(duì)人工智能偏見(jiàn)的興趣始于在微軟工作期間發(fā)生的幾件令人不安的事情。例如，她在去年的一次采訪中回憶說(shuō)，她處理的數(shù)據(jù)[用于訓(xùn)練該公司的圖像注釋軟件“看見(jiàn)圖片”（Seeing AI）人工智能輔助技術(shù)]對(duì)種族的描述非常詭異。還有一次，她在系統(tǒng)中輸入了爆炸圖像，輸出結(jié)果將殘骸描述為美麗的。
她意識(shí)到，僅僅讓人工智能系統(tǒng)在基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異，并不能滿足她。她說(shuō)：“我想從根本上改變我們看待這些問(wèn)題的方式、處理和分析數(shù)據(jù)的方式、評(píng)估的方式，以及在這些直接流程中遺漏的所有因素。”
這一使命是有個(gè)人代價(jià)的。米切爾在2021年登上頭條新聞，當(dāng)時(shí)谷歌解雇了她和蒂米特·格布魯（二人是該公司人工智能倫理部門(mén)的聯(lián)合負(fù)責(zé)人）。兩人發(fā)表了一篇論文，詳述了大型語(yǔ)言模型的風(fēng)險(xiǎn)，包括環(huán)境成本以及將種族主義和性別歧視語(yǔ)言納入訓(xùn)練數(shù)據(jù)。他們還直言不諱地批評(píng)谷歌在促進(jìn)多樣性和包容性方面做得不夠，并就公司政策與管理層發(fā)生沖突。
米切爾和格布魯已經(jīng)在人工智能倫理領(lǐng)域取得了重大突破，比如與其他多名研究人員就所謂的“模型卡”（model cards）發(fā)表了一篇論文（通過(guò)提供記錄性能、識(shí)別局限性和偏見(jiàn)的方法，鼓勵(lì)提高模型的透明度）。
米切爾在離開(kāi)谷歌后加入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開(kāi)源平臺(tái)提供商Hugging Face，她一直在埋頭苦干，深入研究輔助技術(shù)和深度學(xué)習(xí)，并專注于編碼，以幫助建立人工智能倫理研究和包容性招聘等事項(xiàng)的協(xié)議。
米切爾說(shuō)，盡管她的背景是研究人員和科學(xué)家，但她對(duì)道德的關(guān)注讓人們認(rèn)為她不知道如何編程。米切爾去年在“擁抱臉”的博客上說(shuō)：“令人遺憾的是，通常直到我開(kāi)始談?wù)摷夹g(shù)上的事情，人們才會(huì)認(rèn)真對(duì)待我。”
穆斯塔法·蘇萊曼（Mustafa Suleyman）
Inflection AI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官
蘇萊曼被朋友和同事稱為“穆斯”（Moose），他曾在谷歌擔(dān)任人工智能產(chǎn)品和人工智能政策副總裁，并與他人共同創(chuàng)立了研究實(shí)驗(yàn)室DeepMind，該實(shí)驗(yàn)室于2014年被谷歌收購(gòu)。離開(kāi)谷歌后，蘇萊曼曾在風(fēng)投公司Greylock工作，并創(chuàng)辦了一家名為Inflection AI的機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司。
本月早些時(shí)候，Inflection發(fā)布了第一款產(chǎn)品，一款名為Pi的聊天機(jī)器人，代表“個(gè)人智能”。當(dāng)前版本的機(jī)器人可以記住與用戶的對(duì)話，并提供有同理心的回答。蘇萊曼說(shuō)，最終，它將能夠充當(dāng)個(gè)人“辦公室主任”，可以預(yù)訂餐廳和處理其他日常任務(wù)。
38歲的蘇萊曼對(duì)我們將開(kāi)始使用何種語(yǔ)言與計(jì)算機(jī)互動(dòng)熱情高漲。他在《連線》雜志上寫(xiě)道，總有一天，我們將“與所有設(shè)備進(jìn)行真正流暢的對(duì)話式交互”，這將重新定義人機(jī)交互。
在蘇萊曼的設(shè)想中，未來(lái)人工智能將使白領(lǐng)工作發(fā)生重大變化，他還發(fā)現(xiàn)了人工智能在應(yīng)對(duì)重大挑戰(zhàn)方面的潛力。關(guān)于后者，他認(rèn)為該技術(shù)可以降低住房和基礎(chǔ)設(shè)施材料的成本，并能夠幫助分配清潔水等資源。盡管如此，他還是主張避免在此過(guò)程中造成傷害，他2018年在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》中撰文警告說(shuō):
“從無(wú)人機(jī)面部識(shí)別的普及到有偏見(jiàn)的預(yù)測(cè)性警務(wù)，風(fēng)險(xiǎn)在于，在技術(shù)優(yōu)勢(shì)的競(jìng)爭(zhēng)中，個(gè)人和集體權(quán)利被拋在了一邊。”
莎拉·胡克（Sara Hooker）
Cohere For AI總監(jiān)
薩拉·胡克曾是谷歌大腦（Google Brain）的研究員，去年她加入了多倫多一家由谷歌大腦校友創(chuàng)立的致力于研究超語(yǔ)言模型的初創(chuàng)公司Cohere，并與前同事團(tuán)聚。此次重聚保持了一定距離——胡克正在領(lǐng)導(dǎo)一個(gè)名為Cohere for AI的非營(yíng)利性人工智能研究實(shí)驗(yàn)室，該實(shí)驗(yàn)室由Cohere資助，但獨(dú)立運(yùn)作。
Cohere for AI旨在“解決復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題”。在實(shí)踐中，這意味著從發(fā)布研究論文以提高大型語(yǔ)言模型的安全性和效率，到啟動(dòng)實(shí)施學(xué)者計(jì)劃（Scholars Program，該計(jì)劃旨在通過(guò)從世界各地招募人才，擴(kuò)大人工智能領(lǐng)域的人才庫(kù)）。
入選學(xué)者計(jì)劃的條件之一是之前沒(méi)有發(fā)表過(guò)關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的研究論文。
胡克說(shuō)：“當(dāng)我談到改善地域代表性時(shí)，人們認(rèn)為這是我們承擔(dān)的成本。他們認(rèn)為我們?cè)跔奚呀?jīng)取得的進(jìn)步。但事實(shí)完全相反。”胡克更了解相關(guān)情況。她在非洲長(zhǎng)大，并幫助谷歌在加納成立了研究實(shí)驗(yàn)室。
胡克還力圖提升機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法的準(zhǔn)確性和可解釋性。最近在接受《全球新聞網(wǎng)》（Global News）采訪時(shí)，胡克分享了她對(duì)“模型可追溯性”的看法，即追蹤文本何時(shí)由模型而不是人類生成，以及應(yīng)該如何進(jìn)行改進(jìn)。她說(shuō)：“我認(rèn)為真正重要的一點(diǎn)是，我們需要完善追溯體系，尤其是當(dāng)你考慮到人工智能在生成錯(cuò)誤信息或可能被用于邪惡目的的文本方面的能力時(shí)。”
由于Cohere最近從英偉達(dá)（Nvidia）、甲骨文（Oracle）和Salesforce Ventures那里籌集了2.7億美元的資金，胡克的非營(yíng)利實(shí)驗(yàn)室與一家擁有知名支持者的初創(chuàng)公司強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手。
拉姆曼·喬杜里（Rummann Chowdhury）
Parity Consulting科學(xué)家
哈佛大學(xué)伯克曼·克萊因中心負(fù)責(zé)任的人工智能研究員
在8月舉行的DEF CON 31網(wǎng)絡(luò)安全大會(huì)上，一群頂級(jí)人工智能開(kāi)發(fā)者得到白宮的支持（她在其中起到了帶頭作用），將舉辦一場(chǎng)生成式人工智能“紅隊(duì)”測(cè)試活動(dòng)，旨在通過(guò)評(píng)估Anthropic、谷歌、Hugging Face、OpenAI等公司的模型的異常和局限性來(lái)提高安全性。
作為監(jiān)管方面的另一位人工智能專家，43歲的喬杜里最近在《連線》雜志上寫(xiě)道，應(yīng)該建立生成式人工智能全球管理機(jī)構(gòu)。她以臉書(shū)的監(jiān)督委員會(huì)為例，說(shuō)明該組織應(yīng)如何組建。該委員會(huì)是一個(gè)跨學(xué)科的全球組織，專注于問(wèn)責(zé)制。
喬杜里寫(xiě)道：“像這樣的組織應(yīng)該像國(guó)際原子能機(jī)構(gòu)（IAEA）一樣，持續(xù)通過(guò)專家咨詢和合作來(lái)鞏固其地位，而不是為其他從事全職工作的人提供副業(yè)。像臉書(shū)監(jiān)督委員會(huì)一樣，它應(yīng)該接受來(lái)自行業(yè)的咨詢意見(jiàn)和指導(dǎo)，但也有能力獨(dú)立做出有約束力的決定，而各大公司必須遵守這些決定。”
她還推動(dòng)在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程中進(jìn)行她所謂的綜合偏見(jiàn)評(píng)估和審計(jì)，這將允許對(duì)已經(jīng)研發(fā)出的事物進(jìn)行檢查，但也可以在早期階段就建立相關(guān)機(jī)制，以決定某些事物是否應(yīng)該通過(guò)創(chuàng)意階段的評(píng)估而走向下一階段。
“很少有人提出這樣的基本問(wèn)題：人工智能本身應(yīng)該存在嗎?”她在一次關(guān)于負(fù)責(zé)任的人工智能的小組討論中說(shuō)。
克里斯托瓦爾·巴倫蘇埃拉（Cristóbal Valenzuela）
Runway ML聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官
當(dāng)時(shí)他致力于讓藝術(shù)家能夠使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型，正是在那里，他萌生了創(chuàng)辦Runway的想法。他在接受云計(jì)算公司Paperspace采訪時(shí)表示：“我開(kāi)始圍繞這個(gè)問(wèn)題進(jìn)行頭腦風(fēng)暴，然后我意識(shí)到，'模特表演平臺(tái)’已經(jīng)有了一個(gè)名字：伸展臺(tái)。”
雖然許多藝術(shù)家已經(jīng)接受了人工智能，使用像Runway這樣的工具在電影中制作視覺(jué)效果或照片，但33歲的巴倫蘇埃拉希望更多的藝術(shù)家能擁抱人工智能。
因此，該公司幫助開(kāi)發(fā)了文本到圖像的 “穩(wěn)定擴(kuò)散”模型。它還憑借其人工智能視頻編輯模型Gen-1取得了驚人成就，該模型可以改進(jìn)用戶提供的現(xiàn)有視頻。Gen-2于今年春天推出，為用戶提供了從文本生成視頻的機(jī)會(huì)。考慮到像Weezer這樣的娛樂(lè)公司利用Runway的模型為搖滾樂(lè)隊(duì)制作巡回宣傳視頻，另一位藝術(shù)家使用Runway的模型制作了一部短片，像Runway這樣的工具因有可能改變好萊塢的電影制作方式而引發(fā)熱潮。
在與麻省理工學(xué)院的一次談話中，他說(shuō)該公司正在努力幫助藝術(shù)家找到他們作品的用例，并向他們保證他們的工作不會(huì)被奪走。他還認(rèn)為，盡管我們沒(méi)有意識(shí)到，但在許多情況下，我們已經(jīng)在使用人工智能進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作，因?yàn)橛胕Phone拍攝的一張照片可能涉及利用多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)優(yōu)化圖像。
“這只是另一種技術(shù)，它將幫助你更好地進(jìn)行創(chuàng)作，更好地表達(dá)想法。”他說(shuō)。
丹米斯·哈撒比斯（Demis Hassabis）
谷歌DeepMind首席執(zhí)行官
哈薩比斯說(shuō)，他對(duì)國(guó)際象棋的熱愛(ài)使他進(jìn)入了編程領(lǐng)域。這位前國(guó)際象棋神童甚至用國(guó)際象棋錦標(biāo)賽的獎(jiǎng)金買(mǎi)了他的第一臺(tái)電腦。現(xiàn)在，他將象棋比賽要求的解決問(wèn)題和規(guī)劃能力以及他的神經(jīng)科學(xué)背景運(yùn)用到人工智能工作中，他相信人工智能將是“對(duì)人類最有益的事情”。
他認(rèn)為，通用人工智能可能在十年內(nèi)實(shí)現(xiàn)，并將DeepMind描述為受神經(jīng)科學(xué)啟發(fā)的人工智能，是解決有關(guān)大腦復(fù)雜問(wèn)題的最佳途徑之一。他告訴福特：“我們可以開(kāi)始揭開(kāi)某些深?yuàn)W的大腦之謎，比如意識(shí)、創(chuàng)造力和做夢(mèng)的本質(zhì)。”當(dāng)談到機(jī)器意識(shí)是否可能實(shí)現(xiàn)時(shí)，他說(shuō)他對(duì)此持開(kāi)放態(tài)度，但認(rèn)為“結(jié)果很可能是，生物系統(tǒng)有一些特殊的東西”是機(jī)器無(wú)法比擬的。
2016年，DeepMind的人工智能系統(tǒng)AlphaGo在一場(chǎng)5局3勝制的比賽中擊敗了世界頂級(jí)人類棋手李世石（Lee Sedol）。有2億多人在線觀看了這場(chǎng)比賽。（在圍棋比賽中，雙方棋手將棋子放在19路乘19路的棋盤(pán)上進(jìn)行比賽。）李世石敗給AlphaGo尤其令人震驚，因?yàn)閷＜覀冋f(shuō)，人們料想這樣的結(jié)果在未來(lái)十年內(nèi)都不會(huì)出現(xiàn)。
這樣的時(shí)刻讓DeepMind成為了通用人工智能的領(lǐng)軍人物。但并非所有游戲都是如此。AlphaFold 2人工智能系統(tǒng)（DeepMind是該系統(tǒng)的幕后推手）預(yù)測(cè)了幾乎所有已知蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)。DeepMind已經(jīng)在一個(gè)公共數(shù)據(jù)庫(kù)中提供了這些預(yù)測(cè)結(jié)果。這一發(fā)現(xiàn)可能會(huì)加速藥物研發(fā)，哈薩比斯和高級(jí)研究科學(xué)家約翰·江珀（John Jumper）也因此贏得了300萬(wàn)美元的生命科學(xué)突破獎(jiǎng)。哈薩比斯還與他人共同創(chuàng)立并經(jīng)營(yíng)著一家Alphabet旗下的新公司Isomorphic Labs，致力于利用人工智能助力藥物研發(fā)。（財(cái)富中文網(wǎng)）
譯者：中慧言-王芳
