Windows環境下 Anaconda中安裝Tensorflow，并且將Tensorflow配置到jupyter notebook中去。

安裝Anaconda

下載：https://www.continuum.io/downloads，我用的是Python 3.5 
下載完以后，安裝。
 

輸入清華的倉庫鏡像，更新包更快：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes

推薦第一行命令輸入兩次，以便把這個鏡像地址放在首位。

安裝TensorFlow

一般來說，我們推薦新建一個新的virtualenv，這樣可以預防同一個環境中的包太多，相互發生沖突。

conda create -n tensorflow python=3.5

既然是建議，那么忽視上邊這一句話，也是可以的。

activate tensorflow

激活后，我選擇安裝的是CPU版本，輸入：
 
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

安裝失敗的話多試幾次

加入jupyter notebook的ipykernel內核

source activate tensorflow# On Windows, remove the word 'source'install ipykernelpython -m ipykernel install --user --name tensorflow--display-name "Python (myenv)"

在激活狀態下，安裝ipykernel，后邊那個展示名稱，自己可以隨便填。進入jupyter notebook ，運行一下測試文件，看是否可以使用。

如果不行，輸入jupyter --paths

檢查一下kernal是不是設置的有問題，比如我的就是C:\Users\wing\AppData\Roaming\jupyter\kernels\tensorflow
一般來說是環境所在的地址有問題，修改一下就可以啦。

通過這個方法，可以把自己手賤多加上去的kernel刪掉。jupyter kernal 刪除
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我記得這個地方蠻復雜的，我當時往kernel里邊加入R內核，費了大力氣。當時還沒寫博客的習慣，現在又忘記怎么加的，真是日了狗。

測試：

import tensorflow as tftf.__version__>>>:'1.0.1'sess = tf.InteractiveSession()x = tf.Variable([1.0, 2.0])a = tf.constant([3.0, 3.0])x.initializer.run()# 使用初始化器 initializer op 的 run() 方法初始化 ‘x‘ sub = tf.sub(x, a)# 增加一個減法 sub op, 從 ‘x‘ 減去 ‘a‘. 運行減法 op, 輸出結果 sub.eval()>>>:array([-2., -1.], dtype=float32)

我碰到了一個module 'tensorflow' has no attribute 'sub'，原因是tensorflow升級了之后，這個sub函數被改成了subtract，代碼改成sub = tf.subtract(x, a)即可。