來源：生物谷原創 2023-07-31 14:23
在圍繞生成式人工智能的大量炒作中，來自美國麻省理工學院的研究人員在一項新的研究中揭示了這項技術對工作的影響，發現它提高了被分配了寫求職信、寫精致的電子郵件和做成本效益分析等任務的員工的工作效率。相關研
在圍繞生成式人工智能的大量炒作中，來自美國麻省理工學院的研究人員在一項新的研究中揭示了這項技術對工作的影響，發現它提高了被分配了寫求職信、寫精致的電子郵件和做成本效益分析等任務的員工的工作效率。相關研究結果發表在2023年7月14日的Science期刊上，論文標題為“Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence”。
這項研究中的任務并不完全是真實工作的翻版： 它們不需要精確的事實準確性，也不需要公司目標或客戶偏好等背景信息。不過，這項研究的一些參與者表示，這些任務與他們在實際工作中寫過的東西很相似，而且收益也很大。通過使用輔助聊天程序ChatGPT，員工完成任務的時間減少了 40%，而由獨立評估人員衡量的產出質量提高了 18%。
這些作者希望這項新的研究能幫助人們了解像 ChatGPT 這樣的人工智能工具對勞動力的影響。
論文通訊作者、麻省理工學院經濟系博士生Shakked Noy說，“我們可以肯定的是，生成式人工智能將對白領工作產生巨大影響。我認為我們的研究表明，這種技術在白領工作中有著重要的應用。這是一項有用的技術。但要判斷它是好是壞，或者它究竟會如何引起社會調整，還為時尚早。”
為聊天程序（chatbot）模擬工作
幾個世紀以來，人們一直擔心新技術的進步會導致大規模自動化和失業。但新技術也會創造新的工作崗位，當新技術提高工人的生產率時，就會對經濟產生凈的積極影響。
Noy說，“在考慮新技術發展時，生產力是經濟學家最關心的問題。經濟學的經典觀點是，技術進步最重要的作用是提高生產力，也就是讓我們更有效地生產經濟產出。”
為了研究生成式人工智能對員工生產率的影響，這些作者給 453 名受過大學教育的營銷人員、基金申請人（grant writers）、顧問、數據分析師、人力資源專業人士和經理布置了兩項與其職業相關的寫作任務。這些 20 到 30 分鐘的任務包括撰寫撥款申請求職信、有關組織結構調整的電子郵件，以及幫助公司根據給定的客戶數據決定向哪些客戶發送推送通知的分析計劃。與每位參與者從事相同職業的經驗豐富的專業人士對每份提交的材料進行評估，就像他們在工作環境中遇到這些材料一樣。評估者不知道哪些提交材料是在 ChatGPT 的幫助下創建的。
對生產力的影響。圖片來自Science, 2023, doi:10.1126/science.adh2586。
在第二次任務中，半數參與者獲得了由 OpenAI 公司開發的聊天程序 ChatGPT-3.5 的使用權。這些參與者完成任務的時間比對照組快了 11 分鐘，而他們的平均質量評價提高了 18%。他們的數據還顯示，員工之間的績效不平等現象有所減少，這意味著在第一次任務中獲得較低評分的員工在第二次任務中使用 ChatGPT 時獲益更多。
這些作者說，這些任務大致代表了這些專業人員在實際工作中遇到的任務，但他們也指出了一些局限性。由于使用的是匿名參與者，這些作者無法要求他們提供特定公司或客戶的背景知識。這些作者還必須對每項任務給出明確的指示，而現實世界中的任務可能更加開放。此外，這些作者認為聘請事實核查人員來評估結果的準確性并不可行。準確性是當今生成式人工智能技術面臨的一個主要問題。
這些作者說，這些局限性可能會削弱 ChatGPT 在現實世界中提高生產力的潛力。盡管如此，他們認為這些結果顯示了這項技術的前景---這項新研究的另一項發現也支持了這一觀點： 在實驗中接觸到 ChatGPT 的員工在實驗兩周后表示在實際工作中使用該技術的可能性增加了一倍。
Noy說，“實驗表明，它確實帶來了顯著的速度優勢，即使這些速度優勢在現實世界中會大打折扣，因為你需要花時間核實事實和編寫提示。”
從宏觀角度看待
這項新的研究提供了一個近距離觀察 ChatGPT 等工具對某些寫作任務的影響的機會。但將這種影響推而廣之，以了解生成式人工智能對經濟的影響則更為困難。這正是這些作者希望下一步努力的方向。
論文共同作者、麻省理工學院博士研究生Whitney Zhang說，“還有很多其他因素會影響工資、就業和各行業的變化，這些都需要我們論文中沒有的證據。但在我們的論文中，節省的時間和質量的提高是非常大的，所以這看起來確實是非常具有革命性的，至少對某些類型的工作來說是這樣。”
這兩名作者都認為，即使人們都認為 ChatGPT 會提高許多員工的工作效率，但要想知道社會應該如何應對生成式人工智能的普及，仍有許多工作要做。
Zhang說，“根據未來的研究發現，適應這些技術所需的政策可能會大相徑庭。"如果我們認為這會提高低薪員工的工資，這與通過提高高收入者的工資來加劇工資不平等的意義是完全不同的。我認為有很多下游的經濟和政治影響需要加以確定。”（生物谷 Bioon.com）
參考資料：
1. Shakked Noy et al. Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence. Science, 2023, doi:10.1126/science.adh2586.
2. Study finds ChatGPT boosts worker productivity for some writing tasks
https://phys.org/news/2023-07-chatgpt-boosts-worker-productivity-tasks.html
