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每日悅讀:人跟機器比聰明有意思嗎?

人跟機器比聰明有意思嗎?

佚名

導讀:中國九段棋手柯潔對戰AlphaGo阿爾法狗的圍棋大賽開始了,人機大戰吸引了全世界的目光,但我覺得柯潔與AlphaGo對戰圍棋沒什么意義,就像馬云說人跟機器比聰明有意思嗎?

還記得2016年3月的那場圍棋人機大戰嗎?韓國著名圍棋棋手李世石與AlphaGo(阿爾法狗)備受矚目的那場圍棋大賽,引發了關于“人工智能”的大討論。如今,人機大戰又開打了!中國圍棋協會和浙江省體育局攜手Google聯合主辦“中國烏鎮·圍棋峰會”,中國圍棋職業九段棋手柯潔在世界互聯網大會召開地浙江桐鄉烏鎮對戰AlphaGo,柯潔是目前世界最年輕的圍棋三冠王,他與AlphaGo的三場對弈分別于5月23日、25日和27日進行。
  
今天,柯潔與AlphaGo的圍棋人機大戰三番棋第一局已經打響。從未有一次圍棋比賽,可以吸引了這么多人的關注,人機大戰的標簽,讓全世界的目光都投注到了中國的烏鎮。
 
可我總覺得不管最后輸贏如何,柯潔與AlphaGo的“人機終極對決”本身意義就不大!就像馬云在2017綠公司年會演講時候說的,人類不要愚蠢到跟機器去比誰力氣大,你沒機會,要跟機器比誰跑得快,你也沒機會。柯潔與AlphaGo對戰圍棋,為的就是要比人跟機器誰聰明,馬云說那人更沒有機會。
  
機器的記憶力永遠比人好,因為它根本就不會忘掉,機器的計算也永遠比人類算得快,而且機器還永遠不會生氣,你下圍棋,人家搞五百多個腦子跟你下,它又沒有情緒,怎么能贏?人與人之間下圍棋,就是在智力相當的情況下突破別人的弱點,對方下一步臭棋,我這邊搞一搞,贏了。人跟機器下圍棋,人家永遠不下臭棋,有什么意思?
  
人類發明機器,目的就是讓機器去做人類做不到的事情,在某些領域讓機器來取代人,就像人因為跑得慢,所以發明了汽車飛機;人因為力氣不夠大,所以發明了挖掘機吊車;人因為計算得慢,所以發明了電腦、計算機……到現在有了AlphaGo這樣的人工智能機器,我們要做的是讓機器成為人的合作伙伴,而不是人類最大的對手,更無需用圍棋去證明人比機器的智力高低。
 
這次柯潔對戰阿爾法狗,柯潔輸了的話,人們也不會覺得有什么,人又不是沒輸過;柯潔贏了的話,也代表不了人類就比機器聰明,無論柯潔勝負,都有“拾人牙慧”之嫌。

【拓展閱讀】

柯潔對戰阿爾法狗:看點不在勝負而在于配對賽

方軍

從今天開始, 谷歌的AlphaGo(阿爾法狗)將與柯潔等中國頂級圍棋棋手在烏鎮展開一系列比賽。這一比賽并沒有多少懸念,人工智能(AI)在圍棋上已經遠遠超過人類,柯潔自己在年初與化名為“Mas-ter”的阿爾法狗在線快棋比賽中已經輸了兩局。

從賽制看,這一次最有看點的,不是AI能否勝過人類,而是人與AI聯合會發生什么?這一次比賽共分三組:柯潔與AI對戰三局;人類棋手與AI配對,比賽雙方分別是古力+AlphaGo和連笑+AlphaGo;五位棋手團隊與AI對戰。柯潔獨自對戰、團隊戰,人類的勝算都極小。真正有亮點的是人類棋手與AI的配對賽,配對賽可以測試一個關鍵問題:人應遵從AI隊友的判斷,還是相信人類自己的直覺和分析?

過去幾十年,電腦對戰人腦比如深藍電腦對戰國際象棋冠軍卡斯帕羅夫,AI對戰人類比如阿爾法狗對戰李世石、柯潔,會成為廣受關注的熱門新聞。但這種對抗從來不是技術與人的關系的實質。打個比方說,現在多數人應該都覺得,讓人和汽車比誰跑得快,連娛樂價值都沒有了,而如何利用汽車、利用無人駕駛讓我們的生活更方便,才是更有價值的探索方向。

  現在,我們一般只記得卡斯帕羅夫在1997年與深藍電腦的比賽中輸了,人類輸給了電腦。其實我們不應該忘記,1998年他所做的一個特別試驗,他想回答:如果不把計算機作為人類的對手,而作為人類的助手,情況會怎么樣?

  他組織一種特別的國際象棋比賽叫“先進國際象棋”,比賽雙方都是“人+電腦”,也就是,從讓人與電腦對著干,變成人與電腦并肩作戰。人與電腦聯手的好處是顯而易見的,如果有電腦進行計算,不但可以避免失誤,棋手還由于不必進行大量的計算,從而可以集中于深入的戰略規劃。

  人與機器聯合,既有益處,也有挑戰。當人與電腦聯合,或者按現在的說法,人與AI聯合時,我們可能遇到的問題是:你能理解AI做選擇的過程嗎?它做的判斷與你的判斷不同時,你會怎么選擇?卡斯帕羅夫在自傳《棋與人生》中寫道,“現代日常生活中幾乎所有活動都需要使用越來越復雜的工具,這使得上面提出的問題延伸到了生活的方方面面。”

  其實,現在以機器學習為代表的人工智能就是我們尚不能理解其內部運作的技術,而且這可能是人類發明的重要技術中第一次出現這樣的情況,因為機器學習的運作邏輯就是讓機器自主學習。我們給它學習算法和數據,它給出的結果已經越來越好,可以識別出人臉、認得出貓、進行翻譯,但現在我們尚不能清晰地解釋為什么。機器學習現在是一個變得越來越強大的“黑箱子”,我們教給它很多的學習算法,但我們不知道里面發生了什么。

  自從阿爾法狗與李世石比賽之后,人們對它的運作原理已經有很多分析,比如它使用兩類網絡來組合形成自己的選擇:看懂棋局的“價值網絡”,選擇下一步行動的“策略網絡”。但是,我們并不知道它每一步選擇的確切理由是什么。這一次,當人類棋手與阿爾法狗聯手時,當棋手不能理解阿爾法狗的判斷時,也不能理解它為什么這么判斷時,棋手怎么辦?

  人類都一直在思考人與技術的關系,但其實多數人又沒有思考這個問題。在現代社會,人們會不自覺地相信專家,當專家的樣子是高科技的機器時,人們特別容易不自覺地按照它的指示做出行動。問題就來了,你會不假思索地相信AI的判斷嗎?你會一遇到困難就求助于AI嗎?我們在這一次比賽中可以先看看,頂級棋手會怎么做。

  我們尚不知道這次圍棋比賽中人與AI的配對賽的具體細節,現在只看到比賽信息說,配對賽比賽的關鍵在于棋手對AI的理解與合作。但我們已經看到,卡斯帕羅夫在1998年的試驗就是這么設想并證明了的,更美好的未來可能是人與機器、人與AI的聯合。有一點現在AI已經超過了卡斯帕羅夫的設想,當時他認為,人機結合要強于人或計算機,“人類的戰略引導能力和電腦的戰略敏銳相結合是不可戰勝的”。在圍棋上,阿爾法狗已經證明了自己有了戰略能力。

  這次比賽有價值的地方,就是可以激發人們去更多地思考與探索“人+AI”的可能性。人與AI之間并非對抗與超越的關系,人類一直在發明技術以取代自己的某些功能。谷歌大腦給自己設定的使命是,“如何讓機器更智能,如何讓人的生活更好”。我覺得可以再補充一條,如何讓人與機器聯合?當然這第三條不加亦可,因為它一直在人與技術關系的最深處。
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