高小山說
2023年2月15日晚，百姓網創始人王建碩做客高山書院，與同學們一起進行了一場關于 ChatGPT 的主題討論會，討論話題涉及：
（1）ChatGPT 出來，創業者關注點應該是什么？
（2）ChatGPT 將會有怎樣的應用？
（3）百度的“文心一言”或王慧文的“光年之外”，值得做嗎？
（4）ChatGPT 創業有哪些坑？
（5）很多工作會被 ChatGPT 取代嗎？
嘉賓簡介
王建碩
百姓網創始人
基于GPT大模型的產品探索者
主持人
李可佳
Monad Infinity Venture Partner
原字節跳動智慧教育CEO
高山書院2020級同學
張首晟獎學金獲得者
高山科學促進中心秘書長
| 李可佳： |
作為一個計算機專業的畢業生，我第一次聽說 GPT 已經是比較晚的時候了。2020 年的 7 月份，GPT-3 橫空出世，我一個老同學興奮地發了個朋友圈：“請注意，現在站在你面前的是互聯網原子彈、人工智能界的卡麗熙、算力吞噬者、黃仁勛的新 KPI、下崗工人制造機、幼年期的天網——最先進的 AI 語言模型 GPT-3。” 我隨手評論三個字：拉倒吧。
在我看來，這就好比是美國研發了一個新的核武器，比第二名的武器要強上百倍。但這些事情對于我們小老百姓來說，又有什么關系呢？
所以最開始我沒有太在意這個事情，跟著大眾吃了一個月的瓜，最近看了張宏江院士和王建碩老師的一些文章后，我發現這個東西不是一個核武器，反而有點像是給每個人發一把 AK47。
在 ChatGPT 的沖擊下，這個世界會變得更加分裂還是更加美好？有沒有可能會有一些意想不到的事情發生？下面有請王建碩老師為我們分享他的觀點。
| 王建碩： |
謝謝可佳，也感謝高山書院邀請我來與同學們一起分享這個話題，大家有任何問題可以隨時提問。
首先談談我個人對 ChatGPT 一個感性的認識。一個詞來形容就是：興奮。
像 ChatGPT 這樣能夠發動全民參與，提升生產力這樣的事情，我這一輩子只遇到四次。
1994年，網景瀏覽器誕生，圖自網絡
第一次是見到 Netscape Navigator（網景瀏覽器）。那個時候感覺好像是打開了一個新世界，這也是與我見到ChatGPT 感覺最像的一次。第一次使用了這個瀏覽器的人興奮得不得了，可以連續玩三四個小時停不下來，像打了雞血一樣地抓著周圍的人一起去上網，瘋狂地推薦給別人，就像病毒式的傳播一樣。雖然那個時候還需要花 29 美元買了以后才能上網。
這次 ChatGPT 給人的感覺就是用了之后很驚喜，有一種莫名的沖動想要拉著別人一起用。
第二次是我覺得跟 Google.Com 出來的時候很像。當初我用 Google 的時候，其實里面是一個信息的荒原，它的搜索能力很強，但因為信息太少，幾乎什么都搜不出來。我印象很深刻的一件事是當我去搜上海這個詞時，結果只有 4 個，一頁填不滿。
所以當你看到 Google 出現的時候，你最該干的事情是什么？回過頭來看，其實我們最不應該干的就是再去做一個 Google.Com，而應該是趕緊去做網站，做了網站就很容易被 Google 索引。因為沒有人給互聯網提供信息，尤其是中國本土相關的信息，所以那個時候我隨便寫一篇文章都會出現在 Google 搜索的第一名。
第三次是看到 iPhone 出來的時候。但相對來說，這次并沒有那么深刻。
第四次就是現在的 ChatGPT。它讓我們看到，人機交互這個事情原來是可以真實做到的，這對我來說，相當于是一個時代的轉變?，F在很多自媒體文章都在說 ChatGPT 這款產品有多么優秀，就像是94-95年，所有的新聞報道都說 Netscape Navigator 的創始人吉姆·克拉克（Jim Clark）和馬克·安德森（Marc Andreessen）多么厲害，年紀輕輕就做出來這么牛的產品。回看歷史，其實我們的關注點不應該在這上面，也不應該再關注瀏覽器，而是應該關注一個互聯網時代的到來。
網景瀏覽器創始人吉姆·克拉克和馬克·安德森，圖自網絡
因為沒有瀏覽器就沒有互聯網。瀏覽器出現后，它不僅僅是開創了一個瀏覽器的產業，更是開創了一整個互聯網產業。事實上，瀏覽器產業占整個互聯網產業的1/1000都不到。
今天之所以跟大家做這個分享，我想的就是，我們應該把注意力從 ChatGPT 這個產品和 OpenAI 這個公司本身移開，投入到未來星辰大海一樣的應用領域。
那么，ChatGPT 將會有什么樣的應用，如果要投入，又該如何去投入？
應用
很多人說 ChatGPT 像 Google，像聊天機器人，像各種各樣的東西。在我看來，并不是這樣的。
簡單來說，ChatGPT 可以看成是由兩部分組成的，一部分是用 45TB 的訓練數據+無數 GPU +無數電力像“煉丹”一樣“煉”出來的一個含 1750 億個參數的 800G 容量的“大腦”，我們把它稱之為“大語言模型（Large language model，簡稱LLM）”。另外一部分是 45TB 的數據庫。
今天我們重點討論的是這個“大語言模型”。
“大語言模型”其實跟瀏覽器和 HTML 有點像。我們做網站需要有自己的數據庫，需要有搜索，有業務邏輯等等。很多人說，ChatGPT 出來了，感覺一切都會變了。
我認為是不會的，即便是互聯網的出現，也并沒有造成地動天搖一切都變了的情形。比如餐館現在用互聯網點餐了，但是我們吃的麻婆豆腐、魚香肉絲它還是大廚在做，只是餐從做出來到我們手里的流程變了而已，90% 的根基還是不變的。
ChatGPT 時代，我們也會需要數據庫，需要索引，需要業務支持系統等等，只不過是人機交互從 HTML 變成了 Chat，當然這也不是絕對的，很多的 Chat 的界面還是需要用 HTML 來寫，只不過是核心變成了一個 text 入，一個 text 出這樣的交互。
一旦變成這樣了以后，現在很多的業務都需要重寫，但是重寫的部分不多，數據庫那部分基本都是平移過來的，而這種平移過程，就是我們所有從業者最大的機會。
大家要注意的是，ChatGPT 不是只有一種，就像并不是全世界只存在一臺阿帕奇服務器一樣。今天我們聊的并不僅僅指的是 OpenAI 開發的 ChatGPT，而是講它所建立的大語言模型。
而在這樣的大語言模型下，我看到是一片信息荒原。
什么是信息荒原，比如你去跟接入了 ChatGPT 的“機器人”聊天，會發現它其實就是“一本道”——一本正經的胡說八道。比如你去問它今天的天氣、航班信息、財經信息、推薦股票等等，它就胡說八道或者說“網站無法找到”、“暫無信息”等等，因為它的數據是截止到2021年的，但如果你把這些信息告訴它，它就能給到你想要的回答。
在這種信息荒原之下，難道你就沒有一種沖動想要去做點什么嗎？其實這些信息都是有的，只需要我們“灌”給它就行，就像當初1995年的時候，為了給互聯網提供信息，新浪每天都派人早早地去買紙質的報紙，掃描進計算機然后公布到網絡上，后來它成為了中國當時最大的網站。
所以這個層面上，ChatGPT 僅僅只是一個“翻譯官”，給它信息的人才是“Google”。
我很清楚地記得，96年第一次看到 Netscape Navigator 出來的時候，我激動得一晚上沒有睡著覺，在宿舍里寫未來的各種可能。過了20多年，前一段時間 ChatGPT 或者更貼切地說是這種大語言模型出來，這樣的事情在我身上又發生了，我也是激動得寫了一晚上idea，寫到凌晨五六點。
以我這種“互聯網老兵”的身份回頭再去看的話，就會發現，當瀏覽器出來的時候，我們未來缺很多東西，首先缺新聞；其次缺電商，98年我第一次創業做的就是一個電商網站，比劉強東還早15年，但很顯然時機不成熟，廢掉了。但總有一天是需要電商的，需要像美團這樣的東西。
不管是 ChatGPT 還是百度未來的“文心一言”或者王慧文要做的“光年之外”，其實相當于是開啟了新的人機對話模式，這個世界未來的可能性太多了，機會非常大。比如在這個世界里，暫時沒有互聯網時代的“攜程”，沒有“eBay”，沒有“Google”，甚至連“雅虎”也沒有，“好123”、“新浪”也沒有......
在當下這種情況下，確實是有很大的機會，但也有很大的坑。在我看來，整個世界都可能被2個大“黑洞”吸走。
第一個“黑洞”就是，大家都跟風去做大模型。
很多人問我怎么看王慧文老師帶資入組做大模型，那在我看來這就像是當年 Netscape Navigator 出來的時候一樣，著急忙慌的再去做一個瀏覽器意義并不大，也沒有那么必要。大模型是需要有人做，比如王慧文老師、百度等等，世界上一定需要像王慧文老師這樣的上頭派、熱血派，需要這樣仰望星辰大海的人去把大模型做出來。
但對于絕大多數創業者來說，世界不需要那么多瀏覽器，也不需要那么多大模型，有三四家就夠了，我們應該把目光專注在應用領域。
而在應用領域，90%的人又會被另外一個“黑洞”吸走。
很多人遲遲沒有動手去做一些事情，其實不少人是一位做AI需要非常專業的人員，需要去招博士招搞自然語言處理的人才等等，但實際上，這就是一層窗戶紙的事兒。就像瀏覽器出來，真正進入了你就會發現，只需要懂得做建網站的所有基礎信息基本就足夠了。
在這個問題上，我當初也被耽誤了兩三個月。當我看到 Netscape Navigator 的時候，我特別想進入互聯網，我去圖書館查，所有的書都是關于怎么編程，怎么寫C++的，都是做瀏覽器的教程。但其實，真正進入互聯網之后，你只需要懂得怎么寫 html 就行了，不需要專業的基礎。
互動問答
Q1 | 如果用ChatGPT幫忙寫作業，學校會識別出來嗎？ |
答：簡單一句話回答就是：無法識別。
Q2 | ChatGPT為什么文科那么好，數學那么差？ |
答：這是一個很顯然的問題，因為它本身就是一個文科生。它是一個大語言模型，就是訓練語法、行文的表達等功能的，所以在這個層面，它幾乎是不會犯錯的。那它在什么層面會犯錯呢？首先是事實錯誤，比如你問它：“意大利面和42號鋼筋一起怎么做菜”，它就會像模像樣的告訴你，需要切段，加上什么調料之類的。
為什么會出現這樣的狀況？這就要回到語言模型建立的原理上去。鑒于時間關系，我們不展開細說，可以給大家舉幾個例子說明一下。
大語言模型的工作原理，其實有點像是我們人常會被影響的一個現象——“順口溜”，比如我說“床前明月X”，那你一定會馬上回答出來我們都在想的那個字，為什么？因為我們見得太多這樣的組合了。ChatGPT 也是一樣，它閱讀了大量的資料和文獻，它也能輕易補上這個字，甚至還能反著補齊“X前明月光”，這都已經是2017年那個時候的技術了。
另外一個例子，我們問 ChatGPT：“1+1=？”，它會立刻回答2，但如果問它 3114×332=？它就回答不上來，它會隨機說一個數，但我們也會發現，最后個位上的數從來不會錯。比如這道題里，個位數就一定會是 8。因為 ChatGPT 見過太多這樣的模式了，就像我們的“順口溜”一樣出來了。
Q3 | 中國做出自己的大語言模型的可能性有多大？ |
答：我認為可能性是 99. 99%，我不是真正做大模型的，但是我問了一些專家，總結起來就是，中國做出一個大模型的難度，跟哥倫布第一訪問新大陸之后，第二次再去訪問新大陸的難度是一樣的。雖然過程會曲折，但整體流程是清晰的，不存在秘密和不確定性，就看愿不愿意投入那么多精力和金錢。
之所以最開始大家不愿意投入那么多的金錢，是因為這是一個完全未知的。比如 OpenAI 在做出來 GPT-3 之前，先投入了 5 億美金，沒做出來，又投入了 10 億美金，還是什么都沒做出來，再投入 20 億美金，錢燒沒了，又追加 30 億美金，這個時候全行業的人好像都在看笑話，就看他們怎么收場，因為所有人都不知道接下來還要投入多少，每個人心里都是沒底的，如果真的投入到了 100 億美金，1000 億美金的時候會是什么樣子？
這就有點像是哥倫布航海的時候，一直往西開，開到船上的補給剛好夠折返的時候，還要不要繼續往前？這個時候能決定這個事情的，就是人類的意志了。當然最后哥倫布一直往西前進了，他相當于是堵上了一整船人的性命，與船上所有人為敵，好在最后找到了新大陸。
但是一旦找到新大陸之后，西班牙人、荷蘭人、葡萄牙人、法國人也都相繼找到了，為什么？因為他們知道了這一趟行程是什么樣的了，知道需要花費些什么。
所以不管是對于 Google 還是中國的廠商，只要這個路走通了，不管要花費多少錢，投入進去就好了，因為最終肯定是能做到的，而且，由于已經有了先例，后來者可能還會規避掉很多的彎路，更節省成本。
但實際上，對于行業來說，誰做出來大模型并不重要，有沒有這個模型很重要。
Q4 | OpenAI 和百度，在做大模型上，誰會是贏家？ |
答：可能性都存在。但其實對于我們這些創業者來說，這場戰爭其實還沒開始，就已經結束了，因為不管是 OpenAI 贏還是百度贏，最后能讓我們調它的 API，把我們的信息經過它的語言大模型，最終翻譯成用戶可以理解的東西就可以了。所以我不在意這個問題的答案，我覺得也不重要。
Q5 | ChatGPT 是一個很顛覆的技術，它出來以后，很多領先的科技公司都在加緊研究步伐，很多老百姓也都在瑟瑟發抖，擔心會不會失去工作。所以對于大多數人來說，未來是否可能就像赫拉利所說的，成為無用的階層？那么在當下大家是否要早點學著成為一個無用但還能怡然自得的人？ |
答：我覺得這是一個很好的問題。
可能才能用100年前的農民的眼光來看，我們都是一群“無用”的人，因為看起來好像我們每天什么都不做，不用下地，不用種田，只是每天對著電腦“傻笑”就能有錢賺，一天就可能輕易收獲原來農民干一年那么多的糧食。
在我看來，其實所有人的工作都將會被取代，但工資從來沒有被取代。
為什么這么說，你想想，你見過有人拿著計算器去考試考滿分的，但你見過計算器自己考滿分嗎？所有這些技術的東西，到目前為止，都只是人類的工具，使用工具的人效率越來越高，也使得越來越多的人慢慢走向100年前的人看來的“不勞而獲”。
大多數人都擔心自己被取代，但我認為，這是最不可能出現的事情。
因為不管在哪個行業，善于使用工具之后，行業的生產效率都會極大提高。不是被取代，相反而是這個行業的從業人數會增加。而那些不能被提升效率的行業從業人數則會越來越縮減。
比如在我看來，現在最容易取代的是程序員，但在未來5-6年時間內，成為程序員的人會越來越多。原來的代碼要寫得非常規整，一個分號一個括號出問題都會報錯或者是識別不出來，有了 ChatGPT 之后，只要是人能讀懂的東西，機器都可以執行，這樣一來，大部分人都可能成為程序員，從業人員只會越來越多。并且，工作強度和工作時間一樣，但因為效率提升，工資可能會是原來的3-5倍甚至更高。
而畫家這個領域，從米開朗琪羅到現在，基本沒有什么專職的畫家了，大家現在使用 Midjourney 去畫畫，即便是我這種從來不會畫油畫的人，敲幾個字進去，就能自動生成一幅漂亮的畫作。去年可能有1萬人左右從事畫畫，而在未來5年，估計全球會有2億人左右從事畫畫相關的工作。所以你看，Midjourney 究竟是取代了畫家的工作，還是創造了 2 億個“新畫家”的職位？
仔細思考這個事情，我們會發現，其實本質是一個領域生產效率的極大提升，而效率提升越多，從業人員就會更多。所以某種程度上，我們都是機器養活的人，未來的人在以前的人看來，可能會顯得更加“游手好閑、無所事事”。
Q6 | 未來人機交互會是什么樣的？AI 會因為語言或某個領域超越人類而最終統治人類嗎？ |
答：這是一個關于整個 AI 未來走向的問題。作為一個狂熱的技術樂觀主義者，我相信未來肯定是好的。大家喜歡說 AI 統治人類什么，其實都是因為我們在進步的時候看到有風險的可能性，但其實我們也要看到對抗的部分。就好比我們知道酒駕危險，后來就不允許酒駕了。
我們的整個技術都是在發生發展的，所以我并不覺得前面一定是黑暗的。對于我們創業者來說，大的政策方向其實是我們無法把握的，那我們就需要把更多的時間和精力花在“真問題”的層面上，去思考如何抉擇和變化。對于關注圈之外的問題，不浪費自己的“算力”。
| 李可佳： |
非常感謝建碩老師。劉慈欣在他的小說《贍養人類》里寫過這樣一個場景，未來可能是某一個大佬養著全世界的人，所有的人都變得越來越“游手好閑”。當然，這是不同人對于技術的不同看法，這是非常值得我們探討的問題。
最近也看到一個觀點特別有意思，它講的是在歷史上，價值鏈是不斷地在被打破，而每一次被打破時，對應的商業模式、商業機會就會被重塑。
就像書寫出現之前，內容從創造到消費必須是即時的，就像聽說書人講故事一樣的場景；而在印刷術出現后，再到互聯網信息分發，價值在一步步被解綁，這個過程中也涌現了越來越多的機會。所以像建碩老師所說，某種意義上確實是會有新一代的“程序員”“畫家”群體出現。
ChatGPT 可以說是讓所有知識勞動者做一次個體的數字化轉型。
個體需要開始解綁自己的“工作”，拆解成不同的“任務”，對應不同的“技能”，然后在不同技能上使用不同的AI來替換或支持，重新設計工作流，達到強化自己的效果。
這是最壞的時代，因為必然有大量的就業崗位消失；這也是最好的時代，因為對用好AI的少數人來說，“組團隊”只需要過去10%的資本量。
關于高山書院
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