去年，Google斥資約4億美元投資了一家名不見經傳的人工智能公司DeepMind。自那時起，DeepMind就開始“閉門造車”，對外界透露的信息已經相當守口如瓶了。但這里有一件事是我們肯定知道的：Google利用人工智能公司DeepMind AI的研究成果，構建了一套人工智能系統，能夠學習并自主控制電子游戲，其不需要人指揮，接收簡單指令后就可自主操作游戲。
根據今天在科學雜志《自然》上發表的新研究，Google的軟件確實做的不錯，在Atari 2600的一系列游戲的試玩中，Google AI在大多數時候的表現都非常接近人類的水平。
DeepMind軟件使用兩個AI技術，一個叫深度學習（Deep learning）; 另一個叫做深度強化學習（Deep reinforcement learning）。深度學習技術已廣泛應用于Google內部，以及諸如
Facebook和微軟等公司中。該技術可幫助用于感知——幫助Android理解你所說的內容，而Facebook則知道你剛剛上傳的照片是誰。但是直到現在，都沒有人像Google一樣合并了深度學習和強化學習。
DeepMind的AI技術可讓其從環境中學習，參照以前的處理方式并調整行為。與此前的人工智能系統相比，這是一次巨大飛躍。微軟、IBM、Clarifai、MetaMind開發的主流
圖像識別系統一般需要人類監督，對圖片進行注釋，才能學習如何識別。
通過合并這兩種技術，Google建立了一個通用的學習算法，該算法可適用于許多其他的任務。所以此技術一旦足夠成熟，將會被Google用于其Google X實驗室的其他項目以及自動駕駛技術和機器人項目。
Google的人工智能研究人員Itamar Arel也向人們證實了，隨著該技術的不斷改善和提高他們也將會把這項技術運用于Google的機器人。他認為，DeepMind的技術在18至24個月的時間內將可用于嘗試在真實世界的機器人上做出試驗。
言歸正傳，Google的人工智能軟件在Atari 2600的測試中，在49個游戲中有29個游戲獲得了75％的專業測試的成績。
《自然》在文中并沒有介紹任何新的技術突破，但它表明，隨著DeepMind的技術更廣泛的應用會發生什么?！拔覀儗酶蟮?a target="_blank" >神經網絡，我們也會想出更好的訓練制度?！?div style="height:15px;">
DeepMind創始人Demis Hassabis不會告訴我們Google除了嘗試在Atari游戲機上測試以外，是否還有測試其他的項目，但很明顯，Atari 2600的工作僅僅是他們的一個開端。我們期待這項技術的后續研發進展，也會持續關注這個項目。
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