是識(shí)別人工智能的錯(cuò)誤和隱藏功能，以便開(kāi)發(fā)者可以對(duì)這些發(fā)現(xiàn)進(jìn)行處理。
如果你正在尋找科技領(lǐng)域最熱門的工作，你可以嘗試了解如何與AI聊天機(jī)器人交流，這可能會(huì)讓你得到一份生成式人工智能Prompt工程師的工作。
Prompt工程師擅長(zhǎng)對(duì)運(yùn)行在大型語(yǔ)言模型上的AI聊天機(jī)器人提問(wèn)，來(lái)獲得所需的回答。與編寫(xiě)代碼的傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)工程師不同，Prompt工程師通過(guò)向AI詢問(wèn)一系列邏輯縝密的問(wèn)題來(lái)測(cè)試AI系統(tǒng)是否存在任何奇怪的行為或問(wèn)題。
所謂提示工程師，也就是AI訓(xùn)練師，即通過(guò)與AI交互寫(xiě)出相關(guān)提示，以幫助用戶操作AI生成更完美的內(nèi)容，并幫助公司培訓(xùn)員工使用這些工具。簡(jiǎn)而言之，提示工程師相當(dāng)于是設(shè)計(jì)師、文案和程序員三者的結(jié)合體。
ChatGPT引發(fā)的資本盛宴還在持續(xù)上演，每個(gè)人都在談?wù)撍澈蟮腁I技術(shù)，每個(gè)人都在擔(dān)心自己會(huì)不會(huì)被AI替代，但很少有人注意到，這項(xiàng)技術(shù)帶來(lái)的新就業(yè)崗位。這種崗位被稱為“提示工程師”（Prompt Engineer），年薪可高達(dá)33.5萬(wàn)美元（約合人民幣230萬(wàn)元），但不要求員工必須持有計(jì)算機(jī)工程學(xué)位。比如，谷歌投資的初創(chuàng)公司Anthropic，正在舊金山招聘“提示工程師和圖書(shū)館員”一職，薪水高達(dá)33.5萬(wàn)美元。
為什么要學(xué)習(xí)Prompt？
提高生成結(jié)果的準(zhǔn)確性：Prompt是一種重要的工具，可以用于引導(dǎo)GPT生成特定的輸出結(jié)果。通過(guò)優(yōu)化Prompt的設(shè)計(jì)，可以提高GPT的生成結(jié)果準(zhǔn)確性和效率，減少輸出的錯(cuò)誤率。能夠控制生成內(nèi)容：Prompt可以讓用戶控制GPT生成的內(nèi)容。通過(guò)改變Prompt的內(nèi)容和格式，可以控制GPT生成的風(fēng)格和表達(dá)方式。例如，如果您想讓GPT生成一篇文章，您可以設(shè)置Prompt，讓GPT生成一個(gè)指定主題的文章。幫助模型理解任務(wù)：Prompt能夠幫助模型更好地理解任務(wù)。通過(guò)設(shè)計(jì)合適的Prompt，可以讓模型更好地理解任務(wù)的要求，從而生成更準(zhǔn)確、更有針對(duì)性的結(jié)果。例如，對(duì)于一項(xiàng)機(jī)器翻譯任務(wù)，通過(guò)設(shè)置Prompt，可以指導(dǎo)模型翻譯特定領(lǐng)域的術(shù)語(yǔ)和表達(dá)方式。
Prompt常見(jiàn)使用方法有哪些？
基礎(chǔ)格式
最基礎(chǔ)的prompt格式是一個(gè)簡(jiǎn)單的句子或者短語(yǔ)，用于向模型提供一個(gè)開(kāi)始的話題或者方向。例如：“寫(xiě)一篇科幻小說(shuō)”，“描述一下夏日的海灘”，“寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)短的故事”等等。這種基礎(chǔ)格式的prompt通常會(huì)引導(dǎo)模型生成相關(guān)的文本。
對(duì)話式格式
對(duì)話式的prompt格式可以用于與模型進(jìn)行一段對(duì)話，讓模型根據(jù)先前的輸入來(lái)生成回復(fù)。例如：“今天北京天氣怎么樣？”“....”“我穿什么衣服比較合適？”等等。
完整的段落格式
完整的段落格式通常用于讓模型生成一篇完整的文章或者段落。這種格式通常會(huì)提供更加詳細(xì)的背景信息，例如主題、角色、地點(diǎn)、事件等等。例如：“寫(xiě)一篇關(guān)于狗的故事，主人公是一只忠誠(chéng)的拉布拉多，它在某個(gè)城市里生活，并且有一個(gè)主人叫做杰克。故事可以以狗為中心，也可以包含一些其他的元素。”
條件式格式
條件式格式的prompt會(huì)提供一些條件，模型需要根據(jù)這些條件來(lái)生成文本。例如：“如果你有一百萬(wàn)美元，你會(huì)做什么？”這種格式通常會(huì)在一些有趣的場(chǎng)景下使用，例如玩游戲或者生成有趣的對(duì)話。
答案格式
答案格式的prompt通常會(huì)給出一些問(wèn)題，并要求模型回答問(wèn)題。這種格式可以用于生成問(wèn)題回答系統(tǒng)，也可以用于生成文章摘要等等。例如：“誰(shuí)是美國(guó)第一位總統(tǒng)？”、“什么是人工智能？”等等。
多輪對(duì)話格式
多輪對(duì)話格式的prompt通常用于進(jìn)行更加復(fù)雜的對(duì)話，這種格式會(huì)在之前的對(duì)話基礎(chǔ)上繼續(xù)進(jìn)行。例如，“昨天我去了海邊，玩得很開(kāi)心。你最近做了什么有趣的事情嗎？”這種格式需要模型能夠記憶之前的對(duì)話內(nèi)容并繼續(xù)進(jìn)行。
段落開(kāi)頭格式
段落開(kāi)頭格式的prompt通常會(huì)提供一些開(kāi)頭的句子或者段落，讓模型在其基礎(chǔ)上繼續(xù)進(jìn)行生成。例如：“騎士在古代是一種非常重要的職業(yè)。他們通常被視為勇敢、正義和榮譽(yù)的象征。請(qǐng)你寫(xiě)一篇關(guān)于騎士的故事。”這種格式通常用于指導(dǎo)模型在一個(gè)特定的主題上進(jìn)行生成。
多樣性控制格式
多樣性控制格式的prompt通常用于控制模型生成文本的多樣性。例如：“寫(xiě)一篇故事，其中一個(gè)關(guān)鍵詞是'貓’，但是請(qǐng)確保每次生成的結(jié)果都不同。”這種格式可以用于生成更加有趣和多樣化的文本結(jié)果。
語(yǔ)境生成格式
語(yǔ)境生成格式的prompt通常會(huì)在上下文中提供一些文本，讓模型根據(jù)上下文進(jìn)行生成。例如：“在這個(gè)故事中，主人公是一個(gè)名叫王飛的男人。請(qǐng)繼續(xù)寫(xiě)這個(gè)故事，描述王飛遇到的一些挑戰(zhàn)和冒險(xiǎn)。”這種格式通常用于指導(dǎo)模型在一個(gè)特定的語(yǔ)境中進(jìn)行生成。
列表生成格式
列表生成格式的prompt通常會(huì)提供一個(gè)列表，讓模型在其基礎(chǔ)上生成文本。例如：“以下是一些關(guān)于旅行的主題：1.最喜歡的旅行地點(diǎn)；2.最喜歡的旅行伴侶；3.最喜歡的旅行方式。請(qǐng)你根據(jù)這些主題寫(xiě)一篇有關(guān)旅行的文章。”這種格式通常用于指導(dǎo)模型生成一個(gè)特定的主題列表，并在其基礎(chǔ)上進(jìn)行生成。
摘要生成格式
摘要生成格式的prompt通常會(huì)提供一篇文章，并要求模型生成一個(gè)摘要。例如：“請(qǐng)根據(jù)以下文章生成一個(gè)摘要：……”這種格式通常用于指導(dǎo)模型學(xué)會(huì)從大量信息中提取出關(guān)鍵信息，并生成一個(gè)簡(jiǎn)潔的摘要。
文本修改格式
文本修改格式的prompt通常會(huì)提供一些文本，讓模型對(duì)其進(jìn)行修改。例如：“以下是一篇不完整的文章，請(qǐng)你對(duì)其進(jìn)行修改和完善：……”這種格式通常用于指導(dǎo)模型學(xué)會(huì)對(duì)文本進(jìn)行修改和編輯。
填空格式
填空格式的prompt通常會(huì)提供一段文本，并在其中留下一些空格，讓模型填寫(xiě)空格。例如：“以下是一段有空格的文本，請(qǐng)你填寫(xiě)出正確的答案：________________ ，汗滴禾下土。”這種格式通常用于指導(dǎo)模型學(xué)會(huì)理解文本中的語(yǔ)境，并根據(jù)其填寫(xiě)出正確的答案。
代理人對(duì)話格式
代理人對(duì)話格式的prompt通常會(huì)提供一個(gè)對(duì)話開(kāi)始，讓模型繼續(xù)對(duì)話。例如：“你現(xiàn)在的身份是魯迅，請(qǐng)你基于這個(gè)身份跟我對(duì)話”，“... ...”，“你當(dāng)時(shí)寫(xiě)《從百草園到三味書(shū)屋》這篇文章的初衷是什么？”這種格式通常用于指導(dǎo)模型學(xué)會(huì)在特定的情境下進(jìn)行對(duì)話生成。
情感生成格式
情感生成格式的prompt通常會(huì)提供一個(gè)情感或情緒，讓模型在其基礎(chǔ)上進(jìn)行生成。例如：“請(qǐng)你寫(xiě)一篇描述悲傷情感的文章。”這種格式通常用于指導(dǎo)模型學(xué)會(huì)在特定的情感或情緒下進(jìn)行生成。
特別注意：
為了讓GPT更好地理解Prompt，可以采用以下幾種方式：
1.盡可能提供清晰、簡(jiǎn)潔的Prompt，避免使用過(guò)于復(fù)雜、難以理解的句子和術(shù)語(yǔ)；
2.在Prompt中包含上下文信息，以幫助GPT更好地理解任務(wù)和目標(biāo)；
3.盡可能提供詳細(xì)的指令和說(shuō)明，以確保GPT能夠準(zhǔn)確地完成任務(wù)。這包括使用明確的語(yǔ)言和具體的示例。
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