大家好,我是貓頭虎!??
今天為大家帶來 DeepSeek-V3 API 超詳細接入教程。無論你是技術小白還是開發高手,都能通過本文快速掌握接入技巧,完美實現與 OpenAI API 的無縫對接!??
生成密鑰后,將其妥善保存。你將在后續代碼調用中用到它。
?? 溫馨提示:
不要泄露你的 API Key,以免造成不必要的安全問題!
DeepSeek API 使用與 OpenAI 兼容的參數格式,以下為主要配置:
參數名稱 | 參數值 |
---|---|
base_url | https://api.deepseek.com 或 https://api.deepseek.com/v1 |
api_key | 你的 API Key |
model | deepseek-chat (DeepSeek-V3 默認模型) |
?? 特別注意:
雖然可以將base_url
設置為/v1
,但這里的版本號僅為 API 的接口標識,與模型版本無關。
以下是完整的調用代碼:
# 安裝 OpenAI SDK:pip3 install openai from openai import OpenAI # 創建 API 客戶端 client = OpenAI(api_key='<你的API Key>', base_url='https://api.deepseek.com') # 調用 deepseek-chat 模型 response = client.chat.completions.create( model='deepseek-chat', messages=[ {'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'}, {'role': 'user', 'content': '請用 DeepSeek 模型回復這句話!'}, ], stream=False # 設置為 True 可啟用流式輸出 ) # 輸出響應內容 print(response.choices[0].message.content)
無需修改現有代碼,即可平滑過渡至 DeepSeek 平臺。
通過 stream=True
參數,輕松實現類似 ChatGPT 的實時響應功能。
支持 Python、Node.js 和 Curl 等主流開發語言:官方文檔傳送門。
DeepSeek 提供與 OpenAI 相同的 API 格式,但更靈活、更具成本效益,同時支持自定義模型和擴展能力。
調用時將 stream
參數設置為 true
即可,具體示例見上文代碼片段。
DeepSeek 平臺支持團隊多用戶管理,便于共享 API Key 和分配調用權限。
? 總結:
本文詳細解析了 DeepSeek-V3 的注冊、配置和調用流程。如果你正在尋找高性價比的 AI 模型解決方案,DeepSeek-V3 是你的不二之選!