臨床輔助診斷、藥物研發(fā)、疾病科普與預(yù)防等，仍然是目前中醫(yī)藥AI大模型的主要應(yīng)用場景。
“煉”出一個優(yōu)秀的中醫(yī)藥AI大模型并不容易。其中，高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取、理論知識的遷移和轉(zhuǎn)化，以及多學(xué)科交叉融合的難度仍然無法小視。
作者｜珺雯
編輯｜劉武
來源｜領(lǐng)醫(yī)知識島
國內(nèi)中醫(yī)藥大模型領(lǐng)域，最近又迎來了一位新玩家——華佗中醫(yī)藥大模型。
它是由東漢末年的大醫(yī)學(xué)家華佗故里安徽省亳州市和華為公司聯(lián)手打造，號稱是全球首個中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)大模型。它將充分利用華為的算力、算法優(yōu)勢，以及“中國藥都”亳州的中醫(yī)藥政策、區(qū)域、資源、數(shù)據(jù)優(yōu)勢。
作為大模型在垂直行業(yè)應(yīng)用的一個熱門領(lǐng)域，中醫(yī)藥大模型賽道已經(jīng)異常熱鬧。
（如果您在醫(yī)療、醫(yī)保、醫(yī)藥領(lǐng)域具有獨(dú)到專長，掌握真正有行業(yè)啟蒙價值的見解、觀點，愿意傳播新知、啟發(fā)新智、共享新思維，那么我們將尤為歡迎您入駐我們的領(lǐng)醫(yī)——專屬于醫(yī)界志同道合者的高端知識社群平臺。在領(lǐng)醫(yī)平臺，你不僅能夠完成知識分享和流轉(zhuǎn)、鐵桿粉絲服務(wù)和價值轉(zhuǎn)化，還能夠獲得可靠的個人IP價值測量，以及我們時時在線的運(yùn)營服務(wù)支撐。）
近40個中醫(yī)藥大模型亮相
輔助診斷、藥物研發(fā)、疾病預(yù)防科普
領(lǐng)醫(yī)知識島（ID：LYZSD666）發(fā)現(xiàn)，臨床輔助診斷、藥物研發(fā)、疾病科普與預(yù)防等是中醫(yī)藥AI大模型的主要應(yīng)用場景。
“中醫(yī)藥與人工智能結(jié)合是大勢所趨，不以人的意志為轉(zhuǎn)移。”中國工程院院士、國醫(yī)大師張伯禮曾這樣直言。
近一年多來，在中醫(yī)藥大模型的應(yīng)用中，最為大眾“喜聞樂見”的應(yīng)該是一些醫(yī)療機(jī)構(gòu)、體檢中心開始上線的AI中醫(yī)機(jī)器人。比如，被網(wǎng)友戲稱為“賽博神醫(yī)”的GPT中醫(yī)機(jī)器人。
這類AI機(jī)器人用“火眼金睛”——高科技攝像頭——能把你的舌苔、面色“掃”個清楚。它們也能在不到一盞茶的功夫，把你的脈象“摸”個門兒清。
領(lǐng)醫(yī)知識島（ID：LYZSD666）發(fā)現(xiàn)，《華佗中醫(yī)藥大模型建設(shè)方案》稱，將充分利用華為的算力、算法優(yōu)勢，以及“中國藥都”的中醫(yī)藥政策、區(qū)域、資源、數(shù)據(jù)優(yōu)勢，構(gòu)建華佗中醫(yī)藥大模型的1+3+N模式。
“1”即華佗中醫(yī)藥大模型創(chuàng)新中心 ，“3”是產(chǎn)業(yè)交易平臺、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)平臺、產(chǎn)業(yè)大模型服務(wù)平臺，“N”為線上交易、藥材追溯、檢驗檢測、中藥材知識普及等，賦能中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)升級。
當(dāng)然，華佗中醫(yī)藥大模型的智能問診、科普等場景孵化也在建設(shè)方案的計劃之內(nèi)。
高質(zhì)量數(shù)據(jù)、理論轉(zhuǎn)化、多學(xué)科交叉
簡單來說，GPT中醫(yī)就是把古往今來的醫(yī)學(xué)巨匠們的醫(yī)學(xué)理論、傳統(tǒng)中醫(yī)藥知識，加上企業(yè)的各種中醫(yī)藥研發(fā)、生產(chǎn)、市場等數(shù)據(jù)充分“投喂”給大模型，從而孕育出一個足夠聰明的AI，實現(xiàn)“從方劑到病癥、從病癥到方劑”的目標(biāo)。
然而，中醫(yī)藥大模型的實現(xiàn)并非易事。
首先，它離不開行業(yè)大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)的支撐和訓(xùn)練。盡管自古以來中醫(yī)留下浩如煙海的臨床診療數(shù)據(jù)及文獻(xiàn)典籍，但是這些數(shù)據(jù)不僅非標(biāo)而且艱澀難懂，數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用難度較大。
如何保證模型的準(zhǔn)確性和可靠性，如何將其應(yīng)用于臨床實踐，也是需要解決的重要問題。
此外，中醫(yī)藥大模型的開發(fā)，還需要中醫(yī)、中藥、計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)等多學(xué)科交叉的知識和能力。這就需要開發(fā)者具備中醫(yī)思維，打造更多符合中醫(yī)藥特點的算法工具等。
盡管如此，如今有越來越多的科研院所、科技大廠、產(chǎn)業(yè)界領(lǐng)先企業(yè)積極布局這一賽道。或許，這對于推動傳統(tǒng)中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展未嘗不是一個值得期待的好事。
