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Ai搜索或提效10倍,下一個Kimi還是文心一言?
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2024.04.06 浙江

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自2000年以來,Google、百度等傳統搜索引擎一直占據著我們進入互聯網的主要入口

但在大模型產業如火如荼地2023年,以Perplexity.ai為代表的Ai搜索引擎,在這個最經典的互聯網應用場景上獲得了突破

以用戶為中心,更符合自然的搜索習慣,檢索的效率更高,獲得了市場熱烈反響,且谷歌和微軟短期內沒有跟上來,數據顯示谷歌這個搜索巨頭的帝國正在被蠶食

今天我們就推薦幾款人工智能搜索引擎以及一套AI深度工作流??
關于搜索引擎的使用技巧可查看我們這篇文章??
為什么搜索引擎總是搜不到你想要的?

Perplexity.ai-傳統搜索引擎顛覆者


Perplexity.ai利用大型語言模型(LLMs)顛覆了傳統搜索引擎的模式

??鏈接地址??http://perplexity.ai/
傳統的搜索引擎被廣告和優化內容淹沒,而Perplexity.ai則通過直接回答用戶的問題并提供篩選過的信息源,將用戶置于中心位置

360Ai搜索的廣告也很快
Perplexity.ai的創始人Aravind Srinivas,出身印度金奈,曾就職于OpenAI和DeepMind兩大頂級Ai巨頭,他提出了“答案引擎”的概念,旨在回答復雜問題并利用LLMs提供快速準確的答案

這種新型搜索方式可能會改變互聯網的經濟模式,從廣告優化轉向引導高質量內容,以及大型語言模型對互聯網廣告動態的影響以及可能出現的新廣告模式

可以參見這篇訪談??鏈接地址??
https://kh18s6uvdi.feishu.cn/docx/RdWFdOCgloB7T0x1pggcjKhUnxg?from=from_copylink

天工AI搜索——起個大早趕個晚集
2023年8月23日,昆侖萬維低調發布了「天工AI」,國內第一款AI搜索。

2023年4月,昆侖萬維發布自研千億級大語言模型「天工大模型」;8月,推出「天工AI搜索」,國內首個融入大模型技術能力的AI搜索產品
2024年2月6日,昆侖萬維又一次升級發布新版MoE大語言模型「天工2.0」及「天工AI」智能助手
在3月5日,根據華爾街日報最新報道,海外AI搜索初創企業Perplexity即將敲定一筆新的融資交易,公司估值有望達到近10億美元
除了Perplexity之外,海外AI搜索初創企業如Glean、Andi等近期動作頻頻,國內玩家如昆侖萬維、百度、阿里、360等也都陸續推出了AI搜索產品
昆侖萬維最早,認為AI搜索正成為大模型技術落地最明確、用戶痛點最清晰的應用場景之一
昆侖萬維創始人周亞輝所說的:“如果我們不是做得很早,沒有堅持做下來,現在肯定沒有我們任何位置,因為相比其他做大模型的公司來說,我們是唯一一家屬于中小企業,其他都是市值千億以上的公司。這主要還是我們企業價值觀所決定的,我們的整個戰略規劃都是強調面對未來十年。我們只考慮未來十年甚至十年以上的戰略。”
但是一家中小公司,沒有其他流量產品支撐,自身宣發運營不如大廠,競品魚躍而入,目前并沒有吃到紅利
天工AI搜索能否借大模型彎道超車?
昆侖萬維能不能成為下一個月之暗面呢?
秘塔AI搜索——國產平替無廣告
秘塔AI搜索(metaso.cn)是秘塔2024年初上線的AI搜索引擎,主打是沒有廣告,直達結果,現在推出了學術檢索功能,幾乎可以當作Perplexity.ai平替

上海秘塔網絡科技有限公司成立于2018年4月,是一家新銳的AIGC創業公司,最早是從AI翻譯服務切入??,并逐步推出文本校對、改寫潤色等功能服務?
很多自媒體從業者可能都用過他們的寫作貓來潤色

??鏈接地址??https://xiezuocat.com/#/
上海秘塔COO 秘塔AI搜索歌頌者 寫作貓飼養員王一快,北大法學北京,也是一名B站UP主,分享職場相關
??鏈接地址??
https://space.bilibili.com/46394862?spm_id_from=333.337.0.0

??鏈接地址??
https://metaso.cn/
我們選擇深入模式檢索【瑜伽流派起源關系】

選擇簡潔模式檢索相同關鍵詞

還可以根據大綱自動生成演示文稿
除了日常場景的【全網搜索】,目前還可以切換到學術模式,限定范圍進行搜索

360ai搜索+Ai瀏覽器——紅衣教主重釁百度?
2024年2月底,360也發布了號稱“新一代答案引擎”的搜索產品,宣稱,該App由360智腦賦能,能夠為最復雜的搜索查詢提供更相關、更全面的答案

我們檢索【大地磁暴對人的影響】

瀏覽器的自動滾動截圖功能挺實用的
360同時推出的AI網絡瀏覽器,360AI瀏覽器集成了包括AI搜索、智能摘要、對話翻譯、AI視頻助手等功能

并且,周教主很貼心的在自己人工智能公開課教授

【周鴻祎現場演示360AI搜索和360AI瀏覽器,重塑搜索和瀏覽網頁體驗】 https://www.bilibili.com/video/BV1yr421p74C/?share_source=copy_web&vd_source=3f7f494e315be84b8147a4017a15e906
360在多年前曾推出360搜索,但效果不佳,甚至沒有搜狗份額高,而如今360 押寶AI搜索認為代表了未來搜索的趨勢:強調答案而非鏈接,更注重用戶體驗,能夠更好地滿足用戶的需求,才能繼續將用戶留在自己的生態系統中
在23年10月的百度世界大會上,李彥宏在大會中預言:“我們將進入一個AI原生的時代。”23年12月,李彥宏在一場大會上再次強調:“大模型時代來臨,真正的價值在于原生應用,我們要去卷 AI 原生應用,把這個做出來了才有價值。
基于傳統業務場景的重新賦能VS大模型時代真正的價值在于AI原生應用

百度和360這兩個老對手似乎又要較勁,但相比百度深厚技術積累,以及高達1000億的研發資金,360似乎底氣略顯不足

探索深度Ai工作流


目前自發布以來,360AI瀏覽器和AI搜索用戶量大量增長,未來我們會繼續關注產品流量情況

基于大模型能力可以聯網的的Ai助手們,也可以進行搜索,比如Kimi、monarch、智譜輕言等

以及傳統搜索巨頭基于Ai的新產品如谷歌的bard、微軟的bing等,但受限于舊有場景思維與利益關系,目前并不能廣泛使用

最后分享下@危柯宇的Ai工作流【調研達人秘籍】用AI破解信息迷陣,輕松收獲深度報告(提效10x)

效益:通過清晰的AI工作流,您可以在短時間內完成深度調研,為決策提供有力支持。
一、AI工作流:
①AI賦能調研工作流:高效精準,輕松掌握
---啟動智庫引擎:
---啟用“傳音智庫agent”,深度挖掘任務背后的核心思考,并獲得精煉的提問指南。
(截圖一)(Prompt在下文)
②搭建信息骨架:
---構建清晰的報告框架,為后續的詳盡信息搜集打下堅實基礎。
(截圖二)
③精準信息挖掘:
---使用“秘塔AI”進行定向搜索,逐項獲取各國數據,確保結果的高質量。
(截圖三)(Prompt在下文)
④信息融合與分析:
---將收集到的資料輸入“Kimichat”,進行綜合分析,確保信息的完整性和一致性。
(截圖四&截圖五)
⑤匯報成果精煉:
---整合分析結果,制作精簡而有力的報告,快速呈現給決策者,并分享實用的調研工具。
(截圖六&七)
———————————————————————
二、調研神仙三利器:
①傳音智庫agent(流水賬式AI工作法):
---公司內置AI助手,提供戰略性思考和問題解析,引導調研方向。
②秘塔AI:
專注的AI搜索工具,以“研究”模式深挖每個國家的關鍵數據。(截圖八)
秘塔AI網站鏈接:metaso.cn
③Kimichat:
強大的長文本分析平臺,幫助整合和優化調研信息。
Kimichat網站鏈接:kimi.moonshot.cn
———————————————————————
三、兩Prompt分享:
1、傳音智庫agent(流水賬式AI工作法"感謝@泛函 兄弟分享"):
“我現在正在完成 xx 任務,我將不斷和你同步這個任務的情況和背景信息,請你協助我一起完成這個任務。”
① 請你在你的每次回答之后,向我提出三個我可能需要解決的問題,這有助于我解決我的工作方式。
② 請你在每次聽完我的敘述之后,去互聯網上搜索對應的理論知識、論文內容、書籍、教程等有助于我更好完成任務的知識補給,并且做一個摘要給到我。
③ 請你在聽完我的任務描述后,去為我搜集一些效率工具,并且簡述這個工具的哪些功能,可以如何解決我的問題,并且返回這個工具的鏈接給我。
2、秘塔AI(搜索國家信息):
請為我提供以下國家的比較分析數據表格:
#比較分析數據表格:
1.尼日利亞
#我需要的數據包括:
1.人口結構(年齡分布、性別比例) :內容(若有統計時間請標準出來,如“2023:XXX”;同時補充信息來源網址,不要用超鏈接格式,需要顯示全稱,例如“www. sss”)
2.教育程度(文盲率、高等教育普及率) :內容(若有統計時間請標準出來,如“2023:XXX”)
3.水電費用(平均家庭水費和電費) :內容(若有統計時間請標準出來,如“2023:XXX”)
4.網絡情況(互聯網普及率、平均寬帶速度) :內容(若有統計時間請標準出來,如“2023:XXX”)
#要求:
##請將信息呈現在一個結構化的表格中,每個國家一行,按照上述順序排列(國家-人口分布-教育程度-水電費用-網絡情況),讓我確保數據信息有出處。
##內容和網站呈現規范:
1.內容:若有統計時間請標準出來,如“2023:人口結構是xxx”
2.網站:網站不要折疊成超鏈接,顯示出來文本描述,如:www.xxx.com
##我希望你用以下兩個技能:
1.確定信息來源:確定可靠的數據來源,如世界銀行、國際貨幣基金組織(IMF)、聯合國等國際組織的官方統計數據,以及各國政府統計局或能源部門提供的官方數據。
2.使用AI工具引擎:結合關鍵詞搜索(如“XX國家人口結構”、“XX國電費”等),從上述信息來源中抓取相關數據。
———————————————————————
補充:截圖九看全局信息(更加結構化)

??鏈接地址??
https://m.okjike.com/originalPosts/65fac7799185c305d1625e1e?s=eyJ1IjoiNWJkNjc0NzZhMGI3ZTQwMDE3YzQyZDljIiwiZCI6Mn0%3D&utm_source=wechat_session
為了傳遞更多信息,節省甄選時間,文內含有對外跳轉鏈接(包括不限于超鏈接、二維碼、口令等形式),結論僅供參考。

-- 言止于此 --

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