編譯|丁雪 校對(duì)|姚佳靈 席雄芬
盡管本文中提到了在研究中使用的不同方法，許多方法得出了相同的結(jié)論。更為深入地洞察顧客及其需求是優(yōu)先考慮的事，在如何優(yōu)化銷售周期及精簡客戶服務(wù)上獲得更精確的信息也是經(jīng)常要考慮的。最成功的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例為我們展示了企業(yè)是如何突破限制變得更加關(guān)注和響應(yīng)顧客的需求。
以下給出的是最近的展望與預(yù)測(cè)綜述：
wikibon預(yù)計(jì)大數(shù)據(jù)市場從2011年到2026年將獲得17%年復(fù)合增長率，將在2026年達(dá)到840億美元的高峰。大數(shù)據(jù)市場從2013年的196億美元增至2014年的273.6億美元。這些和其它分析結(jié)果來自wikibon關(guān)于大數(shù)據(jù)市場普及和增長非常棒的研究。下圖展示了他們的大數(shù)據(jù)市場預(yù)測(cè)概況。
根據(jù)Forrester Wave?最新的報(bào)告《Big Data Predictive Analytics Solutions, Q2 2015》，IBM和SAS是大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析市場的領(lǐng)軍企業(yè)。最新的Forrester Wave?報(bào)告是基于13家不同的大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析提供商所提供數(shù)據(jù)的一個(gè)分析，這些公司分別是Alpine Data Labs, Alteryx, Angoss Software, Dell, FICO, IBM,KNIME.com, Microsoft, Oracle, PredixionSoftware, RapidMiner, SAP, and SAS。Forrester特別指出MicrosoftAzure Learning是大數(shù)據(jù)分析市場令人印象深刻的的新貴，它顯示了微軟公司作為突出的參與者在大數(shù)據(jù)分析市場巨大的潛力。
根據(jù)高德納咨詢公司最新的魔力象限（ Magic Quadrant）分析，IBM、KNIME、RapidMiner and和SAS在高端大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)市場遙遙領(lǐng)先。在其最新的報(bào)告中，評(píng)估了16家領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)提供商從草案到構(gòu)建解決方案的分析技術(shù)。報(bào)告中包括了以下的供應(yīng)商：Alpine Data Labs, Alteryx, Angoss、 Dell、 FICO、 IBM、 KNIME、Microsoft、 Predixion,、Prognoz、 RapidMiner、RevolutionAnalytics、Salford Systems、SAP、 SAS 和Tibco Software。Gregory Piatetsky將魔力象限（Magic Quadrant）的關(guān)于大數(shù)據(jù)高端分析平臺(tái)的調(diào)查結(jié)果轉(zhuǎn)化為排名的形式，并提出自己上佳的見解。
Salesforce公司預(yù)測(cè)在2014財(cái)年通過增加數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能（BI）應(yīng)用將會(huì)增加該公司的潛在市場范圍到130億美元。該公司計(jì)劃在2018年前通過增加新的分析應(yīng)用，將潛在市場范圍擴(kuò)大至820億美元。從2013年到2018年期間，力爭在潛在市場范圍獲得11%的復(fù)合增長率。
正如互聯(lián)網(wǎng)對(duì)商業(yè)運(yùn)營帶來的深刻影響，89%的商業(yè)領(lǐng)袖相信大數(shù)據(jù)也將帶來革命。
85%的商業(yè)領(lǐng)袖堅(jiān)信大數(shù)據(jù)會(huì)給商業(yè)運(yùn)營帶來翻天覆地的變化。79%的商業(yè)領(lǐng)袖同意這么一種說法：“那些不接受大數(shù)據(jù)的企業(yè)將失去它們的競爭地位，甚至面臨被淘汰的可能?！?/span>83%的商業(yè)領(lǐng)袖公司已經(jīng)開始追求大數(shù)據(jù)項(xiàng)目以奪取新的競爭優(yōu)勢(shì)。企業(yè)中受到大數(shù)據(jù)影響的前三大領(lǐng)域是：影響客戶關(guān)系（37%）；重新定義產(chǎn)品開發(fā)（26%）；改變企業(yè)運(yùn)營方式（15%）。下圖對(duì)比了在未來五年中在企業(yè)里受到大數(shù)據(jù)影響最大的六個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域。
全球大數(shù)據(jù)市場預(yù)計(jì)在2025年將達(dá)到1220億美元的收益。同時(shí)，弗若斯特沙利文咨詢公司（Frost & Sullivan）預(yù)測(cè)到2025年全球數(shù)據(jù)流量每年將會(huì)達(dá)到100澤字節(jié)。
從2014年到2020年，全球文本分析市場的復(fù)合年增長率（CAGR）達(dá)到25.2%，市場價(jià)值有望于2020年達(dá)到65億美元。客戶關(guān)系管理（CRM）、預(yù)測(cè)分析和品牌信譽(yù)營銷是排名前三的項(xiàng)目應(yīng)用。下圖展示了報(bào)告中關(guān)鍵研究結(jié)果的概述。
客戶分析（48%）、業(yè)務(wù)分析（21%）和商業(yè)欺詐與商業(yè)盡職調(diào)查（21%）是大數(shù)據(jù)應(yīng)用最為廣泛的三個(gè)案例。Datameer對(duì)市場分析后發(fā)現(xiàn)，全球Hadoop市場有望由2012年的15億美元增至2020年的502億美元。金融服務(wù)、技術(shù)和通訊是如今運(yùn)用大數(shù)據(jù)解決方案的三個(gè)領(lǐng)先行業(yè)。
亞太地區(qū)37%的制造商正在借助大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)提高生產(chǎn)質(zhì)量管理。國際數(shù)據(jù)公司(IDC)發(fā)現(xiàn)這一地區(qū)的制造商更依賴于上述技術(shù)來降低成本、提高生產(chǎn)力和吸引新客戶。
在供應(yīng)鏈管理中，供應(yīng)鏈可視化（56%）、地理位置和地圖數(shù)據(jù)（47%）以及產(chǎn)品可追溯數(shù)據(jù)（42%）是大數(shù)據(jù)獲得機(jī)會(huì)的三大潛在領(lǐng)域。運(yùn)輸管理、供應(yīng)鏈規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)的建模和優(yōu)化是供應(yīng)鏈方案中最熱門的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)源中的相關(guān)性（48%）、預(yù)測(cè)客戶行為（46%）和預(yù)測(cè)產(chǎn)品與服務(wù)銷售(40%)這三個(gè)主要因素推動(dòng)了大數(shù)據(jù)分析興趣的增加。這些以及其它來自2015年《信息周刊》和《商業(yè)智能調(diào)查報(bào)告》中有趣的發(fā)現(xiàn)，讓我們窺見了企業(yè)是如何選擇分析應(yīng)用和平臺(tái).
在過去的一年中，銀行、通訊業(yè)、媒體、公共事業(yè)和批發(fā)貿(mào)易都大大加強(qiáng)了大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用。高德納咨詢公司針對(duì)2014年第四季度大數(shù)據(jù)應(yīng)用作了最新調(diào)查，調(diào)查發(fā)現(xiàn)基于柱狀/內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術(shù)、大容量數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，基于索引的檢索技術(shù)和日志數(shù)據(jù)分析技術(shù)在相關(guān)文獻(xiàn)報(bào)告中的引用和使用有超過5%的增長。
國際數(shù)據(jù)公司(IDC)預(yù)測(cè)今年全球大數(shù)據(jù)與分析技術(shù)市場在硬件、軟件和服務(wù)上達(dá)到1250億美元的總收益。由于日益復(fù)雜的系統(tǒng)配置和企業(yè)級(jí)的全面解決方案，專業(yè)的服務(wù)/技術(shù)的比率今年也會(huì)增長25%。國際數(shù)據(jù)公司(IDC)也預(yù)測(cè)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）市場從2014年到2019年復(fù)合年增長率將達(dá)到30%。
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