在上一年，Stable Diffusion模型發布以來，“AI文本圖片生成”真正的變成普通人也能使用的技術。
但是最近一些網友利用網上的真人圖片，不斷喂給模型進行自主學習。其訓練出來的效果已經可以做到以假亂真，你甚至不知道哪些圖片是AI生成的還是真人拍出來的。
為了給廣大讀者造福利，這篇文章從零開始，教你如何搭建自己的真人AI網站。
搭建你自己的AI網站
之前我寫過一篇文章，在自己本地可以部署可玩的文本圖像生成網站。這里我們也可以直接使用GitHub倉庫：stable-diffusion-webui
在電腦上安裝python 3.10.6，如果已經安裝了其他python版本，可以利用conda安裝多一個3.10的虛擬環境版本：
conda create -n novelai python==3.10.6 下載該倉庫的代碼：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui安裝對應的GPU版本的Pytorch，直接進入網站：https://pytorch.org/get-started/locally/，復制對應的命令
進入剛剛創建的虛擬環境”novelai“：
執行剛剛的命令：
./python -m pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116安裝成功后，可以測試自己的pytorch版本是否可以跑通
進入剛剛下載的Github倉庫的代碼文件夾，安裝第三方依賴：
python -m pip install -r requirements.txt模型下載
有了網站之后，就需要下載對應的AI模型進行有效生成。
一些網友已經利用網上大量的圖片訓練好的模型，并分享到網站上
https://civitai.com/
這個大名鼎鼎的網站被人們稱為”C站“，里面有很多你意想不到的模型
我們可以在這個網站上找到很多已經訓練好的模型。比如找一個生成真人圖片的模型：ChilloutMix
從網頁上下載對應的模型后，把該模型放到工程目錄：models/Stable-diffusion
漢化插件下載
stable-diffusion-webui這個項目還支持下載第三方插件。比如我們可以下載對應的漢化插件。
其下載地址如下：
https://github.com/dtlnor/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN
登陸上面網站后，我們就可以下載插件的安裝包：
然后將文件解壓放到 extensions 目錄下：
接著，就需要對網頁進行重啟服務：
在擴展這里，把插件勾上：
在“設置”選項里，找到zh_CN，最后需要重新啟動網頁，就可以生效了：
生成你的真人圖片
啟動主程序'launch.py'，等待一定的時間出現網頁地址就可以了
打開網址后，有時候可能模型沒有更新上去，因此可以嘗試一下多次重啟。
需要選擇剛剛下載的模型：ChilloutMix
這樣我們就已經完成前期的部署工作了。接下來詳細教大家怎么生成自己想要的圖片。
1
生成真人圖片
在c站上，已經有很多大神利用promt生成圖片了，因此我們就可以對這些進行參考。
比如找一個好看的圖片，對下面的Prompt詞語進行復制：
其中Prompt詞語放在提示詞框內，消極Prompt詞語放在對應的方框內。同時調整對應的參數，最后就可以
生成真人圖片：
2
不同風格圖片生成
在C站上，還有很多Lora模型可以進行下載，這是一種可以幫助你調整畫風的小模型。主要是放到Prompt中進行使用。
比如我們可以在網站上下載原神的Lora模型：
下載完成后，把模型放到models/Lora路徑下：
按照圖片下的步驟，選中模型后，會看到具體的Prompt在方框內了：
把步驟4.1中的Prompt詞語加入到這里，就可以生成一個原神風格的圖片：
3
動畫視頻生成
首先需要安裝插件“deforum”，這個插件能夠根據多個生成的圖片構造成視頻動畫。
https://github.com/deforum-art/deforum-for-automatic1111-webui
在當前stable-diffusion目錄下，執行下面命令
git clone https://github.com/deforum-art/deforum-for-automatic1111-webui extensions/deforum就會發現extensions多了新的插件：
同時重啟新的網頁，發現會多了deforum這個選項：
我們可以先執行簡單的生成，在提示詞上，已經默認填寫了語句：
{'0': 'tiny cute swamp bunny, highly detailed, intricate, ultra hd, sharp photo, crepuscular rays, in focus, by tomasz alen kopera','30': 'anthropomorphic clean cat, surrounded by fractals, epic angle and pose, symmetrical, 3d, depth of field, ruan jia and fenghua zhong','60': 'a beautiful coconut --neg photo, realistic','90': 'a beautiful durian, trending on Artstation'}
最后生成出來的視頻如下：
Prompt詞語模板解釋如下：
//Abstracted Example{ '0': 'Prompt A --neg NegPompt' '12': 'Prompt B' }其中“0”和“12”提示在插值中解析的關鍵幀。
Prompt A 和 B 是肯定提示，NegPrompt 是否定提示。
當然，我們也可以直接用上面C站下載下來的模型，生成真人動畫。
讓你生成的圖片開口說話
從上面我們已經得到了生成的圖片
那么我們就可以利用這張圖片，創建自己的AI說話視頻
登陸這個網址：
https://studio.d-id.com/
選擇剛剛生成的圖片，然后輸入自己想要說的話，之后生成就可以了：
最后就可以得到比較逼真的真人AI說話視頻了。
有了這個技術，就可以批量制作二次元甚至是真人說話視頻。這對于AICG這個行業是一個顛覆性的技術，相信未來這個技術在多個領域上都能夠推廣開來。
以上就是本期的內容了。我是leo，我們下期再見~
