一篇結構完整的學術論文在幾秒內就可以完成，你相信嗎？
這是近期爆紅的ChatGPT可實現的基本操作。自2022年末開始，ChatGPT這款自然語言生成模型便引發了廣泛討論，不僅由于其強大的功能，給當前多領域帶來了更多發展可能性，還因為該模型帶來的一系列技術倫理問題。
2023年1月，ChatGPT就以共同通訊作者的身份發表了一篇JCR分區Q1的論文（IF=3.430）。
截圖源自：ELSEVIER
快速檢索領域相關文獻
ChatGPT+Info X Med，醫生助手+科研助手，打通底層AI與自研數據庫交互邏輯；建立交互關系，覆蓋醫生科研多場景應用；拓展多樣化技術處理方式，如文件處理、文檔解析、圖表識別等方面。解決日常需求，提高效率。
快速檢索領域相關文獻
在使用Chat GPT前，首先要準備好論文的內容。這樣可以很容易地讓chatGPT理解文本的含義，以便將它轉換為更醒目的潤色文本。這樣，你就可以更加準確地提取更多的信息，潤色論文更加完美。
ChatGPT可以快速檢索某個特定領域的相關文獻資料，或針對某個話題搜索相關的研究方向，這在所有論文的文獻綜述、研究者的科研方向探索層面會有一定助益。
在閱讀文獻過程中，可能遇到篇幅較長的內容，此時也可利用ChatGPT進行要點總結。
指導寫作，潤色語法
基于期刊發表語言要求，作者可能對于第二語言不熟悉，在論文撰寫中出現部分語法錯誤，ChatGPT也可以幫助減少此類問題，優化文字表述。
技術局限性仍然存在
ChatGPT雖然可以快速生成回答，甚至超出預期響應你的需求，但不能保證信息正確，技術倫理問題有待商榷，局限性固然存在。
基于全網豐富的語料庫，雖然信息來源廣泛，但ChatGPT無法識別判斷內容的準確性，簡單來說，它就是個統計模型，這個模型包含了不同上下文中的語言組合。
因此生成的回答多是大篇幅，長段內容，看似邏輯完善，但有時是在一本正經地胡說八道。
據此來看，目前的AI仍無法進行原創性的學術研究，廣大科研工作者不必過分焦慮。但隨著技術飛速發展，可能這一天也會驟然而至，我們應提前尋找應對之策。
