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聰明辦法問AI:如何寫出質量的Prompt(中文)

        Hi,朋友們!大家好,我又來履行周更承諾了。雖然晚了些,但是不缺席。這次的主題我征集了幾位朋友的意見,又去溫習了一點兒之前學過的課程。大概會分為上、下兩部分,分別是中文版本提示詞(Prompt)和英文版提示詞介紹。中文的課程是我在百度飛槳上學習的,英文課程的話是看的OpenAI和吳恩達的合集。

      下面是我在學習完之后進行的檢測,得到的小證書,大家最后在學完中文課程后,也可以對自己的學習成果進行檢測,我會將鏈接放在最后。

什么是Prompt

       Prompt又叫提示詞,說大白話就是 用人話(自然語言)問AI問題 (prompt)。雖然不是很準確,但是容易理解。而Prompt Engineering 則是提示詞工程,就是由prompt延展開的。簡單講就是問AI可以理解的問題,得到用戶想要的答案。這樣AI和用戶都不會給對方差評~

接下來是我用兩個AI軟件對Prompt的理解。

ChatGPT:

簡單來說:

Prompt 通常是指引導或指令一個AI系統進行特定操作的一段文字。

Bard:

刪繁就簡:

Prompt是指導生成式人工智能解決方案生成所輸出的過程。

萬能公式

這個公式在之前的時候提到過,就是:

任務(Necessary:扮演的角色)

生成主體(Necessary:主要任務)

細節(Optional)

形式(Optional:轉化成什么形式 in English/ Chinese, video, word limit)

舉一個簡單的例子:

接下來你將扮演一位劇本殺編劇(角色),為劇本殺館創作一個定位在唐朝具有懸疑、科幻、扣人心弦、充滿沖突與挑戰的武俠故事劇本(生成主體)。劇中的角色設定多樣,不乏巧言令色者,引人入勝的情節和充滿著邏輯的故事推動著故事前進(細節)。作為編劇你博覽群書、文采斐然、經驗豐富,這個劇本的創作可以分成6個部分,每個部分至少有500字(形式)

預置法:

一次性輸入核心需求,可以讓其分步驟拆解任務。根據不同業務場景,描述需求內容的生成要點,讓模型在預置的信息基礎上進行生成。

例如:需要在拼夕夕平臺生成一則抽紙文案,文案需要突出商品的特點、用途、品質等,需要要求抓人眼球、增加流量、體現性價比,目的是增加銷量;

角色扮演法:

需要提前模型需要扮演的角色,使其產出的內容更加專業。例如:假設你是一個擁有多年互聯網大廠媒體運營經驗的高級運營經理。

固定生成數量法:

設置生成數量要求,可以在生成的內容中進行選擇。例如:生成5個2023年8月1日出生姓張的小孩名字。

小樣本提示法:

提供相關內容的輸入與輸出,讓大模型進行仿寫生成。

例如:

請按照以下小紅書的文案寫作風格,我們幫寫幾段關于埃隆·里夫·馬斯克寫的話。

稻盛和夫說:“當你接觸的人越多,你會發現,比你層次高的人鼓勵你,同一層次的人欣賞你,比你層次低的,才會抵毀你。”

“無人問津也好,技不如人也罷,你都要試著安靜下來,去做自己該做的事情,而不是讓煩惱和焦慮毀掉你本就不多的熱情和定力。心可以碎,手不能停,該千什么千什么,在崩潰中繼續前行,這才是一個成年人的素養。”

“總有一天你會明白:任何關系到最后只是相識一場,大家也都是階段性的陪伴,那些你放不下的人和事到最后歲月都會替你去輕描淡寫。”

“認真生活,熱愛自己,變得更有耐心,更有韌勁,更能忍受無助、無視和孤獨。想清楚自己最想達到什么,做好自己的事情就行了。”

#我會被文字打動 #好句摘抄分享 #正能量 #治愈文案 #拒絕焦慮 #讀書筆記分享 #當代讀書人 #努力成為更好的自己 #拒絕內耗 #做自己

拆解法、索引法:

1. 通過設置大綱的方式,使其模型分塊進行輸出,避免字數限制;

2. 在提示詞中應該包含“提綱”、“之前生成內容(例如:第一章balabala)”以此為基礎生成后續內容,避免因多輪生成而產生的遺忘。

情景一:當遇到第一章和第二章生成不同時,需要給出“延續第一章內容,給出第二章內容”的指令。

反問法:

反問法激發創意寫作 “請問還需要提供什么內容嗎”

格式化寫作:

在提示詞中告知生成模式,從而達到固定創作格式的目的。當出現指令遺失情況時,可以強調使用XXX強調要出現的內容。

使用感悟

      目前,已經使用AI已經大半年了,已經無法想象沒有AI輔助的日子。無論是作為一個工具還是外腦它都值得大家試一試。Prompt作為一種我們和AI交流的最基本的方式,有無數種玩法,也不用拘泥于以上提及的方式,相信大家都會探索出屬于自己和AI相處的方式。

       同時,我也提供一下飛槳推出的Prompt Engineering課程鏈接,大家感興趣的話可以自學一下,也是非常專業、有用的哦~

鏈接如下:https://aistudio.baidu.com/education/group/info/28604

自我檢測鏈接

Credit to Datawhale and 訊飛星火:

https://mp.weixin.qq.com/s/5AbyAMAeeVa1b9dCvhdReQ

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