作者：多少沒點用
Cherry Studio
支持多模型服務的 Windows/macOS GPT 客戶端
GITHUB：CherryHQ/cherry-studio
Cherry Studio 是一個支持多模型服務的桌面客戶端，為專業用戶而打造，內置 30 多個行業的智能助手，幫助用戶在多種場景下提升工作效率。
Cherry Studio 0.9.1 更新后有一個知識庫功能，我們可以使用 硅基 +Cherry Studio 來實現本地知識庫，幫你更好的獲取需要的內容，廢話不多說直接開始。
1、首先去 硅基（點我去注冊） 注冊個賬號，因為需要配置 Embedding（嵌入式模型），注冊成功后你會獲得 14R（2000W Token）
2、安裝 CherryStudio 客戶端，官網提供了全平臺 Mac/Win/Linux 客戶端
去 硅基（點我去注冊）新建 API 秘鑰，名字隨便。
硅基新建 API 秘鑰
然后點擊 API 秘鑰，會自動復制，拿到API 秘鑰后到CherryStudio客戶端內，點擊左下角 設置
CherryStudio
將 復制的 API 秘鑰 填寫進去，點擊右邊的檢查，會提示成功還是失敗，當提示成功表示可以使用
CherryStudio 硅基
然后點擊底部的 管理按鈕，我們需要添加嵌入式模型，否者無法使用本地知識庫功能。
這里需要注意下，BAAI/bge-m3 模型是免費的，Pro/BAAI/bge-m3 模型是收費的，區別的話網站有介紹，可以看看，我這里用 Pro/BAAI/bge-m3 演示。
左側倒數第二個 "知識庫按鈕"，點擊后，命名知識庫名稱和選擇模型，我選的 Pro/BAAI/bge-m3
CherryStudio 支持多種方式添加數據：
添加文件：點擊添加文件的按鈕，打開文件選擇；
選擇文件：選擇支持的文件格式，如 pdf，docx，pptx，xlsx，txt，md，mdx 等，并打開；
向量化：系統會自動進行向量化處理，當顯示完成時（綠色 ），代表向量化已完成。
文件夾目錄：可以添加整個文件夾目錄，該目錄下支持格式的文件會被自動向量化；
網址鏈接：支持網址 url，如 https://docs.siliconflow.cn/introduction；
站點地圖：支持 xml 格式的站點地圖，如 https://docs.siliconflow.cn/sitemap.xml；
純文本筆記：支持輸入純文本的自定義內容。
當顯示綠色 " √ " 表示向量化完成，點擊 探索知識庫按鈕即可開始查詢
到這里其實已經差不多完成了，然后新建一個 助手 下面需要填寫 提示詞，提示詞太長，我把地址放下面，自己復制。
將提示詞 粘貼進來，點擊關閉后即可使用。正常思考會很長，可以選擇將代碼塊折疊打開，不會占用太多排版。
然后在 助理的聊天界面底部，將知識庫打開選中，到此大功告成，可以直接使用了。
CherryStudio 還有其他功能，例如翻譯，生圖等，可以自己搗鼓下。關于 Token 計算，可以參考下 AI 給的。
M Tokens 表示每處理 100 萬個 Token 的價格是 XX 元。在這里，Token 是一個計算機科學術語，通常用于表示一個單詞、一個標點符號或者一個數字。在自然語言處理中，我們通常會將文本分割成 Token，然后對每個 Token 進行處理。在自然語言處理中，中文字符和英文字符通常被視為一個 Token。因此，無論是一個中文字還是一個英文字母，它們都會消耗一個 Token。
