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自“人工智能”一詞在1956年達(dá)特茅斯學(xué)會(huì)上提出后。這個(gè)詞隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，漸漸來(lái)到人們的視線中，從AlphaGo到AlphaGo Zero的出現(xiàn)，人類顯得越來(lái)越害怕，那我們到底在害怕什么，或者只是因?yàn)槲覀兺顺踔裕?/blockquote>

什么是人工智能？

1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議(Dartmouth Conference)被公認(rèn)為是人工智能的起源。因?yàn)檫@場(chǎng)會(huì)議的與會(huì)者是科學(xué)界的六位大佬，其中就包括“人工智能”之父馬文·明斯基（Marvin Lee Minsky），同時(shí)還有麥卡錫(John McCarthy)、賽弗里奇、信息論創(chuàng)始人克勞德·香農(nóng)(Claude Shannon)、紐厄爾和司馬賀(Herbert Simon)。在當(dāng)時(shí)，他們幾個(gè)人并不知道，這場(chǎng)會(huì)議會(huì)改變世界。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）一詞在會(huì)議上提出后，就漸漸來(lái)到了人們的視線中。其實(shí)，當(dāng)時(shí)提出這個(gè)概念之后，它還有另一個(gè)“孿生兄弟”——控制論（Cybernetics）。在會(huì)議之后，這兩個(gè)詞也隨著時(shí)間的推移，在科學(xué)家之間的認(rèn)可和質(zhì)疑中互換位置。因?yàn)楫?dāng)時(shí)所討論的是，“人工智能”所代表的就是失控、自主；而它的反面就是“控制論”所代表就是控制和依附。

在谷歌Ngrams里顯示的就是處于這場(chǎng)討論中的兩個(gè)對(duì)立點(diǎn)“Cybernetics”和“Artificial Intelligence”兩個(gè)詞在谷歌圖書搜索(Google Books)里出現(xiàn)的詞頻，可以看出學(xué)科的跌宕起伏，“人工智能”這個(gè)詞真正被共同體廣泛認(rèn)可是在10年后——1965年伯克利大學(xué)的歐陸派哲學(xué)家德雷弗斯(Hubert Dreyfus)發(fā)表了“煉金術(shù)與人工智能”一文之后。

人工智能，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

同時(shí)，它也是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。《走近2050》一書已經(jīng)為我們揭示未來(lái)人類與人工智能的界限并不會(huì)那么明顯，有可能未來(lái)法律定義一個(gè)生物屬于人類，就需要嚴(yán)謹(jǐn)?shù)揭粋€(gè)生物機(jī)體的百分之多少是原生機(jī)體來(lái)判斷了。

人類開發(fā)人工智能的初衷是什么？

早期人工智能的定位就是把它們創(chuàng)造出來(lái)，通過(guò)計(jì)算機(jī)和人腦模擬科學(xué)的結(jié)合運(yùn)用，來(lái)幫助人類解決一些困難或者人力不可及的事情和工作。在這一水平下，人工智能的智能水平還處于弱人工智能，存在的角色也只是人類的“幫手”或者“助理”。

人類社會(huì)進(jìn)入大工業(yè)革命之后，通過(guò)資本主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)大生產(chǎn)的推動(dòng)，很多主要規(guī)模的工業(yè)和工廠使用了機(jī)械化生產(chǎn)。進(jìn)入21世紀(jì)之后，漸漸摒棄了人工流水線的生產(chǎn)方式，轉(zhuǎn)而用更先進(jìn)的機(jī)器人來(lái)代替人工進(jìn)行生產(chǎn)，比如：自動(dòng)車床或者自動(dòng)化流水化生產(chǎn)鏈等等。

在這里請(qǐng)記住，人類的欲望是無(wú)限的。因此，在這之后，人類工程師想要讓人工智能更加聰明，研究人員通過(guò)研究人類的思考模式，模仿人類進(jìn)行逐步的推理，就像是玩棋盤游戲或進(jìn)行邏輯推理時(shí)人類的思考模式。并且利用概率和經(jīng)濟(jì)學(xué)上的概念，使人工智能處理不確定或不完整的資訊，包括人工智能方面的方法論研究。

這一行為，就是幫助人工智能具有“學(xué)習(xí)”能力——深度學(xué)習(xí)（Deep Learning），當(dāng)人工智能具有深度學(xué)習(xí)能力之后，就可以自我學(xué)習(xí)和自我進(jìn)化，最后的結(jié)果就是讓它們更加聰明，幫助人類做更多人類無(wú)法完成的工作。就像《神盾局特工》第四季中的人工智能——艾達(dá)一樣，當(dāng)時(shí)特工們?yōu)榱苏壤г诤诎抵械目茽柹头拼模尠_(dá)去讀《黑暗之書》從而造出“跨緯度大門”，這就是一個(gè)很好的例子，雖然最后往不好的劇情去發(fā)展了而已。

那么，這樣的人工智能還是“弱人工智能”嗎？答案是否定的，通過(guò)深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”之后的人工智能已經(jīng)變得更加聰明和自主，已經(jīng)進(jìn)化為“強(qiáng)人工智能”了。這樣的人工智能可以幫助人類做更多的事情，完成更多人類無(wú)法完成的任務(wù)。

但是，這一切難道沒(méi)有風(fēng)險(xiǎn)嗎？

潘多拉魔盒

哲學(xué)思維告訴我們，對(duì)待任何事情，都必須用辯證的思維去思考。同樣的，在我們對(duì)待人工智能也需要辯證的去思考：人工智能強(qiáng)大了，一方面對(duì)于我們?nèi)祟愂怯欣模坏牵硪环矫妫鼤?huì)不會(huì)變成另一個(gè)“潘多拉魔盒”呢？

就像希臘神話講的那樣，潘多拉出于好奇打開一個(gè)“魔盒”，釋放出人世間的所有邪惡——貪婪、虛無(wú)、誹謗、嫉妒、痛苦等等；當(dāng)她再蓋上盒子時(shí)，只剩下希望在里面。那如果我們?nèi)祟愐呀?jīng)打開了這個(gè)“魔盒”，想要再次關(guān)上將是不可能的事情。

目前，世界上的人們對(duì)于人工智能基本持有以下三種觀點(diǎn)，首先對(duì)于人工智能的研究抱有樂(lè)觀態(tài)度的人們一般是科學(xué)家或者研究工作者，而他們一般都集中于Google，微軟和我國(guó)的阿里巴巴，華為這樣的公司，這些企業(yè)基本都處于人工智能研究的前沿領(lǐng)域，同時(shí)這些公司還在研究基于互聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)（The Internet of things）。

物聯(lián)網(wǎng)，這個(gè)系統(tǒng)可以像互聯(lián)網(wǎng)一樣連接著千家萬(wàn)戶的電腦網(wǎng)絡(luò)一樣，連接著家庭中或社會(huì)中的任何客觀存在的事物，我們大家都看過(guò)一些科幻片，里面講述的是通過(guò)一部手機(jī)就可以控制家里的任何電器，做到“何時(shí)何地，控制一切”。

同時(shí)，通過(guò)人工智能“管家”打理家里的一切，我們?nèi)祟愔恍枰ぷ魍曛蠡氐郊遥硎苌罹涂梢粤恕Ｒ陨希@些并不是幻想，而是目前已經(jīng)正在測(cè)試的一切，很多已經(jīng)出現(xiàn)在我們的生活中。

物聯(lián)網(wǎng)，如果說(shuō)是信息革命帶給人類的禮物，那么，人工智能就是智能革命帶給我們的“禮物”。無(wú)論我們接受與否，它已經(jīng)到來(lái)。

第二種觀點(diǎn)就是反對(duì)，強(qiáng)烈的反對(duì)。代表人物就是著名的物理學(xué)家史蒂芬·威廉·霍金（Stephen William Hawking），霍金曾經(jīng)在2014年接受BBC采訪時(shí)被問(wèn)到對(duì)于AI 的態(tài)度時(shí)表明：“人工智能的全面發(fā)展將宣告人類的滅亡。”

他所擔(dān)心并不是杞人憂天，現(xiàn)在已經(jīng)有更多的科學(xué)家在警示人類“發(fā)展人工智能將會(huì)把人類送入墳?zāi)埂薄＠碚撌牵斯ぶ悄苣壳翱磥?lái)對(duì)人類并沒(méi)有什么威脅，因?yàn)樗鼈冞€處于弱人工智能階段，但是等到人工智能通過(guò)深度學(xué)習(xí)掌握向強(qiáng)人工智能進(jìn)化的途徑，那就會(huì)在很短的時(shí)間內(nèi)超越人類。

第三種態(tài)度，就是中立，也就是觀望。而這一部分人數(shù)占的最多，大約50億左右，你沒(méi)有聽錯(cuò)，就是這個(gè)數(shù)目，在確切的說(shuō)，就是我們每一個(gè)人類，我們都在觀望，都在期待科學(xué)家和專家們幫助我們解決這個(gè)難題，或者等待國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人來(lái)解決問(wèn)題。但是，在這里，想告訴每一個(gè)生存在地球上的人類，這件事和我們每一個(gè)人都有關(guān)系，而且有很大的關(guān)系，因?yàn)椋覀內(nèi)祟愂且粋€(gè)命運(yùn)共同體。

我們?cè)趽?dān)憂和害怕什么?

1957年，司馬賀曾預(yù)言10年內(nèi)計(jì)算機(jī)下棋會(huì)擊敗人。而到了1997年這個(gè)預(yù)言就實(shí)現(xiàn)了，國(guó)際象棋冠軍加里.卡斯帕羅夫（Garry Kasparor）輸給了IBM的計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”（Deep Blue），標(biāo)志著國(guó)際象棋被機(jī)器淪陷。

緊接著，到了2016年3月9日這個(gè)預(yù)言又一次實(shí)現(xiàn)了，擁有1200多個(gè)處理器的谷歌人工智能系統(tǒng)AlphaGo，在深邃的圍棋棋盤上把世界圍棋冠軍、韓國(guó)棋手李世石逼到絕路，曾經(jīng)獨(dú)孤求敗的九段高手不得不投子認(rèn)輸，最后1:4落敗。贏了李世石之后，AlphaGo在一系列在線匿名比賽中擊敗了數(shù)十位知名好手。

今年5月它再現(xiàn)江湖，在中國(guó)烏鎮(zhèn)對(duì)決最強(qiáng)棋手柯潔，柯潔的賽果也不比李世石好多少，以0：3敗北。

AlphaGo在這些比賽之后，研究了數(shù)千盤人類高手之間的對(duì)局，從中提取規(guī)則和策略，然后在數(shù)百局與自身的較量中改進(jìn)自己。這足以使它比任何人類棋手都更強(qiáng)大。這就是深度學(xué)習(xí)的能力。

打造了AlphaGo的公司DeepMind近日在《自然》雜志上發(fā)表論文，介紹了它的最新版本，名為AlphaGo Zero。AlphaGo Zero相比于AlphaGo下圍棋更加厲害，因?yàn)榍罢邔W(xué)習(xí)速度大幅提升，所需的計(jì)算硬件也大大減少。

那AlphaGo與AlphaGo Zero有什么區(qū)別呢？

可以這樣說(shuō)，AlphaGo當(dāng)時(shí)是研究成千上萬(wàn)盤的人類對(duì)戰(zhàn)棋局，然后從中去學(xué)習(xí)棋術(shù)，由于人類對(duì)局可以反映出人類對(duì)這些概念的理解，研究了足夠多實(shí)例的計(jì)算機(jī)也就能掌握這些概念，這就是監(jiān)督學(xué)習(xí)。

而AlphaGo Zero，并不需要向人類棋手學(xué)習(xí)，在非監(jiān)督學(xué)習(xí)過(guò)程中可以不依靠人類提示而是進(jìn)行自學(xué)，最后自學(xué)成才。總的來(lái)說(shuō)，這似乎就是一大優(yōu)勢(shì)，而且是人工智能向強(qiáng)人工智能邁向了重要的一步。

那么，我們到底在害怕人工智能什么呢？人工智能強(qiáng)大了，不是可以更多的幫助我們?nèi)祟悊幔?/p>

其實(shí)，我們?cè)诤ε挛覀冏约海伦约寒?dāng)擁有了它們之后，一日三餐，起床上床都是它們?yōu)槲覀冏觯覀儾挥枚嘞娜魏我稽c(diǎn)能量，而這樣，我們最后發(fā)現(xiàn)，我們有可能在它們眼里什么都不是了，我們是沒(méi)有任何夢(mèng)想，沒(méi)有任何動(dòng)力，那樣，才是真正的是它們支配著我們的生活，不是嗎？

我們真的有必要害怕嗎？

現(xiàn)在我們每一個(gè)人類都知道一個(gè)名詞：人工智能，而且我們知道自己害怕它們，在之前的500萬(wàn)年里沒(méi)有一次這樣的恐慌過(guò)。但是我們?nèi)祟愓娴男枰ε聠幔课覀兪侨祟悾鞘澜缟献盥斆鳎瑩碛凶顝?qiáng)大腦的物種，我們需要害怕我們?cè)斐鰜?lái)的一堆“機(jī)器”嗎？

與其害怕，還不如反省下我們自己，在對(duì)待人工智能的態(tài)度上，自負(fù)和欲望，是會(huì)帶領(lǐng)人類真正走進(jìn)墳?zāi)沟闹苿虼耍嬲屓祟惡ε碌膽?yīng)該是我們的內(nèi)心。

首先，我們不應(yīng)該害怕。不是因?yàn)槲覀兲^(guò)于強(qiáng)大，而是因?yàn)槲覀兲^(guò)于自負(fù)。這個(gè)世界上的相當(dāng)大的一部分人類現(xiàn)在還在做著人類可以掌控一切的美夢(mèng)，人工智能只能作為人類的工具的美夢(mèng)。而在人類做著這樣的夢(mèng)的時(shí)候，人工智能正在一點(diǎn)一滴的追趕著人類的科技文明。但是，目前人工智能還沒(méi)超越那個(gè)“度”，在這個(gè)“度”之前，存在三個(gè)階段：

第一個(gè)階段，人工智能應(yīng)該需要100年的時(shí)間來(lái)追趕這個(gè)“度”；

第二個(gè)階段，是它們跨越這個(gè)“度”，而時(shí)間或長(zhǎng)或短，有可能一個(gè)小時(shí)或者一秒鐘；

第三個(gè)階段，就是當(dāng)它們跨越過(guò)這個(gè)“度”后，將會(huì)花很短的時(shí)間甩開人類的5000萬(wàn)年的科技文明，有可能只需一天的時(shí)間，在一天之后，人類在不要在妄想看到它們，因?yàn)樗鼈円呀?jīng)超越于人類文明的幾個(gè)維度之前了。

另一方面，人類的欲望是無(wú)限的，因此對(duì)于人工智能這樣具有巨大潛力的技術(shù)也不會(huì)放過(guò)。就比如AlphaGo這樣，即使圍棋領(lǐng)域已經(jīng)很強(qiáng)了，但是人類還是不甘于止步，接著研發(fā)出來(lái)了AlphaGo Zero，而且已經(jīng)具備了自主學(xué)習(xí)的能力。

雖然，人工智能目前還處于弱人工智能，還有很大的發(fā)展空間，而且還在人類的控制范圍之內(nèi)。但是，也可以想到，在人類永不知足的欲望驅(qū)使下，人工智能會(huì)越來(lái)越強(qiáng)大，直到人類無(wú)法掌控的地步，到那時(shí)就無(wú)法挽回了。

因此，對(duì)于人工智能，我們真的沒(méi)有必要害怕，相反，我們更應(yīng)該做的是控制住自己的內(nèi)心才是最正確的選擇。也只有控制住我們的欲望和自負(fù)，才能將人工智能的發(fā)展掌握在人類可控范圍之內(nèi)。

我們要確信一點(diǎn)，人工智能在大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)兩個(gè)工具的幫助下，成長(zhǎng)的速度剛開始會(huì)很慢，但是在之后會(huì)慢慢變快，直到突破人類控制，那應(yīng)該就是一瞬的過(guò)程。如果它們超越了那個(gè)“度”，那么，我們真的沒(méi)有必要去害怕和恐慌些什么了。

因?yàn)椋覀冊(cè)谒鼈冄劾铮皇且恍袛?shù)據(jù)而已。

“人工智能的進(jìn)步經(jīng)常會(huì)引發(fā)人類對(duì)于自己將被淘汰的擔(dān)憂，希望這樣的機(jī)器最終不會(huì)替代生物大腦，而是成為大腦的助手，就像搜索引擎和造紙術(shù)等技術(shù)所作的那樣，畢竟，看著機(jī)器發(fā)明新的方法來(lái)解決問(wèn)題可以推動(dòng)人們走上新的、更高效的道路。”

DeepMind發(fā)言人希瓦爾這樣說(shuō)：

“AlphaGo的好處就是鼓勵(lì)人類棋手去質(zhì)疑這項(xiàng)歷史悠久、傳統(tǒng)深厚的技藝舊有的智慧，并做出新的嘗試。”

敗給AlphaGo之后，柯潔研究了計(jì)算機(jī)的走法，開辟思路。隨后，他在與人類對(duì)手的對(duì)弈中連勝22局，即便以他的水平，這也是一個(gè)令人贊嘆的成就。

我想，這應(yīng)該就是人類研發(fā)人工智能的初心吧！勿忘初心，繼續(xù)努力！