大數據的發展，改變了我們生活中的很多現象，而對于我們來說，大數據高高在上，像個女神一樣，我們花心思打探它，卻不能真正的靠近她。
所以今天給大家介紹一些數據工具，你可以利用它做報告、做分析、做調研。
用數據證明你的觀點
從某種角度上說，你的任何觀點都可以用數據證明的。
比如，一個市場的年利潤是不斷降低的，但是它的整體銷量、市場規模可能是上升的。
你可以用市場規模的數據去證明前景很好，又可以用競爭加劇、利潤降低來證明這是一片紅海，前景可能不太好。
當你持有某種觀點時，很多情況下，你都能找到相應的數據證明你的觀點。
如果你想在開會時需要數據來說服別人，如果你希望用數據證明你的觀點，這里有一些非常好用的數據收集工具，讓你所向披靡。
在介紹數據收集工具之前，先介紹下數據來源——大數據。
先扯扯淡（如果你覺得廢話太多，可以直接看數據工具）
首先，先介紹一下大數據。不扯大的概念，當你安裝APP的時候，它會有一條提示的，會調用你的聯系人、你的通話記錄、短信、你的地址，所有這些東西要調用，可不可以？
可以你就裝，不可以你就別裝。那你是裝還是不裝？
想必你是裝了。。。。。 那么，這些APP就知道了你的位置，你的人際關系網絡。而這只是你在安裝后就產生的數據，當你使用后，你會產生更多的使用數據。他們收集了大量用戶的這些數據，并進行分析，簡單的說，這就是大數據。
“雙11”一天銷售912億
哪里還要抽樣分析
傳統統計學關鍵是抽樣分析，我們做問卷調查也是抽樣分析。
而大數據顛覆了統計學，試想，當阿里巴巴“雙十一”一天的銷售額就達到912億，這哪還需要抽樣分析啊！大數據的意義不在于，只是掌握龐大的數據信息，而是對數據的專業化處理。
換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。我經常會發微博，會轉發，這就構成了我的數據。
微博平臺稍微提取下我的微博關鍵詞，通過我發的微博內容 ，就可以大致了解我是什么樣的人。
我們看阿里巴巴怎么做的，
這個屌爆了的大數據公司。
阿里巴巴在08年就把大數據作為一項公司基本戰略，要知道那個時候甚至還沒幾個人開始談論“大數據”，可以說在大數據方面相比于國內其他互聯網公司，阿里是走在前面的。
舉一個阿里CTO認為大數據應用和價值的例子：淘寶小貸團隊，很小的隊伍，完全依賴數據對客戶的信用程度作分析，將數據轉化為信用，將信用轉化為財富，這是傳統商業銀行冗雜的審核程序，低效和高成本所不能比的。
據說，它們每次貸款所需的成本是3毛錢。
讓我們看看阿里巴巴收購的公司
也就是說，阿里比你媽更了解你的每天的各種活動，去什么地方，買了什么東西，喜歡什么。它用數據的形式重新描述了我們，它比誰都了解我們。
那么，你是什么樣的人，它會不知道？貸款給你，你能不能還錢，它會不知道？你在刷單，它會不知道？
阿里云
阿里還推出了阿里云，給用戶提供云數據庫服務。如果你有電子商務網站，社區網站，或是手機APP，可以利用它來幫你記錄儲存和分析數據。
可見阿里對數據這塊布的局還是很大的。而即便不是阿里，你也可以看到任何工具后臺都有數據記錄，無論是微信公眾號文章，還是微博后臺、百度后臺。
走近大數據
最近有本書特別火——《智能時代》。吳軍老師在書中預言，大數據和人工智能相結合，誕生的科技成果會對我們的生活產生顛覆性的影響。
智能時代，只有2%的人能成為領跑者，其他人都會被淘汰。嚇死寶寶啦～雖然我們很難用那些高精尖的數據技術，但是利用它收集的數據，做一些基礎的分析、判斷一些趨勢，為自己所用，還是可以的。
利用大數據做市場調研
我們通常會根據我們的經驗做很多決定，然而，而這樣的經驗實在是片面的。
沒人比百度更了解人們的興趣，
沒人比阿里更了解不同行業發展趨勢，
沒人比58同城更了解就業形勢。
所以，當我們做市場調研的時候，就可以利用這些數據，而不是利用個人經驗去猜測。
九個數據分析工具
以下，將介紹15款好用的數據工具。媽媽再也不用擔心你的數據收集能力不夠強。
1、百度指數“index.baidu.com”
雖然百度是一家被人噴成屎的公司，但畢竟那么多人使用百度搜索，所以百度指數很有說服力。我家是做雨衣的，所以我試著在百度指數里搜索下“一次性雨衣”。
可以很清楚的看到，上半年生意不錯，8、9月生意不大好，十一期間是最高峰，而現在漸漸進入淡季。 可以看到搜索用戶的地域分布，廣東、浙江是很重要的市場。
我非常喜歡的是關鍵詞對比的功能，我對比了一下庫里和詹姆斯。
可以很明顯的看到，在很長一段時間，庫里的人氣都是碾壓詹姆斯的。而在NBA總決賽期間，詹姆斯因為更好的表現獲得總冠軍后，被搜索數達到頂點。
2、微指數“data.weibo.com/index”
微博是熱門話題的誕生地，因此用微博數據分析熱門事件是再好不過。
對比下王寶強和楊洋。
可見，楊洋真的很火～雖然寶寶很苦，但是在被關注程度上完全被碾壓啊。
除了那幾天 ......
微博指數實時性非常強，是熱點分析非常好的工具。
用戶畫像
無論是百度還是微博，都提供了用戶畫像的功能。
用戶畫像，就是由年齡、性別、區域和興趣愛好組成的對用戶特征的分析，方便做精準營銷。
但是，百度用戶男士居多，微博女生占比大。并且都有很強的年齡偏向。
因此，你會發現幾乎你在微博搜的幾乎所有的關鍵詞的用戶畫像都是19到24歲的摩羯座的女生。不過兩個關鍵詞之間指標進行對比時，這些指標還是有用的。
3、生意參謀“sycm.taobao.com”
生意參謀是淘寶的店鋪分析工具，你可以查看訪客、瀏覽量、支付數據、入店關鍵詞等等，可以為你的淘寶店做數據分析。還可以查看行情
這里的數據，相當于用戶用錢投出來的票，而不是憑感覺投票。
不過，如果你想獲得淘寶大數據支持，你得交錢。
交完錢，你可以獲得市場、行業、商品、人群等非常詳盡的數據服務。
4、阿里指數“index.1688.com”
淘寶指數用來分析消費者，而阿里指數則是用來分析賣家，分析行業，還是免費的。
它可以分析區域貿易往來、分析行業行情
考慮到功能實在太多，可以再寫一個長篇了，感興趣的自己去玩吧～～～
別人做好的數據報告分析
以上這些指數型工具給我們提供了很多搜索，購買等等數據，讓我們在了解趨勢的時候提供了巨大的方便。但是，這些還遠遠不夠，我們要了解用戶，還需要一些更深層次的數據挖掘。
5、199IT“www.199it.com”
中文互聯網數據資訊中心，這是我最喜歡、最常用的一個！
它相當于數據收集領域的百度，可以搜索到來自各個領域的數據報告。
這里有很多對人們移動互聯網行為的使用報告。
我搜了一下“微信”，微信的用戶畫像是生活在一線城市的年輕男士。有79.3%用戶關注微信公眾號，晚上9點是發微信朋友圈高峰，而晚上10點公眾號推送的文章被閱讀概率最高。等等等等。
6、Trustdata'www.itrustdata.cn'
不得不推薦它，因為這里的數據報告雖然不多，但是料太足！
主要是互聯網行業的數據。
通過這些數據報告，可以研究互聯網用戶行為，健身用戶分析、移動視頻直播分析，都是干貨。
7、數讀 APP
一款關于數據的APP，每天都會推送一些數據新聞，我喜歡它簡潔的展示形式。
有搜索功能，可以查看原文鏈接，獲取更深層次了解。
大數據選址工具
既然這些APP知道我們的位置，那么它比我們任何人都更了解各個地方的人流量，那就可以利用它來選址咯。
8、百度地圖APP
百度地圖的覆蓋率是29.59%，每天平均響應定位請求次數超過230億次。
所以，百度地圖的定位是很有說服力的。現在打開百度地圖APP，可以在地圖中打開熱力圖開關，就可以知道不同地區的人口密度。
不過，目前，它對小城市的數據還不夠到位，不夠精確。
9、微信APP
微信用戶超過7.6億，當有了這么多的定位數據，那么它的數據是非常可靠的。也許你沒發現微信的這個功能。
打開微信，進入微信錢包-城市服務-城市熱力圖。
哪個位置人多？什么時間人最多？每天每周的數據統計，顯而易見。
當然，這還是大數據選址發展的初級階段，它將變得更加強大！
來源：數據君（ID：shendufenxi）
