鳳凰國際智庫月播金牌欄目《大國小鮮》第五期已于9月25日正式上線！本期，鳳凰網(wǎng)總編輯鄒明的飯局上又雙叒叕多了一個人！首都師范大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師、哲學(xué)家陳嘉映，北京師范大學(xué)特聘教授、詩人、資深愛樂者歐陽江河，中央美術(shù)學(xué)院教授、藝術(shù)學(xué)者云浩，三位社會科學(xué)界大咖開聊人工智能！大國小鮮，朋友聊天，本期咱們邊吃邊聊——“人工智能”的時代革命！
人工智能已經(jīng)走了多遠(yuǎn)？
2017全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會上，英國著名物理學(xué)家斯蒂芬·霍金發(fā)表視頻演講，指出人工智能的全方位發(fā)展，可能招致人類的滅亡。人工智能的崛起，要么是人類歷史上最好的事，要么是最糟的。
前三十年，眾多人工智能領(lǐng)域的科學(xué)家研究圍繞符號搜索展開。而機器學(xué)習(xí)，則是人工智能研究后三十年的主要成果，特別是新世紀(jì)以來，以“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”為代表的機器學(xué)習(xí)技術(shù)不斷獲得突破。
一些人工智能技術(shù)已應(yīng)用于多個領(lǐng)域，例如廣告、智能客服、金融。不過，盡管人工智能技術(shù)發(fā)展取得了許多里程碑，但依然面臨“瓶頸”。
人工智能協(xié)會首位華人會員、第四范式首席科學(xué)家、香港科技大學(xué)計算機系主任楊強教授接受采訪時表示，人工智能當(dāng)前面臨的一項瓶頸是過于依賴大數(shù)據(jù)，“現(xiàn)在的AI只是很初級的AI，因為它利用大數(shù)據(jù)來補足算法的不足，只要數(shù)據(jù)足夠大的話，很多算法上補丁都不用打了。如何在小數(shù)據(jù)情況下也能發(fā)展人工智能，這是我們當(dāng)前的一個關(guān)注焦點。”
“遷移學(xué)習(xí)”，就是解決大數(shù)據(jù)對人工智能制約問題的一項關(guān)鍵技術(shù)。
人工智能會擁有意識嗎？
計算機技術(shù)正節(jié)節(jié)逼近擁有高級智慧的人類。AlphaGo三局力挫圍棋等級分排名世界第一的柯潔便是明證。然而，正如柯潔所說“與人類相比，感覺不到它（AlphaGo）對圍棋的熱情和熱愛”那樣，絕大多數(shù)人心中仍存有這樣的疑問，盡管計算機處理數(shù)據(jù)的速度極快，但計算機對外界的感知與人類的意識一樣嗎？
理論上，“意識”的載體應(yīng)該不會僅僅局限于生物性的大腦，而是可以從任何足夠龐大的平行分布式系統(tǒng)中涌現(xiàn)出來。既然智能存在于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，類似神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平行分布式系統(tǒng)就應(yīng)該是可以模擬出智能的。事實上，阿爾法圍棋這個人工智能就是一種“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型”。
所以，雖然現(xiàn)在的AlphaGo在實現(xiàn)智能的具體算法上，與人類大腦實現(xiàn)同樣的事有天壤之別，但在最基本的原理上其實是一致的。有人預(yù)言，沿著這條途徑發(fā)展下去的話，機器“心靈”的出現(xiàn)只是時間問題。
人類會不會毀滅于失控的“智能人”？
這是一個可以預(yù)見的未來——人類被其創(chuàng)造的事物所奴役：就如同人們釀造好酒，酒精奴役人類的精神；人類創(chuàng)造計算機，而網(wǎng)絡(luò)奴役人類的時間一樣。可這又是時間萬物的基本法則，在無盡的循環(huán)里中，世界維持著危險的平衡。
日前，霍金出席劍橋大學(xué)舉行的“未來智能中心”開幕儀式期間強調(diào)，由于技術(shù)不能完全保持中性，所以“超人類人工智能可能帶來不可估量的利益，但是如果部署不當(dāng)，則可能給人類帶來相反的效果”。所以“人工智能也有可能是人類文明史的終結(jié)，除非我們學(xué)會如何避免危險。”
同時，從多數(shù)的人觀點來看，“人工智能毀滅人類”的論斷似乎有些夸張，現(xiàn)有的科學(xué)技術(shù)只能讓機器從事一些較為基礎(chǔ)的事情，甚至連無人駕駛汽車上的智能系統(tǒng)都并不完善，談不上對人類的生存造成威脅。但是有一點卻不能忽視，隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，自動化的人工智能會越來越多地出現(xiàn)在我們的工作、生活，機器代替人類工作很有可能在不遠(yuǎn)的將來成為現(xiàn)實。
無人駕駛汽車算是最接近我們的一種人工智能，但除了技術(shù)因素外，它還面臨很多挑戰(zhàn)。例如，谷歌無人駕駛汽車出了車禍，造成了嚴(yán)重的后果，是車主、谷歌，還是驅(qū)動汽車的算法、感應(yīng)器以及所有控制系統(tǒng)來負(fù)責(zé)交通事故？很遺憾，現(xiàn)有的法律系統(tǒng)未能跟上現(xiàn)代社會、企業(yè)或機器人發(fā)展的步伐，根本給不出明確的答案。
我們還應(yīng)該想到，當(dāng)機器人讓大批工人失業(yè)時，我們該怎么辦？當(dāng)機器人誤操作引發(fā)事故，現(xiàn)有法律如何厘清責(zé)任？當(dāng)黑客借助人工智能犯罪時，我們又該如何防范？這些都應(yīng)該是我們現(xiàn)在需要正視的問題。
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