阿爾法圍棋阿爾法圍棋（AlphaGo）的主要工作原理是“深度學習”。“深度學習”是指多層的人工神經網絡和訓練它的方法。一層神經網絡會把大量矩陣數字作為輸入，通過非線性激活方法取權重，再產生另一個數據集合作為輸出。這就像生物神經大腦的工作機理一樣，通過合適的矩陣數量，多層組織鏈接一起，形成神經網絡“大腦”進行精準復雜的處理，就像人們識別物體標注圖片一樣。 
阿爾法圍棋（AlphaGo）是通過兩個不同神經網絡“大腦”合作來改進下棋。這些大腦是多層神經網絡跟那些Google圖片搜索引擎識別圖片在結構上是相似的。它們從多層啟發式二維過濾器開始，去處理圍棋棋盤的定位，就像圖片分類器網絡處理圖片一樣。經過過濾，13 個完全連接的神經網絡層產生對它們看到的局面判斷。這些層能夠做分類和邏輯推理。
這些網絡通過反復訓練來檢查結果，再去校對調整參數，去讓下次執行更好。這個處理器有大量的隨機性元素，所以人們是不可能精確知道網絡是如何“思考”的，但更多的訓練后能讓它進化到更好。
第一大腦：落子選擇器 （Move Picker）
阿爾法圍棋（AlphaGo）的第一個神經網絡大腦是“監督學習的策略網絡（Policy Network）” ，觀察棋盤布局企圖找到最佳的下一步。事實上，它預測每一個合法下一步的最佳概率，那么最前面猜測的就是那個概率最高的。這可以理解成“落子選擇器”。
第二大腦：棋局評估器 （Position Evaluator）
阿爾法圍棋（AlphaGo）的第二個大腦相對于落子選擇器是回答另一個問題。不是去猜測具體下一步，它預測每一個棋手贏棋的可能，在給定棋子位置情況下。這“局面評估器”就是“價值網絡（Value Network）”，通過整體局面判斷來輔助落子選擇器。這個判斷僅僅是大概的，但對于閱讀速度提高很有幫助。通過分類潛在的未來局面的“好”與“壞”，AlphaGo能夠決定是否通過特殊變種去深入閱讀。如果局面評估器說這個特殊變種不行，那么阿爾法就跳過閱讀在這一條線上的任何更多落子。
“阿爾法圍棋”和其他的圍棋人工智能機器人進行了較量，在總計495局中只輸了一局，勝率是99.8%。它甚至嘗試了讓4子對陣CrazyStone、Zen和Pachi三個先進的人工智能機器人，勝率分別是77%、86%和99%。
谷歌研究者開發的名為“阿爾法圍棋”（Alpha Go）的人工智能機器人，在沒有任何讓子的情況下，以5：0完勝歐洲圍棋冠軍、職業二段選手樊麾。在圍棋人工智能領域，實現了一次史無前例的突破。計算機程序能在不讓子的情況下，在完整的圍棋游戲中擊敗專業選手，這是第一次。
李世石人工智能與李世石的博弈于2016年3月9日在首爾舉行，獎金是由Google提供的100萬美金。
2016年3月15日，“人機大戰”最后一場對弈中，“AlphaGo”在一度不利的情況下于收官階段中盤戰勝李世石，總比分被定格為1：4，五番棋最終以“AlphaGo”勝出而告終。
2016年7月17日，Gorating世界圍棋排名發生了重大變化，柯潔由于在海峽兩岸世界冠軍爭霸賽中表現不佳，積分下跌，AlphaGo反超柯潔，排名升至榜首[5]。
2016年3月27日，暴雪娛樂制作總監Tim Morten在WCS中國站決賽上表示，AlphaGo確認將挑戰《星際爭霸2》，但谷歌目前正在和暴雪溝通，具體細節還沒有確定。[4]
2017年4月10日，谷歌在中國棋院召開發布會，宣布5月23日-27日在烏鎮主辦“中國烏鎮·圍棋峰會”，屆時AlphaGo將再度與柯潔等為代表的中國頂尖棋手進行圍棋對弈。[8]
2017年5月23日-27日柯潔與圍棋人工智能AlphaGo在“中國烏鎮·圍棋峰會”展開對弈。三局比賽，分別于5月23、25、27日進行[9]。
5月25日，人機大戰第二局在桐鄉舉行。柯潔執白迎戰AlphaGo。弈至155手，柯潔認負，AlphaGo執黑中盤勝，目前比分2比0，AlphaGo贏下與柯潔的人機大戰。
5月26日，在人機大戰配對賽中，古力和連笑兩位棋手分別與AlphaGo組隊，2V2較量。最終連笑一方執白中盤取勝。
5月26日，在人機大戰團體賽中，AlphaGo執白中盤勝陳耀燁、時越、羋昱廷、唐韋星、周睿羊[12]。
5月27日，柯潔以中盤投子結束了與AlphaGo的最后一場比賽，最終比分定格在0：3[10]。
谷歌Deep mind首席執行官(CEO)德米斯·哈薩比斯宣布“要將Alpha Go和醫療、機器人等進行結合”。[1]
繼“阿爾法狗”在2016年3月打敗韓國棋手李世石九段后，沉寂半年之久的“阿爾法狗”宣布將于2017年初正式復出！這表明該人工智能系統已經在棋力上又取得了進步。在“狗狗”沉寂的半年時間內，團隊對“狗狗”并未停止研發進程。此次重磅宣布復出，“狗狗”對人類棋手進行了很深入的研究，但具體細節還有待公布！[6]
從2016年12月29日晚起，一位神秘高手在圍棋界掀起了“腥風血雨”。一個注冊為“master”、標注為韓國九段的“網絡棋手”接連“踢館”弈城網和野狐網。
“Master”已戰勝不少頂級職業棋手，其中包括柯潔、古力、樸廷桓、陳耀燁、聶衛平、常昊等圍棋高手。截至2017年1月4日晚，master已經斬獲了58連勝。
2017年1月4日晚，就在Master取得第59場連勝后，Master賬號宣布自己就是AlphaGo，而代為執子的就是AlphaGo團隊的黃士杰博士！[7]
大師（Master）最終以60戰全勝的戰績結束了“他”的網絡公測。
大師（Master）擊敗的棋手名單中，包括中國世界冠軍：古力（3次）、柯潔（3次）、陳耀燁（3次）、范廷鈺（2次）、常昊（1次）、時越（1次）、羋昱廷（1次）、唐韋星（1次）、江維杰（1次）、柁嘉熹（1次）、周睿羊（1次），韓國世界冠軍樸廷桓（5次）、元晟溱（1次）、姜東潤（1次）、金志錫（1次）、樸永訓（1次）。
2017年5月27日，在2017人機大戰最后一局比賽結束后的發布會上，AlphaGo之父、DeepMind創始人戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)說：“本周的比賽聚集了圍棋起源地最優秀的棋手參與，是AlphaGo作為一個競賽系統能夠對弈的最高級別對手。因此，本次中國烏鎮圍棋峰會是AlphaGo參加的最后對弈比賽[11]。”
2017年10月18日，DeepMind團隊公布了最強版AlphaGo ，代號AlphaGo Zero。它的獨門秘籍，是“自學成才”。而且，是從一張白紙開始，零基礎學習，在短短3天內，成為頂級高手。
團隊稱，AlphaGo Zero的水平已經超過之前所有版本的AlphaGo。在對陣曾贏下韓國棋手李世石那版AlphaGo時，AlphaGo Zero取得了100：0的壓倒性戰績。DeepMind團隊將關于AlphaGo Zero的相關研究以論文的形式，刊發在了10月18日的《自然》雜志上[13]?。
