從他身上，讀懂Google的創新之源。
Sebastian Thrun（塞巴斯蒂安·特倫），Google X 實驗室的聯合創始人，斯坦福大學終身教授，機器人與人工智能領域專家，Google無人駕駛汽車之父，開發了世界首個無人駕駛汽車。
而 Google X 實驗室（以下簡稱 “X”）則已經為人所知，在這里除了無人駕駛汽車之外， 還誕生了 Google Glass、用氣球發射無線信號的 Loon 項目等。X定位為 Google 內部的 “登月實驗室”，負責研發一些能給人類帶來重大改變的非互聯網項目。Google 內部有一個部門 Google Research，負責互聯網方面的研究。與 X 相比，二者的研究范圍劃分就是比特和原子范圍。
針對 X，Google (現 Alphabet 公司）的投資者對此也有爭議。X 不像其他大公司的實驗室，用來支撐自己既有的現金流業務，直接為其做研發，而是甘于冒險，研發一些可能給人類帶來巨大改變的項目，當然，從反面說，耗時很長，短期內對股東沒有財務回報。況且，這些項目有可能會失敗。X 里已經有一些項目被 “Killed”。
建立 X 看上去反倒像是出于兩位創始人的 “情懷”，在自己力所能及時做點自己喜歡的事，追求錢之外的改變社會。自動駕駛汽車、Google 眼鏡、Loon 等，富有科幻色彩，拓展了我們使用科技的想象力，各自背后也有著吸引人的愿景。
而特倫，與 Larry Page 和 Sergey Brin 兩位一起創建了 X，并擔任 X 最早的負責人。無人駕駛汽車是他一手帶領的項目。在此之前，他是斯坦福大學教授（Google 兩位創始人的母校），2007年他的公司被 Google 收購，得以加入，負責研發 Google Map 街景地圖項目。
因無人駕駛汽車項目，Google 才得以組建 X，進而成為一個 “夢想孵化器”。目前，特倫已離開 X，但仍擔任其顧問，自己創業創建了在線教育公司Udacity。Udacity也不免受到 X 的影響，這個項目也帶著一個能改變社會的愿景。
36氪專訪特倫，與其聊聊 Google X 實驗室內部一些不為人知的運轉方式，以及他的 Udacity 將會帶來的理念和改變。
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X的預算
X 的預算此前一直是個秘密，要做 Google 的 “登月實驗室”，肯定要有大量資源支持，進行招聘和研發，而 X 負責人并不需要向外界尋找資源，一切由 Google 提供。
特倫與埃里克·施密特（Eric Schmidt）的第一場會議中，他拿著自動駕駛汽車項目預算想請他通過。施密特對他說：“好，你不是創業公司CEO，如果沒有投資，項目可能堅持不了一年，不如給你 1.5 億美元，這樣你就有投資了。” 特倫對36氪記者說，“我這輩子都沒有聽說過 1.5 億美元。我為政府工作的時候，作為一個教授，我最多只申請過 50 萬美元。所以聽到這個消息，我沉默了。” Google的聯合創始人 Larry 也說這是個好主意，于是特倫就有了 1.5 億美元的預算可以投入到無人駕駛汽車項目中。
“在 Google X ，你有了一些很瘋狂的想法，有自己的目標，例如無人汽車，你知道這個項目可以做，但是你不知道花多少錢，另外計算你需要花多少錢又很費時間。” 特倫的原則是：“最重要的是花錢時要節約一些。如果你想對事情做出快速反應，就不要雇太多的人，只雇傭精英組成精干的團隊，這樣也不會花太多的經費。我們的資金很充足，但我們想保持一種精簡的狀態。我們從來沒有開過賬務會議，我也沒有做過此方面的報告，跟大家說我們花錢到什么程度了，我們只是做自己的事情。Larry Page 過來時，我們向他更新進度，他要是喜歡我們的東西，他會說繼續做吧。”
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如何選擇項目和招聘人才
“我會與我們另外一個負責人（Astro Teller）商量，我們知道世界上有很多高科技，我們要選擇重要的、走在前沿的、對我們影響最大的科技，雇傭最優秀的人才，挑選項目是一個困難的決定，選擇錯誤就沒有了影響力。Google X 項目在本世紀收獲還是頗豐的。”
X 的項目都是保密的，所以不能公開招聘。而這些項目又是涉及改變人類社會的富有想象力的 “硬科技”，怎樣找到人才？
特倫說 “我們會確定一些主題，例如Google Glass，然后在全世界找出這個領域研究較深入的人，例如大學教授，我們會告訴他們你可以參與進來，也可以帶上你的學生，你有無限的發展空間，來加入 Google X 吧。這些都是我們悄悄進行的，外界媒體并不知情。有時候這些人會帶4-5個人過來。”
Google 的兩位創始人也經常與他們進行 “頭腦風暴”，Larry Page 作為 CEO，他會積極地參與到頭腦風暴當中，例如要進行哪些項目，雇傭哪些人。而 Sergey Brin 有時會在技術上做支持。
特倫創辦了 Google X，并且雇傭了 Google X 中的其他領導人，他離職以后，Astro Teller 接管了他的工作，負責日常的行政工作。
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X 在 Google 內部是什么樣？
X 的保密性做得非常好，他們幾乎切斷了 X 和 Google 的聯系，這樣可以長期保持一個安靜的環境，很少人知道它的位置。“所以我們有1年半的時間都在大街上駕駛汽車，但是沒有人知道它是無人駕駛的。人們只能從報紙、文章上了解我們。我們拒絕接受視頻媒體采訪，普通的 Google 人員無法進入我們的大樓，很長一段時間，人們對我們一無所知。”
“人們之所以喜歡我們，是因為他們想讓我們去創造新世界，不受外界的干擾。最終，無人駕駛汽車對外公開了，這是一個可以講述得特別好的故事。這些無人車已經在公共道路上跑了幾千公里了，并且很安全。” 特倫說。
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從 Google 創始人身上學到了什么？思考未來
“Larry 會考慮未來會發生什么，Google 大部分人都很喜歡 Larry，經常向 Larry 提問題，Larry 都會告訴他們未來的發展情況，20年后、30年后、60年后的樣子，Larry 是我人生中很重要的一位導師，當你問一些事情的時候，他的答案會讓你大吃一驚。我從 Larry 和布林那里學到的東西是要不斷地思考未來。”
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無人駕駛汽車
如果沒有無人駕駛汽車項目，就不會有 Google X 實驗室。
2009年初，特倫開始在 Google 研發自動駕駛汽車項目。在此之前，他的個人興趣早已在無人駕駛汽車上面了，并且經常與創始人腦暴無人駕駛汽車，而在 Google 內部，特倫原本工作項目是 Google 街景地圖。
Larry Page 和 Sergey Brin 與特倫定下的項目目標是開發一輛可以在加州的高速公路和彎曲的城市街道上完美行駛 1600 公里的汽車。那么，一個項目從無到有，怎樣設立初始階段的目標？
特倫對36氪記者坦言，“這就是幾個人一起多次不斷頭腦風暴之后想出來的”，有些像我們所說的拍腦袋拍出來的。不過特倫是無人駕駛汽車方面的專家，在此 “軌道” 上已積累多年經驗豐富，想必他還是能從專業領域估算一個相對可靠的時間。
相比自己制造汽車，他們直接買了最容易買到的豐田的普銳斯和雷克薩斯 RX，進行項目設計和實驗。他帶著一個有 12 名工程師的小團隊，在 15 個月里完成目標、在舊金山著名的 “九曲花街”，汽車能實現高難度的連續轉彎，在沒有 GPS 信號的舊金山至奧克蘭海灣大橋的下層橋面上，也正常行駛。
“在Google X， 開始每一個項目都是會有風險的。自動駕駛車在無需人工駕駛的情況下可以自動行駛好幾百公里，這很神奇，不是嗎？” 特倫說。
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X 中的失敗項目
“我們經常要檢查正在進行的項目，以保證其滿足各項要求，甚至還要確認一些最基本的情況，以確保項目可以繼續開展。但是，我們從來不公開討論失敗的項目，我們確實終止了很多好的項目，起初我們考慮到會存在缺點，但在項目進行中才發現原來這是一個關鍵的缺陷，現在知道為時已晚，即使繼續項目，這個問題也無法解決。
有時我們也會適當改變項目進展方向，比如自動駕駛車，最初產品只適合在高速公路上行駛，相對于在社區里駕駛要簡單得多。但經過一系列計算之后，我們設計出了另一模型，加利福尼亞州目前有一輛小型車，不僅可以在高速公路上，還可以在社區街道上行駛。
“我們嘗試的項目至少有一半是失敗的，做到一半才發現進展不下去。項目的成功與否是很難預測的。”
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轉向 Udacity
“在斯坦福時，我們推出了免費的線上課，也有考核機制，剛推出時是針對斯坦福學生的考試，學生們紛紛注冊參與，我突然意識到可以使用這種科技改變教育。我經常半夜起來做這個項目，工作之余做這個項目，接著創辦了公司，后來我看 Google X 的項目只會一天比一天好，于是決定離開 Google，接管 Udacity。”
“作為CEO，與教授完全不一樣，這是我首次擔任CEO, 我有那么多投資者需要負責，這是一個絕佳的機會去學習世界的運轉法則。在斯坦福我們還會不斷地教育學生，教授可以讓你從一片領域去認識另一片領域，我們可以從過去的知識中學習一些學術知識，我希望我們可以在未來看到學術領域的發展。教育應該更加完善，人們可以找到合適的工作，有探索知識的捷徑，讓有學問的人去培養更多的在學術方面欠缺的人，找到工作。這是教育的解決方法。”
Udacity 最初做的是基礎教育，創立于2014年，后來轉向了職業教育，提供比較偏向實用的技術類學習項目，學員學習完后即可掌握編程等技能，從而可以向 Google 等大公司申請工作。而 Udacity 也與 Google 等等大公司合作，由其派出專業導師講解錄制課程，從而間接幫助了自己的技術人才招聘。
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Udacity將來對社會的改變
“科技發展如此迅速，我們應該快速學到新知識，然后應用到之后的工作中，人們只是輕度的學習，事情就很容易發生變化。現在美國 50 歲以上的人很難找到工作，他們有經驗、聰明、有野心，但他們以前學的東西可能沒有用途了，就像 50 歲的工程師很難再找到工作，但從事機器學習的人到 50 歲就成了專家，就能找到好工作。”
我最喜歡南非高爾夫運動員，很多人做得非常好，但是 Google 從來不會雇傭高爾夫運動員作為軟件工程師，他們比較關心你過往的經歷。有些運動員來到我們學校，學習了半年，然后成為了一名科學家，找到了很好的工作，他們打高爾夫并不能說明他們的智力比科學家差。因此我們說在改變別人的工作性質方面，我們做得非常好。我們認為人們可以在一生當中換很多次工作。如果說怎么讓世界變得更好，我們能做的事情是打破教育的壁壘，打破雇傭關系的壁壘，讓雙方變得更加簡單。
“學員會選擇一樣他們在未來想從事的職業，然后我們聯系他，告訴他一些接下來要做的事情，學員選擇我們并不僅僅是因為課程好，而是來接受指導，向我們學習這種事情該怎么做，然后找到工作。在Udacity，教育是基于項目的，這讓他們的作用越來越突出，我們的學員不是從書本或者視頻中學習，而是通過解決問題，然后向大家展示這種解決問題的方法很有趣，通過這樣的方式學習知識。”
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喜歡嗎？適合嗎？試一試吧。
“學習有很大靈活性，我們有很多項目，如果你不確定自己選擇什么行業，你可以嘗試一下我們的免費課程。我們看看身邊當醫生的朋友，成為醫生的風險比較高，你要接受7年、8年或更長時間的訓練，最后決定是否要做這項工作。要是我我就不會做，因為它太難了，而且沒法回去重新選擇。因此我們會說放手去試一試吧，這樣你自己就會知道到底喜不喜歡了。”
我們不培訓醫生，但是假設我們培訓醫生的話，我們會讓學員首先體驗醫生應該去做哪些事情，培訓老師也應該是醫生。第一天，他們會說，這就是我平時做的工作，你接下來也要做同樣的事情，然后學員做同樣的事情，看看能有什么結果。Udacity不僅是關于教育、工作，還關于未來的社會，它會給人們提供很多機遇，這樣人們就會變得更加多產。
“在中國這種情況也很多見，很多成功人士都換過很多工作，會掙更多的錢。這與中國傳統不同，那時人們一般不會換工作。如果你換工作，你可以學到更多的東西，找到更好的工作，接下來還會不斷發生這樣的改變。現在人們可能每2年換一次工作，之后可能會同時做很多其他工作，然后最終找到適合他們的工作。”
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嘗試，從犯錯中學習
“判斷錯誤的界限其實是很模糊的。我所希望的是，人們都能夠勇敢地去嘗試，并從中學習。一旦公司有所行動，敢于去嘗試，總的來說，結果都不會很差。有問題的只是那些什么也不去嘗試的人。有的人只一味地說不會有用的，你去問他嘗試了沒有，他也只和你說試了也不會有什么結果，這些固守不變的人才是問題所在。
就我在 Google 和 Udacity 的工作經驗來說，最大問題是那些專家，我的經驗是，專家知識都是依賴于過去，而不是未來。但未來卻是另一番景象，我們過去所學的一切可能是沒有價值的，專家的知識也可能沒有價值。所以只要我的項目中有專家存在，這個項目都不會太長久。Udacity團隊里只有一位教育背景出身的人，也就是我，結果，我也有點固守陳規的傾向，所以我盡量不依賴過去所學，并試圖擺脫過去對我的束縛。
團隊的其他人都是沒有教育經歷或教育經歷有限的。即便我們雇用了有教育經歷的員工，他過去的教育經歷往往也會成為他的絆腳石，因為我們的教育模式和常規教育并不相同。而那些擁有專家知識的人，才會經常說 “這是不可能實現的”。所以我傾向于聘用沒有任何教育經歷的人，他們會將手臂伸向星空，告訴你這是可能的。我給團隊的承諾是，如果你遇到什么問題，就來找我。在我的公司，犯錯是可以接受的。
錯誤和表現差的不同在于，你是否從中學到了什么。最糟糕的是，有人沒有把事情做好，卻不向你匯報。如果他們不告訴我，那么就沒有人可以從中吸取教訓，這就很糟糕。但是如果遇到了問題后他們告知了我，那么我們就可以從中學習，以后爭取做好。如果他們愿意這樣去做，那就不算什么問題了。如果他們犯了錯，但愿意分享并再次去嘗試，這就好過做得不夠好卻不告訴我，這樣我們便束手無策。他們做得不好，只因為隱瞞事實，而無法獲取進步。”
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保持迅速發展
“我認為每個公司都應該自然發展，如果公司發展過快，就會走下坡路，我們不斷招募頂尖的優秀人才，精挑細選，如果他們不能勝任，就要辭退，我們堅信人們應該在適合自己的地方發展。”
我們最近在做的一件事情不是向外發展，而是內部發展，我們正評估學員，篩選簡歷，很多人在都尋找新工作，Google等公司會從我們這里招募人才，如果我們的工作做得好，我們會提供更多的人才，這個效果非常明顯。Google 從我們這里招到了很多人，另外我們從各地的很多大公司請來了很多導師。
“這里的簡歷很多都是來自在Udacity，他們畢業以后，會跟我們一起做項目，我有一個小團隊，有3-4個 Udacity 學員，其中兩個做得非常好，我想等他們合同到期以后，我會采用他們。從人才和導師兩方面來看，我們都在努力。”
Udacity 目前已在中國設立辦公室。2015年11月12日，Udacity宣布貝塔斯曼、Google Ventures 等機構向其投資 1.05 億美元，Udacity 估值達到了 11 億美元，加入獨角獸行列。2014年8月，特倫離開 Google 創業伊始，曾融資 3500 萬美元。
（36氪作者吳思遠、楊志芳對此文亦有貢獻。在此一并致謝~）
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