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《用圖表說話》讀書筆記
    最近看了《用圖表說話:麥肯錫商務溝通完全工具箱》,主要介紹了在何種情況下該使用何種圖表,深受啟發。特奉上讀書筆記。




1、無論有多少種花樣繁多的商業圖表,歸根結底僅有5種基本結構:餅圖、條形圖、柱狀圖、折線圖、散點圖。如下圖所示:
 


餅圖:使用率應小于5%;
條形圖:使用率占25%;
柱狀圖、散點圖:使用率占50%;
散點圖:占10%。
上述圖表的使用率總計為90%,其他的剩余部分為圖表的綜合使用。
2、把數據變成簡潔圖表的過程:
第一步:決定你的信息(從數據到信息)明確你想要表達的具體信息。應該由你所想表達的主要信息,來決定圖表的形式。一旦你決定了你的信息,你會發現這個過程變得非常具體。標題與信息的區別:
標題:公司銷售額趨勢變化
信息:公司銷售額翻番

標題:產品的地域生產力分布
信息:C區域的產品生產力排第四位

標題:資產分配的百分比
信息:B預計分配到30%的資產

第二步:確定相對關系(從信息到相對關系):你決定的信息在一定程度上包含5種基本類別中的一種:成分、項目、時間序列、頻率分布及相關性。
1)、成分相對關系:在一個成分相對關系里,我們的興趣主要在于每一個部分所占的百分比。如:
  • 在5月份,A產品預計將占到公司總銷售額的最大份額。
  • 2005年客戶的市場份額少于整個行業10%。
2)、項目相對關系:在項目相對關系里,我們想要比較事物的排列方法。他們是差不多,還是一個比另一個更多或更少?
  • 在5月份,A產品的銷售額相當于B、C銷售額之和。
  • 銷售額中顧客的回報排名第四。
3)、時間序列相對關系:對它怎么隨著時間變化感興趣;它每星期、每月、每季度和每年的變化趨勢是增長的、減少的、上下波動的或者是基本保持不變。如:
  • 自從1月以來銷售額穩定增長。
  • 投資回報在過去的5年里急劇下跌。
4)、頻率分布相對關系:各數值范圍內個包含了多少個項目。
  • 在5月,大多數地區的銷售額在1,000到2,000美元之間。
  • 大多數的出貨要5到6天的時間交付。
5)、相關性相對關系:兩個變量的關系是否符合你所想要證明的模式。如:
  • 5月份銷售業績顯示出銷售業績與銷售員的經驗沒有聯系。
  • CEO的薪水并不隨著公司規模的變化而改變。
簡單歸納如下:
成分:占總體的百分比;
項目:項目的排名;
時間序列:如何隨著時間變化;
頻率分布:項目的分布情況;
相對性:變量之間的關系。

第三步:選擇圖表形式(從相對關系到圖表):每一種相對關系都會相應引導出5種相對的圖標形式。如下圖所示:


注意:
  • 對于時間序列和頻率分布來說,如果只有很少的(大概六七個)數據點,那么就使用柱形圖;如果你有很多數據的話,可使用折線圖。
  • 在一個相關性相對關系中,使用一個條形圖只能顯示非常少的數據,可是使用散點圖卻能顯示很多。

1)、成分相對關系:最好使用餅圖。在使用中不宜多于6種成分。如果你的使用超過了6種,那么就選擇6種最重要的,并將未選中的列為“其他”的范疇。因為人的眼鏡比較習慣于按順時針方向進行觀察,所以應該將最重要的部分放在緊靠12點鐘的位置,并且使用強烈的顏色對比以顯示突出(比如在黑色背景下使用黃色),或者在黑白圖中使用最強烈的陰影效果,或者將此部分與其他部分分離開。如果沒有哪一個部分比其他部分更加重要,那么就應該考慮讓它們以大到小的順序排列,并且以同一種顏色或者干脆不使用陰影來繪制圖表的每一個部分。
2)、項目相對關系:在準備條形圖的過程中,要做到保持條形圖之間的距離比條的寬度小。使用最能形成對比的顏色及陰影來強調重要的項目,以此來強調信息的標題。
    為了突顯數值,可在頂端(或者在底端)使用一個刻度尺,或者在條形末尾標注數字,但是注意不要兩者同時使用。如果你只是想簡單標示項目間的關聯,可用刻度尺;如果數字對你很重要那么就是用數字。有時,使用刻度尺的同時標示一個需要特殊強調的數值,也是個好辦法。
3)、時間序列相對關系:選擇柱狀圖或折線圖取決于用哪一個比較方便。如果你的圖表中只有少的幾個點(如7到8個),那么就是用柱形圖;反之,如果你必須在圖中展示20多年來每個季度的變化趨勢,你最好還是使用折線圖。
    柱狀圖強調的是數量的級別,更適合于表現在一小段時間里發生的事件,產量的數據很適合這個領域。折線圖強調的是角度的運動及圖像的變換,因此展示數據的發展趨勢時最好使用它,存貨量就是一個很好的例子。
4)、頻率分布相對關系:兩種主要應用,第一種是在所有樣本中進行歸納,在這里是用來預測風險、可能性或者機會的。另一種是描述確定性(不確定性),如擲骰子游戲中,在所有的可能性中猜七點的概率。當只使用幾行數據時,柱形圖要好一些,而當數量很多時最好使用折線圖。
5)、相關性相對關系:顯示兩種變量符合或是不符合你所希望出現的模板。成對條形圖方案只在數據組較少時才會起作用。如果數據超過了15組甚至更多時,那么你最好不要再標記出每個點,應該換為使用一個更加緊密的散點圖。

(文:酷拉皮卡,更多文章詳見“產品經理酷拉皮卡的博客”http://blog.sina.com.cn/kulapikasf


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