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推薦語：本書包含數據分析實例，涵蓋了從基礎統計學到ETL、深度學習和物聯網的廣泛領域，給出了產業分析項目各個技術方面的概念。

關于作者：薩揚·穆霍帕迪亞（Sayan Mukhopadhyay）擁有超過13年的行業經驗，對投資銀行、在線支付、在線廣告、IT架構和零售等領域的數據分析應用有著深刻的理解。他的專業領域是在分布式和數據驅動的環境（如實時分析、高頻交易等）中實現高性能計算。

推薦語：一線數據分析專家撰寫，10余位互聯網大咖和多個數據科學相關組織聯合推薦，包含50個數據工作流知識點，14個數據分析和挖掘主題，8個綜合性運營案例，涵蓋會員、商品、流量、內容4大數據化運營主題，360°把脈運營問題并貼合數據場景落地。

關于作者：宋天龍（TonySong），資深大數據技術專家，歷任軟通動力集團大數據研究院數據總監、Webtrekk中國區技術和咨詢負責人、國美在線大數據中心經理。擅長數據挖掘、建模、分析與運營，精通端到端的數據價值場景設計、業務需求轉換、數據結構梳理、數據建模與學習，以及數據工程交付。

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推薦語：還在苦苦尋覓用Python控制、處理、整理、分析結構化數據的完整課程？本書含有大量的實踐案例，你將學會如何利用各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解決各式各樣的數據分析問題。

關于作者：Wes McKinney 資深數據分析專家，對各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，并在大量的實踐中積累了豐富的經驗。撰寫了大量與Python數據分析相關的經典文章，被各大技術社區爭相轉載，是Python和開源技術社區公認的權威人物之一。開發了用于數據分析的著名開源Python庫——pandas，廣獲用戶好評。

推薦語：本書使用Python編程語言和基于項目的方法介紹多種常被忽視的數據挖掘概念，如關聯規則、實體匹配、網絡分析、文本挖掘和異常檢測。每個章節都全面闡述某種特定數據挖掘技術的基礎知識，提供替代方案以評估其有效性，并用真實的數據實現該技術，幫助你“知其然，知其所以然”，從而邁向數據挖掘專家的道路。

關于作者：梅甘·斯夸爾（Megan Squire），伊隆大學計算機系教授，其主要研究方向是關于免費及開源軟件制作的數據的收集、清理和分析。她是FLOSSmole.org、 FLOSSdata.org和FLOSSpapers.org項目的領導人。

推薦語：以實戰為導向，講透Python網絡爬蟲各項核心技術和主流框架，幫助讀者快速、深度掌握網絡爬蟲的爬取技術與反爬攻關技巧。

關于作者：韋瑋，資深Python程序員，精通網絡爬蟲的使用和開發，目前擔任重慶韜翔網絡科技有限公司聯合創始人兼CEO。此外，他還精通PHP、Java和項目管理方面的技術與知識，并在CSDN、51CTO、極客學院等在線教育機構擔任特聘講師。

推薦語：零基礎學習爬蟲技術，從Python和Web前端基礎開始講起，由淺入深，包含大量案例，實用性強，從靜態網站到動態網站，從單機爬蟲到分布式爬蟲，涵蓋Scrapy和PySpider框架的運用、去重方案的設計和分布式爬蟲的搭建等。

關于作者：范傳輝，資深網蟲，Python開發者，參與開發了多項網絡應用，在實際開發中積累了豐富的實戰經驗,并善于總結，貢獻了多篇技術文章廣受好評。研究興趣是網絡安全、爬蟲技術、數據分析、驅動開發等技術。

推薦語：通過140多個實例，詳細講解用Python進行數據分析的各種實用技術及最佳實踐，并包含各種工具的Docker鏡像。

關于作者：伊凡·伊德里斯（Ivan Idris），實驗物理學碩士。畢業后曾經效力于多家公司，從事Java、數據倉庫開發以及QA分析等方面的工作。目前，他的興趣主要集中在商業智能、大數據和云計算等領域。Ivan Idris以編寫簡潔可測試的程序代碼以及撰寫有趣的技術文章為樂，著有《NumPy Beginner's Guide》和《Python Data Analysis》《NumPy Cookbook》《Learning NumPy Array》等書。