熱潮之下，伴隨著資本、巨頭紛紛入局，人工智能既有技術層面的迅速發展，卻也夾雜著幾分“偽概念”的盛行。
偽人工智能「騙局」一覽
人工智能“偽概念”的盛行給整個行業注入了巨大的泡沫，甚至讓部分消費者失去信心，危及到行業的良性發展。這些偽人工智能的騙局到底是如何開展的呢？今天我們就給大家一一揭開。
⑴ 偽人工智能騙局一：用人工代替人工智能
早前就有媒體揭露過偽人工智能的一個套路：有些公司發現讓機器像人一樣工作很困難，但是讓人偽裝成機器工作，這太容易了。
2019年8月，《華爾街日報》就曝光一家名叫Engineer.ai的公司，該公司此前謊稱大部分演示程序制作和軟件生產皆是由人工智能完成，工程師僅為輔助。然而多名離職人員和現員工爆出公司內編程主要還是依靠一群以印度為主的程序員來人工完成。
憑借著這個編造的謊言，Engineer.ai曾獲得軟銀等多家投資機構的認可，還在2018年11月獲得高達2950萬美元（約合2億元人民幣）的A輪融資，這可是歐洲金額最大的A輪融資。
此前還有多家知名跨國科技公司的AI業務用大量人工來輔助人工智能，甚至替代人工智能。最終因為涉嫌泄露用戶隱私而被揭穿，其中包括谷歌、微軟等。
滑動查看巨頭踩雷案例
1
谷歌
谷歌用于預定餐館的Duplex“智能”業務直接通過真人來接聽和撥打電話。2019年5月，《紐約時報》報道谷歌能夠自動打電話的人工智能Duplex后面其實是有大量真人偽裝。曾獲贊譽“通過圖靈測試”的Duplex每成功預訂4次餐廳就有3次源于人工操作。而不管是谷歌還是Duplex可從未公告過有真人呼叫中心來接管這項業務。
2
微軟
美國媒體Motherboard在2019年8月報道了微軟通過供應商員工核對Skype自動翻譯功能和科塔娜語音助手保留的語音記錄。這些語音記錄盡管可能包含個人話題甚至私密對話，都會經過人工翻譯并和電腦翻譯的大量不同版本進行比較，進而選出最準確的版本。微軟對此的反應是所有供應商都簽署了保密協議，而且微軟有權檢查執行情況。
⑵ 偽人工智能騙局二：把預設程序稱為人工智能
有些公司可能都不用人工代替人工智能，而是直接用預設程序來冒充人工智能。
什么是預設程序呢？舉個例子，如哪里不會點哪里的點讀機，就是用事先在機器里面設置好程序，然后可以進行簡單的語音互動。
現在還有一些工業機器人，比如說我從這邊拿起一個東西放到另一邊，就是很機械的重復，這種重復性動作也是已經編程好的，沒有太多智能的東西在里邊。
但就是這么些事先預設好程序的產品，也被打上了“智能”的標簽，忽悠單純善良不懂套路的普通群眾，活生生地搜刮智商稅。
⑶ 偽人工智能騙局三：冠名人工智能的蜜汁產品
在一些情況下，有些產品跟AI并沒有太大的關系，但是冠上了人工智能的名聲，嗯，不得不說，商家真會包裝。
比如，神秘莫測的大腦訓練儀，其實就是用微電極收集腦電波來操縱玩具；神乎其神的AI炒股軟件，只是用一種統計、量化的方法來做選股；加了掃碼開門、指紋解鎖或自動支付功能的無人貨柜，都僅僅是自動售貨機而已。
商家為了緊跟時代潮流，打造出新瓶裝老酒的產品，也是煞費苦心。
揭秘：AI教育與培訓市場的魚龍混雜
2017年，國務院發布了《新一代人工智能發展規劃》，提到要重視中小學編程教育，并為一些機器人競賽加入了應試加分機制。
近幾年來，大量AI培訓機構如雨后春筍般，一下子齊刷刷地推出了少兒編程、少兒機器人教育、少兒創客教育等一系列課程。
可原本AI人才就稀缺，哪有那么多執教人員，有的教師可能自己都不明白就在授課。很多機構主要是為了牟取加盟費或者賣編程軟件、機器人等教學工具。
還有成人版的包教包會包分配AI培訓機構，打著“學習30天～60天，月薪3萬起”的口號，在賣一些東拼西湊的編程課。
如果大家想學AI，一定要找正規專業的培訓機構。有很多大公司或者開發社區都有免費或者收費低廉的公開課及一些大神分享得很全面的教程。
簡而言之，上述的這些騙局都是“披著人工智能的外衣”，本質上為了圈錢。
眼力值升級：從被騙到擒拿
那么，面對偽人工智能的騙局，到底要如何甄別真正的人工智能呢？網友們也是各出奇招，先看看他們的福爾摩斯般的破偽招數 ???
Question
如何區分偽人工智能？
網友1：我覺得人工智能從來沒有過偽，只分強弱，弱人工智能缺失的是情感，而強人工智能理論上存在但現實中不可能實現。大家認為的偽人工智能可能是指無法代替人類工作的人工智能，就是弱人工智能，但弱人工智能是世界主流。
網友2：未來的人們更需要的是人工智慧，而非是人工智能。
就該問題而言，所謂的偽人工智能，實際上應該指的是“不具有學習能力，但能夠做到良好人機交互的程序”。這種按照預設執行的程序，是有應用邊界的。
要如何去區分它呢？我想應該從學習能力這塊考察。
網友3：在我個人看來，目前而言，所謂的人工智能，都是“類人”。它們能做的，就是簡單的模仿，沒有獨立思考能力，只有在特定程序當中作出選擇。
那么重點來了，偽人工智能相對于人工智能來說，說白了就是人工智障，就像一個弱智和一個正常人的區別。
網友4：我來說一個外行如何簡單區分偽人工智能公司的方法：就是看他公司規模大不大。
首先，人工智能需要錢，一般的投資是沒有那么多錢的。
其次，看他的有效數據獲取量是不是足夠廣，沒有個幾十個T的存儲不要談論人工智能。
最后，看看員工水平，是不是大多數開發人員都有良好的英語水平，并且具有較高的學歷。
如果沒有，那么這家公司基本就是偽人工智能公司了。
注：以上回答來自知乎
看了網友們的招數后，我們在此也提供一套鑒偽的方式——評估AI產品。
在評估AI產品的時候，請發出四大問：
你們能否提供獨立演示？
為了防止有人在云端操縱數據，你可以要求AI公司進行獨立演示，確保他們是用自己的軟件在處理你的數據。如果AI公司只能在云端處理數據，你則需要用大規模數據評估一下該產品，確保它不是由分析師來進行處理的。
客戶能用自己的數據嗎？
當AI公司使用自有的數據庫進行演示時，系統會工作得非常順暢，但這套系統可能不適用于所有數據。這時，需要你用自己的數據來測試，確保它能正常工作。
數據源是什么？規模有多大？
數據是AI重要的支撐，尤其是大規模的、真實的數據。你需要AI公司提供確切的數據并證實數據的來源，這樣才能確保它在實際工作的應用場景中有效地完成工作。
有沒有可以參考的客戶？
可以問一下AI公司，有沒有做過同類型客戶的案例，看看他們實際落地應用案例，再來評估AI產品。另一方面，也可以找同類型之前有使用過該產品的公司問問，詢問他們的意見或者看他們給出的反饋。
AI行業洗牌，偽人工智能被淘汰出局
當人們，尤其是資本家們有了分辨真偽人工智能的認知和能力后，意味著人工智能行業的泡沫要逐漸被擊破。
根據鯨準洞見和36氪研究院數據，人工智能領域的季度融資事件從2018年Q1開始下降，到2018年Q4至2019年上半年基本延續了這種下降的趨勢。其中，2019年Q2季度融資事件數量和金額均不及峰值的1/3。
這些數據代表著資本市場逐漸趨于理性，也就是說會有諸多初創AI公司拿不到投資，人工智能行業將面臨著全新洗牌。
在當前資本市場資金短缺的情況下，人工智能技術在實體經濟中尋找落地應用場景成為現階段的核心要義，依靠科研實力和商業化落地兩條腿走路正成為人工智能初創企業的共識。
未來，那些無法落地盈利、漂浮于概念中的人工智能企業只能被淘汰出局，而那些有扎實技術支撐并且有商業落地能力的企業將會迎來高速發展。
#話題征集#都2020年了，這些偽人工智能的驚天騙局還能玩出什么花樣呢，歡迎大家留言吐槽分享或揭秘見過的那些偽人工智能騙局~
