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學術論文中,為什么研究方法很重要?
研究方法的描述在英文文獻里是非常關鍵的一章。但很多中文文獻基本沒有這一章,有的就用一句話帶過,比如使用“文獻梳理”四個字。如果我是讀者,我根本不知道這位作者是怎么梳理的?是傳統的手工梳理一篇一篇人工閱讀?還是用某些方法比如使用軟件工具甚至使用人工智能算法等?具體怎么梳理文獻得到該文所需要的數據并進行編碼、整理、分析的?梳理流程怎樣?讀者和審稿人并不清楚。如果樣本數據采集的程序不規范,樣本不準確,那么因此而進行所謂的分析得出的結論就值得懷疑,因此謹慎的審稿人會提出質疑。
        
什么是研究論文的方法部分?
        
研究文章的方法部分包括對用于進行實驗的程序的解釋。對于科學研究論文的作者,目標是清晰簡潔地展示他們的發現,并提供足夠的信息,以便可以重復實驗。研究文章包含非常具體的部分,比如引言,文獻綜述,方法,結果,討論,結論等,每篇研究文章都應在引言(含文獻綜述)之后包含詳細的方法部分。
        
為什么方法部分很重要?
        
方法部分(也稱為“材料和方法”)很重要,因為它為讀者提供了足夠的信息來判斷研究是否有效和可重復。
        
研究論文中方法部分的結構
       
在設計一項研究時,作者通常會決定他們試圖證明的關鍵點或研究對象之間的“因果關系”。很簡單,該研究旨在實現目標。方法部分包括以下三個子部分:參與者、設備和程序。比如生物學中的方法部分可以這么組織:在生物科學中,方法部分應該盡可能地詳細,目標是清晰簡潔地呈現研究,使其易于理解并可以復制。如果在研究中使用動物(包括人類受試者),作者應確保包括根據概述的方案對它們進行治療的聲明,以確保治療盡可能人道。赫爾辛基宣言是世界醫學協會制定的一套倫理原則,旨在為涉及人類受試者的醫學研究的科學家和醫生提供指導。在機構中使用人類參與者進行的研究由其附屬機構審查委員會監督,其目的是保護人類受試者在參與研究期間的權利和福利。
        
文獻檢索
        
進行文獻檢索是為了從以前的研究中收集盡可能多的相關信息。它們對于提供有關該主題的證據并幫助驗證研究很重要。大多數是使用關鍵字或短語來搜索相關數據庫來完成的。例如,MEDLINE 和 PubMed 都提供有關生物醫學文獻的信息。根據美國心理學會的說法,谷歌學術(Google Scholar )是“開始進行文獻搜索的個人可用的最佳資源之一。” 各個學科還有一些專門的數據庫,作為定位該科學和相關文獻文章的首要數據庫,而不是單一地查找Web of Science或知網。
        
現在由于研究數據管理服務的發展,很多數據庫廠商開發了文本挖掘工具(text mining tool),如ProQuest的文本挖掘實驗室(TDM Studio),通過 ProQuest TDM Studio 使用 R 或 Python對ProQuest 內容產品,包括政府、檔案、論文和新聞數據庫進行分析。再如Gale的Digital Scholar Lab數字學者實驗室,使用數字人文工具探索來自 Gale Primary Sources 的館藏。通過對歷史文本(包括報紙、書籍、檔案館藏等)的分析和可視化,重新發現和解釋過去。美國的共享數字文獻庫HathiTrust 研究中心分析(HathiTrust Research Center Analytics)能夠對 HathiTrust 數字圖書館 (HTDL) 中的學術作品進行計算分析,以促進館藏的非營利研究和教育用途。HTRC 為基于文本、數據驅動的研究創建和維護一套工具和服務,例如 HTRC 算法和數據膠囊,并從事大規模數據分析的前沿研究。HTRC 在非消費性研究范式下運作:HTRC 將館藏用于計算分析,同時清楚地保持在法院認可的適用于文本分析的合理使用權的范圍內。該中心致力于在非消費文本挖掘領域開辟新天地,使學者能夠充分利用 HathiTrust 數字圖書館的內容。還有JSTOR的文本挖掘支持工具Data for Research,這是一項免費服務,適用于希望通過各種可視化工具分析 JSTOR 內容的研究人員。 
        
研究論文的方法部分(method)應該包括什么?
        
研究論文中一個經常被誤用的術語是“方法論”(methodology)。方法論是指科學哲學的一個分支,它涉及科學方法,而不是方法本身,因此作者應避免使用它。以下是應包含在研究論文方法部分中的主要小節列表;作者可能會更清楚地使用副標題來描述他們的研究。
        
文獻檢索:作者應該引用任何有助于他們選擇方法的來源,以及使用的研究數據工具比如文本本挖掘工具。作者應指明過去研究的時間范圍及其特定參數。
        
文獻梳理:如果某論文僅僅使用文獻梳理的方法,則需要說明梳理流程怎樣?使用何種方法比如使用軟件工具甚至使用人工智能算法等采集文中數據?具體怎么梳理文獻得到該文所需要的數據并進行編碼、整理、分析的?數據可否共享和其他學者再利用?
        
研究參與者:作者應該引用他們收到任何非人類受試者的來源。應列出使用的動物數量、年齡、性別、它們的初始條件以及它們的飼養和照料方式。如果是人類主題,作者應提供特征,例如地理位置;他們的年齡范圍、性別和病史(如果相關);和科目的數量。如果使用醫院記錄,作者應在研究開始時包括受試者的基本健康信息和生命統計數據。作者還應說明每位受試者都提供了書面知情同意書。
        
納入、排除標準:作者應描述他們的納入和排除標準,它們是如何確定的,以及有多少受試者被淘汰。
        
組特征(可與結合研究參與者一起敘說):作者應描述所選組如何劃分為子組及其特征,包括對照組。作者還應描述使用的任何特定設備,例如住房需求和飼料(通常用于動物研究)。如果對患者記錄進行審查和評估,作者應提及審查人員是否對其不知情。
       
過程或程序:作者應描述他們的研究設計。必須解釋任何必要的準備工作(例如,組織樣本、藥物)和儀器。作者應該描述受試者如何“被操縱來回答實驗問題”。應包括時間表以確保程序清晰(例如,“大鼠被給予 XX 藥物 14 天”)。對于處死的動物,應概述使用的方法和遵循的協議。
        
統計分析:應該描述數據的類型、它們是如何測量的以及進行了哪些統計測試。注意:這不是“結果”部分;任何相關的表格和數字都應該在后面引用。必須引用使用的特定軟件。
        
在撰寫研究方法時注意避免無助研究的背景信息。避免提供很多關于人類受試者的細節。作者應該更多地關注他們的方法如何用于滿足他們的目標而不是機制。方法的局限性以及它們如何被克服的(通常在您的“研究局限”一章中討論)。這將有助于驗證結果。
        
一個深思熟慮的方法部分是期刊稿件中最重要的部分之一,其中研究數據是關鍵,現在美國大于50萬美元的研究項目在申請基金時都必須提交研究數據管理計劃(data management plan),研究成果出來后,有些出版商也要求提供研究數據以供共享和再使用。

備注:本文撰寫過程中參考了某些學術網站和文獻,作為博客,此處略去了引用。


?本文原載科學網博客,作者傅平。
?鏈接地址:https://blog.sciencenet.cn/blog-3316383-1316937.html
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