1智科技，慧金融，人工智能的應用和前景
1986級本科、1990級碩士校友，上海犀語科技有限公司創始人、董事長
金融與科技的結合方式一直在演變，第一個階段是電子化、信息化，后來是網絡化、移動化，目前是智能化和自動化。
人工智能講到底，對金融行業最深遠、最直接的影響是減少人工、提升效率，最后改善效果。金融業全場景包括投行、證券、商業銀行、保險、基金、監管機構、中介機構，還有我們最后服務的企業實體。
整個人工智能技術在大數據、語音識別、圖像還是NLP、機器識別、知識圖譜方面的應用，有的滲透非?？?，有的滲透慢一點，但都在逐漸展開。
目前研發的NLP技術、知識圖譜、OCR技術，應用場景包括證券公司、投行業務、風控合規、運營、監控。人工智能技術不管在前端的智能營銷、智能客服，最后端的風控、合規處理，還是過程中的智能投研、智能分析、智能生成文本，都有大量應用場景。
從銀行、保險應用方面來看，商業銀行從它的支付貸款、存款業務、組織運營、決策分析、客戶服務，各場景都正在被人工智能技術替代，建行最近推出了無人零售銀行概念。保險領域包括大量基于精算、智能計算、推算、風險推算概率，還有索賠、理賠、防欺詐、合規，這些大量需要人臉識別，光學識別、語音處理、風控、語義識別的技術，都是人工智能越來越成熟的應用。
從監管機構層面來看，上交所關于上市公司發布的年報公告合規性審核，有百人多專業人士專門查上交所一千多家上市公司，每天每月每個季度，公告、年報或者季報有否錯誤，有否違規。監管機構是一個非常大的用人工智能的智能文本、智能數據、智能分析的場景來替代，以提高效率和效果。
從中介機構層面來看，會計事務所、律師事務所、評級機構、咨詢公司，這里需要的不是想象力創造力，而是需要強制力強規則，高頻次的，這些場所就可以用人工智能來替代，可以運用文本識別技術、圖像識別技術和智能模型這些技術來取代。
關于犀語科技
犀語科技，核心技術是NLP的自然語言處理，還有計算機視覺的OCR技術，通過對文字的理解、表格的理解和圖像的理解，在信息結構化的金融領域做垂直縱深的應用。
犀語科技產品方向三大類。
一是犀察，察是基本上對金融規則文本的大量審查，比如我們做的IPO招股說明書，600頁，能夠很快檢查有沒有錯誤，信息披露完整與否、矛盾與否，財務數據跟報表的數據，跟文字描述是不是一致。
二是對財經資訊、行業報告、宏觀分析，各種報告數據的解讀、處理和理解，作為風險防范或是尋找投資機會的決策依據。
三是關于文檔、文案處理，包括財務報表的分析，章程的解析，很多文檔處理，文檔合同的自動檢索。
2全球化視角看人工智能化時代風險投資方法論與技術應用案例分享
2009復旦IMBA，耀途資本創始合伙人
白宗義校友以“人工智能變革傳統行業投資案例分享”為題，結合耀途資本公司的風投案例，闡述了在物聯網與人工智能時代投資機會以及投資方法論，物聯網主要解決了萬物互聯和數據采集，而大數據及人工智能主要是基于積累的數據進行深度挖掘，同時應用在金融、醫療、汽車等不同細分行業，提升效率及智能化。以耀途資本為例，投資地域上主要覆蓋以色列及中國市場，以色列投資側重于底層具有顛覆式創新技術，同時與中國市場有廣泛產業協同的創業公司，重點覆蓋芯片、傳感器、核心底層算法等細分領域；中國投資更偏向于應用類的技術公司，覆蓋核心數據、平臺及行業級應用領域，同時也注重建立專業的產業投資生態圈，幫助被投企業開拓市場，拓寬退出渠道。
白校友強調，與B2C等商業模式驅動創新不同，技術驅動創新領域的投資對投資機構以及團隊的專業度要求更高。必須站在全球的角度及高度審視底層技術不同路線之爭，同類公司技術方案對比，商業化應用前景及場景等，勢必要求這一領域的投資機構必須專注，聚焦，圍繞產業生態布局唯有如此才能取得超額收益。AI共有三個要素：數據，強大的算法和強大的計算平臺。白宗義指出，在AI這一大領域下，汽車智能化具有廣闊的投資前景。要做好汽車的智能化和自動化，需要重視三個層面的技術：感知模塊、決策模塊和執行系統。
3人工智能的發展現狀與未來
深蘭科技集團董事，副總裁，技術合伙人，戰略委員會首席戰略官，深蘭科學院研究專家，深蘭人工智能芯片研究院院長
人工智能在過去60多年里經歷了三起三落，現在到了新一代人工智能時代來臨的時刻，我們面臨著全新的機遇和挑戰。2003年舉辦的全球人工智能大會還只有十幾個人參會，而現在，時代完全不同了。
新一代人工智能有四大驅動要素：基礎數據、運算力、算法模型和應用場景。基礎數據來源于互聯網、移動設備和傳感器的大量普及，在這個基礎上才有了新型人工智能的發展；運算力方面，從GPU發展到谷歌的TPU，我國并未提前布局。直到寒武紀等芯片公司的出現，推動了我國在專用的人工智能芯片上有所突破；算法方面，谷歌在手機架構上的應用創新驗證了深蘭原先的論斷，即人工智能算法分布在“云端”和“邊緣端”兩個端；應用場景方面，資本不應該僅僅在應用場景上投入力量。實際上，算法模型和應用場景是相輔相成的，建議資本下一步著重去扶持算法研發。
未來人工智能將逐步向人類智能靠近，機器可以模仿人類綜合的視覺語言、聽覺的感知。未來機器能夠幫助人類做決策，也不會僅是通過一個圖片，或者僅靠片面的說法，這樣進行數據決策是不客觀不準確的。深蘭目前也在結合語音和表情的技術來綜合判斷對象的情緒、判斷對話的重點。新一代人工智能的技術演進，是從原來的CPU架構轉變為GPU并行的運算架構；從原來單一的算法到現在復合驅動的數據運算的算法；從內部封閉系統轉變為快捷靈活的開源框架；從學術探索導向轉變為實踐應用導向。
對于中長期技術和產業的趨勢，我們可以設想：首先，芯片的發展、量子計算、算法的改進都會推動人工智能下一個發展潮流的到來；第二，通用人工智能具備連接人類智慧和人工智能的優勢；第三，人工智能仍將保持爆發式的增長，并且我國將成為新一代人工智能時期的主要推動者。
深蘭是人工智能領域的平臺級企業，在自動駕駛、智能機器人、生物智能等九大領域成為行業的引領者。“平臺 場景 應用”的商業模式將是人工智能發展的未來，深蘭也將繼續致力于基礎研究和應用開發，努力實現人工智能的產業化。
關于深蘭科技
深蘭科技是快速成長的人工智能第一梯隊頭部企業，作為平臺型世界級AI Maker，自2014年由歸國博士團隊創建以來，一直以“人工智能服務民生”為理念，致力于人工智能基礎研究和應用開發，主導人工智能全產業鏈智能軟件輸出及自主硬件設計和制造。利用擁有自主知識產權的深度學習架構、機器視覺、生物智能識別等人工智能算法、無媒介手脈支付等核心技術，在自動駕駛及整車、智能機器人、AICITY、生物智能、零售升級、智能語音、安防、芯片、軍工等領域都有深入布局，居行業領導地位。
人工智能時代給你帶來了什么便利？你是如何看待人工智能呢？歡迎在文末留言分享！
