日邁月征，朝暮輪轉。這一年里，科技開拓者們，產業同行者們用科技匯聚向上的力量步入了數智時代的 “星辰大海”。數字化是我們創造出來的一個永恒并且充滿活力的裝置，數智技術正在以前所未有的速度發展，并引發顛覆式的變革。
低延遲、高通路的網絡通信技術加速現代人類的“千里傳音”；產業AI、泛在應用助力人類'身臨其境'暢游虛擬世界；人工智能生成內容AIGC，讓人工智能如同手握畫筆，在一幅幅畫卷上“妙筆生花”......
京東探索研究院結合近年來咨詢公司、學術界和產業界的熱點研究方向，發布了2023十大科技趨勢，包括了自動化工具、產業AI、計算機通信、基礎科學等領域。
在這份報告中，我們詳細分析了十大科技趨勢的關鍵要素，并按照其商業價值和技術棧層級，繪制了科技趨勢全景圖。技術的組合效應將放大并加速新的商業模式和創新，通過顛覆現狀和創造新的機會來改變行業格局。
一、低延遲、高通路的網絡通信技術
低延時、高通路的網絡通信技術是指能夠減少現有網絡的限制及通信的延遲，通過使用人工智能、邊緣設備、基站上的加速器來處理運算負載，從而提供超低延遲、高連接密度和網絡切片的獨立網絡，并促進基于互聯網的生態系統的一種即時通信技術。
未來趨勢：
二、下一代計算
下一代計算是以量子計算、專用集成芯片、硅基光電芯片等技術為代表的，突破經典計算架構提供指數級算力增長的軟硬件能力集合。
未來趨勢：
三、可信任科技
可信任科技旨在制定保障措施、增強隱私計算、構建可信任平臺、管理工程風險，從而獲得內外部利益相關者的信任的系統。
未來趨勢：
四、綠色 清潔 可持續科技
綠色、清潔、可持續科技旨在從清潔技術、人工智能和商業模式角度出發，滿足對環境、可持續發展和治理目標的需求。
未來趨勢：
五、超自動化
超自動化是一種業務驅動的方法，用于識別、審查和自動化盡可能多的業務流程、IT流程和算法流程等。它需要協調使用多種技術工具和平臺，包括機器人流程自動化(RPA)、自動機器學習 (AutoML) 、人工智能工程化 (AI Engineering)、低代碼平臺等。
未來趨勢：
六、人工智能等技術向實體領域深度融合
隨著技術能力提升，先進科技正逐步地應用于實體企業的設計、制造和運營工作。
未來趨勢：
七、指數級智能
AI大模型擁有超大規模參數、巨量訓練數據，通過模型的巨量化可以提高人工智能的通用屬性，并降低人工智能的應用門檻。
未來趨勢：
八、數實融生、泛在應用
隨著元宇宙（消費級體感設備、 XR設備與應用）開始興起，數字服務將打破虛實界限，深度融合數字經濟與實體經濟。
未來趨勢：
九、人工智能生成內容AIGC
人工智能生成內容AIGC是繼專業內容生成(PGC)和用戶內容生成(UGC)后新興的內容生產方式，具體指使用人工智能技術自動或輔助地生成或編輯文本、音頻、視覺等數字內容，提供更加簡單、高效、智能、專業的內容編輯、制作和創造技術與工具。
未來趨勢：
十、AI for Science 基礎科學加速突破
下一代算力和人工智能的迅速發展，使我們能夠充分利用更高維度、更多模態的數據中的信息、仿真更加復雜的生、理、化過程，AI for Science就是讓人工智能利用自身強大的數據歸納和分析能力去學習科學規律和原理，得出模型來解決實際的科研問題，特別是輔助科學家在不同的假設條件下進行大量重復的驗證和試錯，從而大大加速科研探索的進程。
未來趨勢：
2023年見證科技向善之力指引我們一路繁花相送、過青墩。
