Deepseek V3的發布為什么震動業界，他到底顛覆了什么呢，你說他完全超越了openAI？那到沒有？
另外別的大模型發布，一般都會伴隨著相關概念股的大漲，比如算力股，那為什么Deepseek V3發布，概念股跌了呢？
Deepseek V3算是巔峰了我們對大模型與算力的關系的傳統認知，在他發布之前，我們一般會認為，越厲害的大模型，其訓練過程所需要的算力是約大的，所以一直以來大家都在比拼算力，比誰的卡多。
但是，Deepseek顛覆了這一傳統認知，比如，Meta的Llama-3.1的訓練投資可能超過了5億美元，但是訓練DeepseekV3只用了不到600萬美元，但是DeepSeek-V3多項評測成績超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他開源模型，并在性能上與世界頂尖的閉源模型GPT-4o以及Anthropic的Claude-3.5-Sonnet不相上下。
所以對于大模型而言，算力可能并非是絕對瓶頸了。
而且Deepseek V3這么一個比肩閉源的模型，居然開源了。
同時Deepseek V3的API價格也是便宜的離譜，就連大模型也開始卷價格了。不過這也不用奇怪，幻方量化是干嘛的啊？人家是：使用 AI 進行投資的對沖基金。股市才是提款機，大模型只是從股市提款的工具而已。
后續我再分享部署體驗的效果。
