圍繞本次研討會的五大主要議題，來自研究機構的專家學者以及產業(yè)屆和投資界的相關負責人進行了精彩的對話討論。
中國科學技術信息研究所人工智能發(fā)展研究中心副主任、科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心副主任李修全表示，盡管人工智能遠期路徑仍存在一定的不確定性，但目前來看，GPT所代表的大規(guī)模預訓練模型應該是當前最具可行性、并仍有相當大能力提升空間的技術路線。中國在這條技術路線已經具備了體系化的軟硬件技術基礎，要取得進一步突破，還需要思考從激活人才創(chuàng)新活力的環(huán)境、多元化的資金支持、適合大科學工程的組織機制等方面進行變革，并在如何有效組織存量和增量算力、如何開發(fā)利用數據資源等方面探索走出中國自己的模式。清華大學計算機科學與技術系教授、清華大學人工智能研究院視覺智能研究中心主任鄧志東認為，大模型、大數據、大算力帶來了生成式人工智能的大進步。ChatGPT、GPT-4之所以成功，是因為OpenAI走的是生成式人工智能的技術路線，采取無監(jiān)督加微調及少樣本的學習方式。關于中國如何進行追趕，鄧志東認為，我們要做好創(chuàng)新生態(tài)建設，并利用好新型舉國體制。“毫無疑問，中國一定要有自己的ChatGPT，但是不用太多，1-2家就可以了，因為它和電力等基礎設施一樣，是基于人類全球文本數據進行構建的重大戰(zhàn)略性基礎設施。”中國信息通信研究院副總工程師王愛華認為，ChatGPT、GPT-4等的出現的確開啟了一個新時代，稱它為AI 2.0，比肩蘋果開啟移動互聯網時代也不為過。雖然目前GPT-4還是閉源的模型，但人工智能是基于開源開放才成長起來的技術，所以未來GPT-4如果要發(fā)揮更大的作用，得到更廣泛和深入的應用，相信對其開源開放的期待也會愈加迫切。王愛華表示，大模型發(fā)展并非一日之功，中國需要在算法、算力、數據方面建立國家級的協同能力，另一方面需要產學研廣泛深度的生態(tài)合作。阿里巴巴集團科研項目支持辦公室主任史大治從創(chuàng)新視角分析了他對ChatGPT現象的思考。他指出, OpenAI或ChatGPT的成功不是單一技術的創(chuàng)新而是新技術體系的工程化創(chuàng)新，這樣的創(chuàng)新是有時代背景的。大量公開數據可以通過互聯網獲取，公共云計算技術與服務的成熟都是ChatGPT能夠成功的時代背景。在技術層面，Transformer的大規(guī)模工程化，實現了以機器為主體的底層的數據組織形態(tài)與存儲結構創(chuàng)新，由此引發(fā)了對應上層技術體系的改變，是一次重大的技術顛覆。這一過程中由機器產生的數據也會形成新的知識，驗證了新科技范式帶來的創(chuàng)新。從AI治理視角，我們應該把AI技術作為人類的輔助能力，而不是與AI對抗，作為AI產業(yè)未來發(fā)展的底層邏輯支撐。關于大模型的孵化，他建議國家通過設定正確的創(chuàng)新目標和機制，選擇正確的路線，發(fā)揮舉國體制優(yōu)勢，從基礎設施角度做出有全球影響力和競爭力的AI大模型。信息化百人會學術委員，十三屆全國政協經濟委員會副主任、中國發(fā)展研究基金會副理事長劉世錦在會上指出，GPT為什么會出現“涌現現象”，Bard模型會出現涌現現象嗎？這是值得探究的問題。他認為，大模型出現之后，特別是通用能力形成之后垂直領域的應用，應該是主戰(zhàn)場，產業(yè)空間非常大，是否是先2C再2B也很值得討論，當下需要更多的信息和研究，從而為大模型帶來的巨大產業(yè)空間做指引。
對于發(fā)揮舉國體制的優(yōu)勢來做GPT大模型，劉世錦強調應該以企業(yè)為主體。他指出，數字經濟的新基建不能走過去的老路，和過去機場、道路、鐵路的基建不一樣，雖然確實是通用性的基礎設施，但不能由政府主導，應該堅持市場導向，由企業(yè)來主導。政府的責任是創(chuàng)造一個公平競爭的環(huán)境，可以做一些數字經濟的示范工程，或者給予企業(yè)一定的資金支持或跟投。
本次會議由北京信百會研究院、阿里研究院聯合主辦。阿里巴巴集團區(qū)域研究中心主任李樹翀主持。
參加本次會議的重要嘉賓還有：信息化百人會學術委員、中國電子信息行業(yè)聯合會常務副會長周子學，信息化百人會執(zhí)委、北京信百會信息經濟研究院副理事長、執(zhí)行院長錢衛(wèi)列，信息化百人會執(zhí)委朱炎以及信息化百人會成員、首旅集團原副董事長丁同欣，石化盈科信息技術有限責任公司原高級副總裁蔣白樺，中國電信集團有限公司原總經理李正茂，中國聯合網絡通信集團有限公司副總經理梁寶俊，中國石油信息管理部原總經理劉希儉，北京太極信息系統有限公司董事長呂翊以及阿里巴巴集團公共事務副總裁逄孝鋼，SK中國副總裁樊會文等企業(yè)代表。
