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人機協同:ChatGPT在新聞領域的應用前景分析

【摘要】ChatGPT的推出與迭代對整個新聞生態造成影響,新聞從業者與受眾將共同參與到人工智能技術的訓練與應用之中。在新技術賦能之下,新聞生產的效率將得到提升,流程將不斷優化,同時ChatGPT的應用也將推動話語方式融合以及新聞價值重聚。此外,ChatGPT也將增加個體聲量,推進傳播權力下沉,凸顯受眾主體性。在新聞從業人員與受眾的合力之下,人機交互的模式將從以機器為中心轉向以人為中心,在人的主導之下,人機共謀新聞領域的未來。

【關鍵詞】ChatGPT  新聞領域  受眾  技術賦能

2022年11月30日,美國人工智能實驗室OpenAI發布名為ChatGPT的自然語言處理工具,該技術是OpenAI繼2016年訓練出GPT-1,2019年發布GPT-2,2020年推出GPT-3后的又一迭代,2023年3月15日,OpenAI完成再次迭代推出GPT-4,隨后微軟宣布將推出GPT-4 Office“全家桶”,將人工智能嵌入Office辦公軟件中;3月16日,百度召開類ChatGPT產品“文心一言”發布會,一時間人工智能風頭無兩,也引發新一輪“人工智能取代人類”的擔憂。
2023年是中國媒體融合發展的第十年,以ChatGPT為推力的人工智能生成內容(AIGC)的大規模出現,若能夠真正與新聞領域深度結合,將在一定程度上改變新聞領域的生產模式和傳播通路,為新聞行業滿足互聯網時代受眾的需求提供新的可行性。基于此,本文立足新聞領域傳受雙方的視角,探討人工智能技術在新聞領域的應用前景。

一、新聞生產效率進一步提升

在ChatGPT出現之前,人工智能技術在新聞領域的應用已經屢見不鮮,涵蓋寫稿機器人、智能主播、內容制作、算法分發等多個領域。相對前幾代人工智能技術,ChatGPT應用的場景更為多元,其作為一種生成式的人工智能,不僅能夠利用現有文本、音頻文件或圖像按照算法設定的邏輯創建新內容,而且具有一定的創造力,能夠在一定程度上滿足用戶對于創新、創意的需求。
聚焦到新聞領域,生成式人工智能的應用能夠將新聞記者、編輯和分發人員從繁瑣、機械、重復的工作中解放出來,替代專業人員完成一些需要占用大量時間的基礎文書工作,微軟宣布推出GPT4 Office全家桶也佐證了這一點。AIGC的出現雖然會激起新聞從業人員對于“取代論”的擔憂,但是就當下而言,ChatGPT在新聞領域的應用極大可能集中在智能輔助方面。從技術層面而言,ChatGPT的生成能力是基于算法編程設定的,而算法系統無可避免會因人為價值介入而造成算法黑箱,或因社會文化、制度導致價值偏見,上述偏差總是需要新聞專業人員不斷糾正。從行業應用來看,盡管海外開發、應用人工智能領先于中國,但是海外并沒有新聞機構以“AI直接寫新聞”作為品牌優勢,新聞的價值在于有溫度、有情感,而在AI的程式與算法中,所有的內容都是按照一定標準設定的數據,人的情感被簡化為符碼,生產的內容在情感層面無法與專業人員的報道比擬。
因此,在當前的技術邏輯下,AIGC在短期之內并不能對新聞從業人員帶來職業威脅,將AIGC視為一個高效的、智能的輔助創作工具更為恰當。新聞從業人員在技術賦能之下能夠優化創作流程,將更多精力集中于創意層面,實現統籌規劃與實際生產相分離,將具體的、繁瑣的、重復的工作交由人工智能來完成,不僅能夠降低新聞生產的成本,新聞從業人員也有望發掘更有社會價值的選題,制作更有深度的報道。新聞從業人員使用技術的過程,也是訓練技術的過程,在人機不斷地互動中,人工智能具備識別人類智慧的能力,進一步提升新聞生產效率。

二、新聞生產流程進一步優化

ChatGPT技術的大規模應用將對新聞生產的信息采集、寫作、分發及反饋各個環節帶來影響。AI賦能之下,信息采集能夠聚合信息源,豐富新聞產品矩陣,內容分發將更有針對性,新聞生產流程將得到優化,新聞價值能夠得到激發,新聞傳播的廣度和深度得以加強。
大數據時代,互聯網共享著龐大的公共信息資源,相關的搜索引擎使得信息檢索極其便利,但是依然有大量的信息資源存儲于私域之中,這些私域信息或存在于個人不對外共享的物理空間,或存在于個人刻意忽略的記憶圖譜。ChatGPT通過與用戶持續性對話,不斷攫取私域資源,能夠穿透社會網絡壁壘,“實現公私域資源的連接整合和協同利用”[1],在一定程度上擴大了信息來源。就新聞的寫作過程而言,傳統的新聞模式是以記者思維為主導,記者通過自己的經驗和專業素養對受眾所需進行設想,從而進行創作,智媒時代的算法與大數據在一定程度上使得新聞從業者更了解受眾的需求、更能預測事件發展的趨勢,但是新聞的寫作思路依然是由記者主導的。而ChatGPT持續對話的輸出形式能夠不斷集中于受眾關注的主題進行針對性生產,逐漸向受眾感興趣的議題進行聚焦,新聞的寫作過程將真正由專業人員和受眾共同參與,而且受眾無需跳轉其他軟件即可關注到自身所需的新聞資訊,新聞分發更為集中。受眾在寫作過程中的參與使得整個分發過程更有針對性,更凸顯以受眾為中心的導向。同理,ChatGPT在新聞反饋環節具備獨特優勢,持續性對話以及技術自身的儲存能力能夠不斷擴充,ChatGPT基于受眾個體的信息庫,更全面、立體、深入地挖掘用戶真實的反饋,窺探受眾遣詞造句表征下的真實動機與需求。
若人工智能在整個新聞領域得到普遍應用,互聯網上所有的信息均能被各媒體抓取,那新聞產品將具有高度的相似性,因此,新聞從業人員在整個新聞生產流程中將占據格外重要的位置。AI賦能之下,新聞媒體在算法和程序設計中的獨特性影響著獨創性內容的生成,新聞從業者在新聞生產環節不再是純粹的內容生產者,而是智能機器和算法的設計者、規范者和審查者,成為一定意義上的“元編輯”[2]。

三、新聞話語方式進一步融合

在ChatGPT到來之前,媒介融合帶來的語言、符號和文化創新,已經推動話語空間的重構、話語主體的重建和話語實踐的變革,話語實踐中的思維從抽象思維向形象思維轉變,話語實踐逐漸建構起“去中心化”的語體表達模式[3]。ChatGPT作為自然語言處理工具,在與用戶交流的過程中習得的社交智慧將帶來新聞話語方式變革,推動不同話語方式進一步融合。
人工智能在新聞領域的應用面集中在智能問答、信息查詢等方面,在新聞生產中也更傾向于生產氣象、金融、體育等領域的新聞,這些領域的新聞有一個共性,即可以模版化生產,在輸入既定程序后,人工智能可以選詞填空,將具體的信息填入模版之中。以ChatGPT為代表的新一輪人工智能技術,相較于前幾代更加擬人化,也更具交互感,技術自身的迭代學習能力使得AI無限趨近真人,人機交互無限趨向人際社交。若將技術的趨向比擬為機器的思維方式,ChatGPT的思維方式相較于前幾代與人更為相像,這種程式的變化將通過話語方式這一表征得到體現,ChatGPT強大的學習能力和迭代能力,能夠使得AIGC的內容擺脫以往人工智能生產的機械化、生硬化、模版化的話語方式,無限趨近真人之間交流的狀態。
ChatGPT浸潤在互聯網大環境中,充滿表情包、符號的網絡語體是其最快能夠習得的話語方式,這些網絡語體映射的現實問題、社會情緒、社會心態和文化現象經由AI進行系統分析,能夠幫助新聞從業人員更好把握社會情緒,以與受眾習慣更為貼近的話語方式引導社會輿論。此外,ChatGPT在滿足用戶不同要求的過程中學會各種書面表達方式,如公文寫作、論文寫作、文藝寫作等,能夠將各種文體方式融為一體,將不同行業、不同領域的文體融合進新聞的語體中。語言決定了思維的方式,話語方式的變化、不同語體之間的融合也意味著新聞從業者和技術的思維更趨向融合。

四、新聞價值再一次重聚

新聞話語方式的變遷影響著傳統新聞寫作的結構,以倒金字塔結構為代表的傳統新聞寫作架構在AIGC的影響下也將發生變化,這些變化背后折射的是新聞價值觀念的變化。移動互聯網時代,傳統新聞價值觀中時新性、重要性、顯著性在一定程度上被流量淹沒,新聞從業者被詬病為“標題黨”。一些關于新聞單位視頻號內容的爭議也意味著部分受眾在期待新聞價值的重聚,新聞從業者也開始思考新聞價值與受眾注意力的平衡之道,ChatGPT的應用有望推進受眾與從業者對于新聞專業性合意的達成,促進新聞價值的平衡與重聚。
QuestMobile數據顯示,“Z世代”,即出生在1995—2009年間、與移動互聯網共同迭代成長的群體正逐步成為社會發展的中堅力量,線上活躍用戶規模已達3.42億,約占總人口的23%[4],由此可知,“Z世代”也是互聯網時代新聞的重要受眾群體。根據中國傳媒大學的調查報告,“Z世代”在新聞活動中的主動性更強,更注重以“我”為中心判斷新聞的價值,更懂得去挖掘最好的價值和服務[5]。以ChatGPT為代表的新技術在一定程度上能夠協助新聞從業人員滿足“Z世代”對于新聞價值和新聞品質的要求,ChatGPT能夠在人機 互動中洞察受眾的需求,能夠從受眾的字里行間分析出其情感偏好,使新聞報道與受眾的需求更適配,協助新聞從業者與受眾統一對于新聞重要性的判斷。受眾與新聞工作者協同判定新聞的重要性將會對新聞的時新性帶來影響,受眾對于某一議題的持續性追問,將打破時間的藩籬,將時間跨度極大的內容以一定的問題主線組織起來,這一時間跨度極有可能超出新聞工作者的認識范圍。ChatGPT依靠的GPT-3具有超大規模、自動化、通用性、可擴展性四大特征[6],日前發布的GPT-4算法、算力更為精進。因此,依托ChatGPT生產的新聞不僅可以滿足受眾的長尾需求,甚至可以按照受眾對于風格的偏好,實現內容的定制化生產。
AIGC將傳統新聞價值的決定權部分讓渡給受眾,但是這并不一定會導向新聞的淺薄化、碎片化,傳統新聞嚴謹的行文邏輯和專業的內容背書往往會給讀者帶來更強的可信感,能夠符合“Z世代”對新聞價值的要求和期待。新聞領域在AI賦能之下,能夠緩解甚至解決一直被詬病的信息繭房、信息碎片化、新聞娛樂化等問題,導向嚴肅新聞的回歸,而AIGC強大的創作能力也將為嚴肅新聞的呈現提供多種方式,能夠在一定程度上平衡趣味性與重要性的天平,將新聞價值重新聚合。不僅如此,ChatGPT的信息挖掘能力和語體融合能力極有可能滿足受眾對于新聞價值和新聞服務的期待,呈現方式的多樣能夠打破沉浸式新聞的弊端,將受眾注意力從沉浸場景聚焦到具體內容。

五、受眾在“為我”到“我為”的轉變中

協助技術訓練

ChatGPT等技術的應用不僅賦能新聞生產者,也將擴大受眾參與新聞生產活動的范圍,人工智能在與受眾的互動中完成信息采集和用戶需求分析,問詢式個性化分發從依托社交平臺一對多的模式到回歸對話社交一對一,拉近新聞傳受雙方的距離。受眾在參與的過程中也將轉變獲取新聞資訊的驅動因素,從技術“為我”服務到“我為”技術提要求,受眾參與新聞生產的主動性得到激發,傳統新聞的傳受關系進一步改變,受眾在新聞活動中的主體性進一步凸顯。
在互聯網技術的迭代加持之下,算法和大數據能夠以受眾的喜好為基準進行定向推送,建構屬于受眾的個人世界,但是受眾在其中的主動性并沒有達到能夠主導的地步,大數據雖然根據受眾的喜好進行推薦,也就是受眾日常交談中的“大數據為我推薦”,而此時大數據的受眾并非個體,而是有著相同喜好的一類人,新聞下方的相關鏈接也是以概率的方式推測大部分用戶可能會感興趣的內容,受眾作為獨立個體的特殊性極易被淹沒。在算法推薦的當下,受眾在本質上也并非完全被技術主導,受眾能夠通過選擇喜歡或者不喜歡,來決定是否接受相關內容的推薦,甚至會故意談及一些內容利用算法推薦來節省檢索時間,這更多是對技術的一種反叛和利用,受眾的思維邏輯和需求并沒有進入技術的深層。ChatGPT等技術在新聞領域的應用使得受眾在與人工智能對話的過程中發揮自身的主動性,在一定程度上協助新聞從業者訓練技術。受眾可以不斷向技術輸出自己的需求和喜好,不斷將自身作為人的情感和邏輯“喂養”于程序,促使程序在允許的范圍內不斷進行自我修正,以此與人的需求相匹配。ChatGPT如果能夠成熟地應用于新聞領域,在海量受眾的不斷“喂養”之下,極有可能消解技術馴化人的擔憂,加速人對人工智能的訓練,豐富人工智能的信息庫和語料庫。
受眾在與ChatGPT對話的過程中,不斷從自身的需求出發對AI提出要求,受眾作為個體的需求得到滿足,受眾不再是被歸類的分發對象,受眾對于新聞內容的主題和呈現方式具有一定的決定權,在這一過程中受眾的思維模式也將發生轉變,以技術“為我”推薦,新聞從業人員“為我”創作為代表的“為我”型思維模式,將逐步轉變為“我為”的思維模式,“我為”技術和新聞從業者提要求,促使傳播權力進一步下沉。

六、在互動與問詢中

推動人機互動向人際互動靠攏

受眾主體性的凸顯代表著個體話語聲量增強,這一增強在受眾與AI的互動以及受眾不斷對AI的問詢中得以體現。AI與受眾在問詢中模擬一對一的對話過程,不僅改變傳統意義上的傳受雙方的絕對性,也改變大眾傳播一對多的傳播模式,AI通過受眾的問詢,習得人類社交用語和社交習慣,人機互動不斷向真實社交中的人際互動靠攏。
人工智能在新聞領域的應用已經屢見不鮮,智能機器人按照設定好的程序可以實現基本的查詢、問答,受眾可以通過選定標簽來訂閱感興趣的內容,但這些依然屬于大眾傳播一對多的范疇,即使是依托社交平臺進行傳播的內容也是如此。ChatGPT的應用有望將受眾與傳播者的關系,從大眾傳播引向人際傳播,拉近傳受雙方的距離。在問答的過程中,受眾拋出問題,人工智能針對性地進行回答,相較于前幾代的人工智能技術,ChatGPT更類人化,將本來基于平臺的傳受關系無限趨近人與人之間的交流,激發信息交流回歸人際交往模式的可能性。另外,以往的大數據是處在被動的地位去收集受眾的信息,經過分析后由算法推薦給用戶,通過這樣的方式雖然在一定概率上能夠揣摩出用戶的真實企圖,但是也極大可能因為受眾的偶發因素出現誤讀,甚至說過于集中的算法推薦會引發受眾的疲憊感與倦怠感,受眾試圖打破算法推薦,但又陷入新的算法牢籠。ChatGPT的應用能夠在互動中深入采集受眾的信息,在持續性的交流中不斷分析受眾的需求,在交流中不斷調整針對受眾的數據庫與語料庫,有針對性地采集信息與生成內容,不斷收集受眾的反饋,調整內容的輸出,整體來說更有針對性、更精準。
在過往的交往機制中,人機之間、受眾與從業者之間,由于時空間隔、技術限制,并不總能進行持續的、平等的對話,傳受雙方只能在非常淺表的層面進行互動,如受眾在新聞報道正文之下評論、點贊,新聞從業者進行回復,缺乏更深層次的互動。ChatGPT的應用改變了人機交往、受眾與從業者交往的機制,交往機制不斷向仿真化的人際交往靠近,正如保羅·萊文森所述,數字時代“媒介的活力正在轉換成人的活力”[7]。新的互動機制將人人都有麥克風的媒介生態引向人人都是創造者的媒介生態,受眾的社交需求和情感需求得到滿足,人際交往中雙方的信任與專注有望轉移到新聞領域,營造出受眾、新聞從業者、技術開發商共商、共建、共享的媒介生態。
自2023年2月14日開始,多家媒體平臺先后宣布接入百度“文心一言”,成為生態合作伙伴。3月16日下午,百度“文心一言”大模型正式發布,會上百度CEO李彥宏主要以PPT的形式介紹該產品,并展示了一段提前錄制好的視頻。鑒于過往人機互動的諸多經驗,ChatGPT在新聞領域的快應用、輕應用將率先進行,具體應用場景包括寫稿機器人、采訪助手、視頻字幕生成、語音播報、視頻集錦、人工智能合成主播等。總之,人工智能生產已經在逐步打破傳統的新聞觀念和新聞生產流程,驅動著媒體生態格局發生變動,新聞工作者和新聞行業面對技術帶來的由外而內的變化,需要堅持技術的工具屬性,堅信技術向善的方向是由人來保持的,沒有任何算法可以代替新聞工作者的新聞判斷,擁抱人工智能只是為新聞工作者提供一種以不同于以往的方式去完成重復性任務的可能性,將新聞工作者從繁碎的重復性工作中解放出來,投入到更需要人的情感和價值觀的工作中。(參考文獻略) 

作者:

張姣  暨南大學新聞與傳播學院博士研究生

曹軻  暨南大學新聞與傳播學院教授


南方傳媒研究     2023年第2期  總第101期

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