比水軍占領(lǐng)社交網(wǎng)絡(luò)更可怕的,Twitter上大概66%的外鏈流量都疑似由機(jī)器人提供。有意思的是,流量最大的,不是新聞、宣傳或營銷信息,而是成人內(nèi)容,這似乎在一定程度上說明,成人影業(yè)較早適應(yīng),甚至創(chuàng)新了電子傳媒史上的新媒體技術(shù)。
以上結(jié)果來自于皮尤研究院近期發(fā)布的一項調(diào)查報告。當(dāng)今社交網(wǎng)絡(luò)中,可以自動發(fā)布和互動的機(jī)器人賬戶成為了近幾年重點關(guān)注的議題。這些自動賬戶能實時回答多品類的海量話題、自動更新新聞或大事件,在社交媒體生態(tài)中扮演著越加重要的角色。但同時,非人工賬戶也可以改變社交網(wǎng)絡(luò)上的政治言論站邊、傳播謠言、或操控在線評級審查系統(tǒng)。鑒于社交網(wǎng)絡(luò)在新聞信息環(huán)境中的地位進(jìn)一步上升,關(guān)于機(jī)器人“改變美國人資訊閱讀習(xí)慣”、“夸大線上言論”和“促使線上‘假新聞’泛濫”的爭議也越來越多。
針對這一現(xiàn)象,皮尤在2017年7月27日至9月11日發(fā)起了研究,以了解機(jī)器人賬戶如何影響了Twitter上鏈接(特別是外鏈)的傳播。皮尤選擇了分享量排名前3000的網(wǎng)站,在移除已經(jīng)停止運營、涉嫌抄襲和未包含信息直接跳轉(zhuǎn)的網(wǎng)站后,最終篩選出2315個網(wǎng)站,并收集了120萬條能鏈接至這些網(wǎng)站的推文。
按照內(nèi)容領(lǐng)域,這些網(wǎng)站被分成了成人、運動、名人、商業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)、公司或團(tuán)體、新聞和時事等六大類。為方便對比,僅在Twitter內(nèi)鏈的網(wǎng)站單獨被歸為一類。此外,針對廣泛涉及新聞和時事的925個網(wǎng)站,皮尤又依據(jù)“內(nèi)容是否多為信息聚合或轉(zhuǎn)載”、“是否有政治版并在頭版占有重要位置”以及“是否有聯(lián)絡(luò)方式供讀者評論或反饋”等特征進(jìn)行了區(qū)分,并按內(nèi)容是否面向美國讀者,面向民主黨、保守黨,還是二者均有,做了更加細(xì)致的分類。
接下來,就要逐條檢測由推文鏈接到網(wǎng)站的內(nèi)容是否來自機(jī)器人。主要的檢測工具是南加州大學(xué)和印第安納大學(xué)共同開發(fā)的Botometer,它可以通過檢測賬戶年齡、發(fā)布頻率、關(guān)注者特點等因素判斷其是否為機(jī)器人。
Botometer
通過分析,皮尤主要得出以下幾點發(fā)現(xiàn):
在所有涉及鏈接的推文中,66%來自于非人工的“機(jī)器人”賬戶,但其活動在不同類型網(wǎng)站中存在差異。在流行資訊和時事新聞網(wǎng)站中,66%的Twitter分享量來自于疑似機(jī)器人賬戶,而針對某些特定網(wǎng)站,機(jī)器人賬戶的分享量占比則明顯高于同類水平,例如,跳轉(zhuǎn)至流行聚合資訊網(wǎng)站的推文中,約89%都是由機(jī)器人操作完成的。
小部分活躍機(jī)器人賬戶貢獻(xiàn)了大部分主流新聞媒體網(wǎng)站的分享量,其中活躍度排名前500的機(jī)器人賬戶貢獻(xiàn)了22%的分享量,而排名前500的真人活躍賬戶僅貢獻(xiàn)了6%。
目前,研究尚未發(fā)現(xiàn)機(jī)器人賬戶的分享行為是否有偏民主或偏保守的政治傾向,其分享的有關(guān)保守黨和民主黨內(nèi)容占比分別為41%和44%,差異并不明顯。而意識形態(tài)模糊或中立主義的新聞時事內(nèi)容中,機(jī)器人賬戶的貢獻(xiàn)比例為57%-66%。
不過需要注意的是,這項研究中,網(wǎng)站的分類方式與檢測的技術(shù)手段都可能存在細(xì)微偏誤。同時,樣本選取也僅為分享量排序靠前的網(wǎng)站,研究結(jié)果并不針對所有媒體網(wǎng)站。
Twitter生態(tài)中,機(jī)器人賬戶現(xiàn)象較突出
從數(shù)據(jù)上看,66%的推文分享都來自于自動賬戶,遠(yuǎn)超過真實用戶的行為,其中成人和運動相關(guān)內(nèi)容的比例更大,據(jù)估計,調(diào)研期間,關(guān)注成人內(nèi)容的網(wǎng)站分享量幾乎達(dá)到90%,運動內(nèi)容分享量約為76%。
在相對大類的新聞資訊品類中,機(jī)器人貢獻(xiàn)占66%。和流行網(wǎng)站的分享量大致相同。而疑似機(jī)器人賬戶分享的商業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)營銷的比例達(dá)到73%,名人新聞和名人文化有關(guān)的則僅占62%。而分享來源僅來自于Twitter的占比極少,僅有50%,和其它六大類比起來非常少。
聚焦機(jī)器人分享的流行資訊新聞和時事新聞網(wǎng)站推文
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