記者 顧學文 實習生 鄧為依 2015年08月10日
機遇永遠和危機相伴隨行。馬丁預言：“中國將會成為未來機器人時代改革的中心。” 尚亦 繪
硅谷企業家馬丁·福特長期關注機器人發展對人類社會的影響。
2009年，他出版《機器危機》一書，書中諸多預測在6年間成為現實。近日，他再推新書《機器人時代：技術、工作與經濟的未來》，直言隨著“智能”、“類人”技術的發展，機器人將不僅取代“藍領”，包括新聞記者、律師助理、診療醫生等在內的諸多白領也將面臨失業危險。
日前，記者與來滬的馬丁·福特面對面。歷經6年的審時度勢與縝密思考，馬丁·福特認為，一大波機器人正在襲來，蒸發的將不僅僅是工作，全球經濟將面臨危機，社會結構將發生巨變。他提醒人們：當加速發展的技術將整個體制顛覆到某個程度時，人們必須主動進行根本性的結構重組，唯此方能繼續人類的繁榮。
機器人時代
雖然將未來描述得如此“可怕”，但不代表馬丁對未來就是悲觀失望。機器人時代終將到來，但他堅持認為，“人工智能并不意味著機器人 ‘蘇醒’過來，并擁有了與人類相同的自我意識，我不認為人類需要過分擔心機器人會毀滅人類”。
馬丁笑言：“如果人類能夠積極適應機器人時代的到來，我們將會擁有一個更加美好的未來社會，所有枯燥繁瑣的工作將由機器人承擔，人類將得以從生產力、生產關系中解放出來，去追求更有意義的生活。”他堅信，雖然人類不是上帝，但人類擁有足夠的智慧，駕馭自己的創造，適應未來的時代。
一個顛覆性的時代
人類工作崗位正被奪走
上世紀90年代中期，馬丁·福特（以下簡稱“馬丁”）在硅谷成立了一家小型軟件公司。當時軟件編程需要很多勞動力，馬丁的公司為擁有各種技能和教育背景的人提供了大量就業機會。
情形在2008年發生轉變。互聯網的發展“刷新”了商業貿易模式，許多公司業務都能在網上完成，比如音樂行業的音樂數碼化、出版行業的文字電子化。
一場危機無聲無息地發生了：大批普通工作崗位憑空消失，馬丁的公司也不例外。
這樣的轉變讓馬丁意識到，人類很快就要面臨一股巨大的改變力量，無論對我們的經濟，還是社會結構，都將構成重大的挑戰。2009年，他的第一本書——《機器危機》出版了，書中，他預見一個顛覆性的時代即將到來。
當年的預見正在被事實逐一證明，但今天的他，承認自己還是低估了科技發展的速度。
比如，他曾預言未來將實現汽車的自動驅動，僅僅在兩年后，谷歌公司研制的自動駕駛汽車，就安全地飆過了高速公路，繞過了舊金山的九曲花街。
馬丁還預言人工智能技術將有所突破。也是僅隔兩年，IBM公司的智能機器人沃森，就在美國最受歡迎的智力競猜電視節目《危險邊緣》中，擊敗了該節目歷史上兩位最強的選手，成為該節目新的王者。
超越馬丁想象的，不止這些。
2012年，亞馬遜公司收購了一家叫“基瓦系統”的倉庫機器人公司。該公司生產的機器人，能夠通過地面條形碼形成的網格，實現自主導航。偌大的倉庫，只需一個基瓦機器人，就可完成所有分揀、搬運、打包的活。
位于舊金山的創業企業動力機械公司，開發出一款全自動制作漢堡的設備；而日本的一家壽司店，從制作到售賣、結賬，店堂里看不見一個人類服務員……
這是一個顛覆性的時代，一大波機器人正在襲來，人類的工作崗位正在被“奪走”。
有人對馬丁的警告提出質疑：早在200多年前，工業革命帶來的機器轟鳴聲就曾讓人類感到惶恐，擔心“機器替代人力”。此后的每一次技術革命，人們莫不戰栗，但是，任何一次技術革命都沒有帶來人們所擔心的就業危機。
以美國為例，20世紀初，農場工人被機器奪走了工作，但農場工人就此變成了工廠工人；上世紀50年代，工廠工人又被機器奪走了工作，但他們轉行到了服務業。
經驗讓人們理所當然地認為：這一次并沒有什么不同，一定也會有新行業誕生，去容納龐大的失業人群。
真的會這樣嗎？
馬丁不這樣認為。過去不代表未來，這一次，情況真的不同。
他用一組數據說明當前的形勢：過去幾十年，美國勞動人員收入占整個國家收入的比重一直維持在65%左右，但從2000年開始，這個占比急劇下滑，藍領工人的收入比例越來越小，步步緊逼的機械化正在蠶食藍領工人的工作機會。
也就是說，過去十多年里，美國工人的平均工資并未隨著生產力的提高而上漲，盡管美國科技的發展大大提升了生產效率，但獲益的僅僅是位于金字塔尖的少數人。
不僅是美國，包括中國、日本、德國等國在內，藍領工人收入占整個國家收入的比例均出現了急劇下滑。
更糟糕的是，從1960年開始，美國新增工作崗位的數量也開始銳減，從2000年到2010年的10年間，新增就業崗位的數量為零。
數據清楚說明：這一次，在舊行業的廢墟上，并未誕生新行業。
馬丁呼吁，是時候拋棄過往經驗，以一個開放的頭腦，重新評估技術對經濟的影響了。他說：“我們正在逐漸走入一個顛覆性的時代，科學技術的革命已經對就業市場產生了巨大的影響，越來越多的機器人正在和已經代替著人力。”
一次席卷白領的危機
別以為你的活它干不了
這一次，面臨危機的，可不僅僅是藍領。
馬丁將機器人分為兩種，一種是“弱機器人”，這類機器人并無智能可言；一種是“強機器人”，它能達到遠高于藍領工人的智能水平，甚至是超過人類的智能水平。
越來越多的“強機器人”正在被設計、創造出來，機器人不再只是從事簡單的機械工作，它們正在威脅包括律師助理、記者、會計、電腦程序員等在內的各行各業的白領人群。
大數據與機器算法制造了這場白領危機。
大數據好比是一座礦產資源豐富的大山，機器算法是馬力強勁的挖掘機。更可怕的是，這座數據的大山，永遠處于增長動態中，永遠不會有被挖盡的那一天，而“挖掘機”的馬力與功能，則一天比一天強大。
這將對白領行業產生兩個重要影響。首先，對數據的捕捉能夠帶來工作的自動化。例如，谷歌公司研發的自動生成個性化電子郵件和社交媒體回復系統，能夠對郵件、微博或博客自動編寫回復。
更重要的一點是，大數據與機器算法還會改變公司的管理方式。由于基于數據總結的預測將越來越多地替代人的判斷，高層管理者將更多地依靠自動工具產生的數據來做決策，因而對中層管理人員的需求將會不斷萎縮。
獲得一個工程或計算機學位就一定能找到工作嗎？馬丁可不這么認為。
過去，為了維護系統正常運行，臉譜網站的程序員每天需要解決上萬個問題，然而隨著云計算技術的發展，臉譜采用了一種叫作“塞博格”的應用程序，它可以持續監控幾萬臺服務器，檢測問題并對問題進行自動修復。試想一下，僅一位技術人員就能管理兩萬臺計算機，未來程序員就業形勢之嚴峻不言而喻。
對于尚未從媒介融合的巨浪中成功轉型的新聞從業者而言，在此次危機中受到的沖擊或許更為致命。
美國西北大學研發的人工智能軟件——“鵝毛筆”（Quill），能夠自動分析通過各種渠道搜集來的數據，并識別出其中的關鍵要素，在30秒鐘內“寫”好一則新聞故事或一篇行業報告。包括《福布斯》在內的一些世界知名新聞媒體已經開始使用這一軟件，其自動生成的文章涵蓋各個新聞報道領域，比如體育、商業和政治等。
技術向我們證明，曾經只有受過大學教育的專業技術人員才能駕馭的領域，在自動化面前是何等的脆弱。更諷刺的是，由于高薪的知識型工作更依賴電腦，也就更容易被自動化智能軟件所取代，所以，相比廉價的低技能工作，知識型工作在機器人時代受到的沖擊將更為巨大。
一場潛在的教育革命
文憑不再是“入場券”
在技術發展已對各行各業的就業造成嚴重威脅的當下，高校似乎一直獨善其身。對此，馬丁說，這恐怕只是暫時的，因為“已有強烈的跡象表明，這種情況即將改變”。
2013年3月，一個由英語教授和寫作老師組成的學者團，針對標準化考試中作文采用計算機打分的做法，在網上發起請愿。他們認為，讓機器人來給作文打分，存在簡單化、不準確、隨意性強等問題，且帶有歧視性。不到兩個月的時間，近4000名教育工作者在請愿書上簽名，其中包括麻省理工學院寫作項目部前主任萊斯·佩雷爾曼。
用計算機批改選擇題、判斷題并不新鮮，這為學校節省了不少勞動力。但當計算機替代原本只有人工才能完成的給作文打分時，很多老師感覺受到了威脅，甚至是侮辱。
機器人給作文打分引發的爭議至今還在繼續，但幾乎可以肯定的是，學校會繼續尋求降低成本的途徑，機器人的應用會繼續滲透到教育領域的各個角落。
機器人給作文評分所引起的騷動，僅僅只是加速發展的信息技術沖擊教育部門的一個小例子。更大的挑戰也許來自誕生于2011年的“慕課”。慕課最大的優勢在于，其課程材料均發布于互聯網上，無論你身在何處，只需要一臺有網絡聯接的電腦，就可以花最少的錢享受世界一流大學的一流課程。
這場被譽為“全球在線高等教育萌芽革命”的慕課浪潮，正在搶奪在傳統課堂里上課的學生。雖然慕課目前還面臨著課程通過率過低等問題，但馬丁對其未來持有堅定的信心。他說：“新技術的發展往往要經歷挫折，慕課的未來很有可能會造成高等教育界的一場大革命。”
馬丁還預言，即使高等教育行業本身并未在數字化的猛烈攻勢下頹敗，但社會劇變帶來的教育貶值，可能最終還是會導致高等教育的瓦解。
這不是危言聳聽。以美國為例，大學畢業生過去十年內的平均收入水平顯示，大學文憑并不能給他們帶來高收入，相反，他們的收入水平在持續下降。機器人正在逐漸替代白領的工作，初入社會的大學生更難找到體面的工作。大學校門，曾經是美國人邁進中產階級乃至富裕階層的入場券，如今正在漸失光芒。
正如馬丁所言：“人類學習的速度，將難以趕上機器人學習的速度。”傳統思維中認為的“當面臨失業時，返校學習以獲取更高學歷就能找到更好工作”的想法，未來將變得很不現實。
一個仍在堅守的行業
“大白”可能很快會出現
在電影《超能陸戰隊》中，健康機器人“大白”，不僅憨態可掬，更是一個稱職的醫生。這難免會讓人產生錯覺，以為機器人已經深入醫療健康領域。但其實就目前而言，機器人大軍向醫療保健領域進軍的步伐是相對慢的。
不過，馬丁發現，人工智能還是已經與醫療保健領域扯上了千絲萬縷的聯系。
首先，雖然現代醫學技術發展迅猛，但診斷過程依然很傳統。因此，人工智能的發展給醫學帶來的影響之一，就是用機器診斷代替傳統診斷。
醫生們面臨著這個世界上不斷涌現的新發現、新療法，以及發表在世界各地醫學和科學期刊上的臨床研究評估。當他們要診斷患者病情或設計最佳治療方案時，需要調取的信息總量是相當驚人的。馬丁說：“機器診斷最大的好處之一，就是避免診斷和治療過程中潛在的致命錯誤。”也就是說，機器人診斷病情和制訂治療方案時，可以調用上述全部資訊，而作為人類，一個人很難掌握全世界最全最新的醫療資訊。機器診斷能夠顛覆傳統診斷方法，將困在個人頭腦中或發表在醫學期刊上的所有晦澀文字都釋放出來。
機器診斷還可以將診斷對人體的傷害降到最低。比如，過去診斷心內膜炎時，需要用探針插入患者食道中，不僅價格高昂，而且存在生命危險。明尼蘇達州羅切斯特梅奧診所研發的人工神經網絡，可以使超過一半的患者免于接受這種侵入性診斷，且準確率超過99%。因此，醫學領域里那些不需要直接與病人互動的工作，比如放射科醫生、藥劑師等職業將最早受到機器人的沖擊。
人工智能在醫療保健領域的另一項重要應用是護理機器人。當下包括中國在內的許多國家，正面臨著人口老齡化、老人護理員奇缺的問題。當然，由于技術的原因，目前護理機器人還不能完全勝任護理工作，因此，療養院和家庭老人護理目前還能為社會創造部分就業崗位。但未來，“大白”可能會很快出現在人們的生活中。
一場順勢而為的改變
把危機變成轉機
在馬丁描繪的未來中，我們似乎聽到了一個又一個傳統行業轟然倒塌的聲音，那么，面對即將到來的機器人時代，我們只能束手無策嗎？
“由于自動化會殘酷地剝奪就業機會，降低收入水平，大部分的消費者最終可能會缺乏相應的收入和購買力。”馬丁強調，“消費需求的銳減將最終導致經濟發展的停滯。”
如果大量失業導致貧富差距日益懸殊，那么，現代市場經濟就很難繼續蓬勃發展。一個非常富裕的人可以買一輛甚至十輛很好的車，但他不會買幾千輛車，到了那一天，汽車行業將如何生存？同樣的道理適用于任何一件消費商品或任何一個消費領域。
除了經濟發展的停滯，失業還將帶來創新的枯竭。因為創新需要市場的推動和消費的支撐。如果把喬布斯丟在一個沒有市場的孤島上，他所有的才能都將一文不值。
因此，馬丁認為，如果人類不采取行動，機器人帶來的危機最終將顛覆整個社會。
對中國來說，情勢更為嚴峻。
目前，中國工業機器人進口數量已居全球之首，這意味著將有越來越多的工作崗位被機器人取代，但是，中國仍處在由發展中國家向發達國家轉化的進程中，亟需各行各業創造大量的就業機會。在美國，絕大多數人都在服務行業工作，而在中國，制造業仍然是最重要的就業渠道。但是，自動化技術已經對中國工廠的就業產生了巨大影響：從1995年到2002年，工廠提供的就業機會減少了約1600萬個，相當于中國制造業提供的總就業機會的15%。富士康公司打算在不久的將來，安裝幾百萬臺機器人，以替代工人，其他一些德國、日本、北美各國設在中國的制造工廠，也都在考慮使用機器人。可能再過一兩年，中國工業機器人的裝機總量會超過世界上其他任何一個國家。
不僅如此，中國原本就面臨著消費需求不足的問題，另外還要應對人口老齡化和經濟增長給環境帶來的負面影響等挑戰。這些問題的疊加，使得機器人時代的到來，對中國造成更大的挑戰。
機遇永遠和危機相伴隨行。馬丁預言：“中國將會成為未來機器人時代改革的中心。”
誰也無法阻擋科技的發展，面對這樣一場蓄勢待發的挑戰，馬丁認為，人類更應順勢而為，首要的便是意識到問題的存在，并盡早對社會進行根本性的結構重組，以便應對未來成百上千萬人失業所可能帶來的社會震蕩。
馬丁提供的解決方案是，政府建立完備的“社會安全網”，以保護那些即將失去工作的人群。雖然并不是說要給他們提供永久的支持，但必須給他們留有一定的時間，讓他們重新找到工作。
“安全網的核心是保障收入體制。”馬丁描述了實現保障收入體制的兩個主要途徑：一是向每個成年公民無條件支付基本收入，二是保障低收入人群的最低收入。這個過于理想化的解決方案，自然受到諸多質疑。反對者擔心，建立社會安全網會鼓勵人類惰性的滋長，導致沒有人愿意工作。因此，馬丁強調，保障收入體制順利運行的前提是，制定合理的激勵政策，比如參加社區志愿活動的人可以獲得更高的保障性收入等。
被質疑在馬丁的預設之中，因為目前確實沒有所謂的最佳方案。但他聲明，自己大聲疾呼的目的，就是要讓更多人意識到問題的緊迫性，并由此推動建設一個良好的討論環境。
雖然將未來描述得如此“可怕”，但不代表馬丁對未來就是悲觀失望。機器人時代終將到來，但他堅持認為，“人工智能并不意味著機器人‘蘇醒’過來，并擁有了與人類相同的自我意識，我不認為人類需要過分擔心機器人會毀滅人類”。
馬丁笑言：“如果人類能夠積極適應機器人時代的到來，我們將會擁有一個更加美好的未來社會，所有枯燥繁瑣的工作將由機器人承擔，人類將得以從生產力、生產關系中解放出來，去追求更有意義的生活。”他堅信，雖然人類不是上帝，但人類擁有足夠的智慧，駕馭自己的創造，適應未來的時代。
馬丁描述了一場危機，也許，更是一次轉機。
