12月13日，北京格靈深瞳信息技術(shù)有限公司董事長(zhǎng)兼CTO、Google Glass 團(tuán)隊(duì)核心成員趙勇在“三亞·財(cái)經(jīng)國(guó)際論壇”上發(fā)表演講，本文根據(jù)演講內(nèi)容整理。
我是一個(gè)計(jì)算機(jī)工程師，今天受邀來(lái)到一個(gè)財(cái)經(jīng)論壇，對(duì)我來(lái)說(shuō)是個(gè)很大的挑戰(zhàn)。我看到昨天的議題，比如金融、貨幣、政府、外交，感到?jīng)]有什么共同語(yǔ)言。我自己從工程的角度來(lái)看工業(yè)界，在過(guò)去50年，從1965年到今年，新誕生的超過(guò)千億美元市值的民營(yíng)企業(yè)，只有17家。在這17家里面除了最下面一排四家公司，全部都是IT企業(yè)，也就是說(shuō)有13家IT企業(yè)。在過(guò)去半個(gè)世紀(jì)推動(dòng)整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)向前發(fā)展的主要新動(dòng)力一定是IT科技，是毫無(wú)質(zhì)疑的。
在67、68年分別成立了因特爾，他們都是半導(dǎo)體公司。到了70年代，幾乎扎堆成立了四家千億美元公司，分別是微軟、蘋(píng)果，他們是做計(jì)算機(jī)軟硬件的。到了80年代，有華為等。這幾家公司都需要做網(wǎng)絡(luò)和電信，當(dāng)我們有了計(jì)算機(jī)，需要把它們連接起來(lái)一起工作，網(wǎng)絡(luò)和電信是最重要的。到了90年代，有了網(wǎng)絡(luò)，有了因特網(wǎng)，用他們干什么，歷史證明，最成功的應(yīng)用就是零售。可以看到98年阿里巴巴成立，他們把零售帶上了因特網(wǎng)，經(jīng)過(guò)十幾年的奮斗，現(xiàn)在對(duì)我們的影響已經(jīng)非常大了。到2000年，谷歌、Facebook把社交等等帶到了因特網(wǎng)上。所有因特網(wǎng)的服務(wù)和商品都可以借助這個(gè)平臺(tái)影響到每一個(gè)人，這是非常非常重要的。
可以看到兩個(gè)規(guī)律：第一，在什么時(shí)代做什么事情是非常重要的。這些公司之所以成功，是因?yàn)樗麄冊(cè)谡_的時(shí)代做了正確的事情，而且他們都是他們所在領(lǐng)域的先驅(qū)，如果晚十年再做這些事情的話(huà)，恐怕就很難成功了。至少我們沒(méi)有看到一個(gè)成功的例子。未來(lái)是什么呢？我的答案是人工智能。今天我想給大家普及一下什么是人工智能。媒體上對(duì)人工智能有好多渲染，有時(shí)候神化了它，有時(shí)候妖魔化了它，我希望通過(guò)我的介紹大家對(duì)人工智能有一個(gè)比較真實(shí)的理解。
今天為止，大部分計(jì)算機(jī)都是用編程的方式工作的，我們給一條指令，再給一條指令，計(jì)算機(jī)就嚴(yán)格地按照指令序列執(zhí)行任務(wù)。計(jì)算機(jī)其實(shí)是很笨的東西，它們只是執(zhí)行我們的命令。從計(jì)算機(jī)發(fā)明到現(xiàn)在一直是這樣工作的，但是我們?cè)絹?lái)越看不到一個(gè)前途，未來(lái)的計(jì)算機(jī)怎么變得比人更聰明。我有一個(gè)導(dǎo)師做了一個(gè)研究，他想掃描真正的人腦，下面我給大家展示一下這套系統(tǒng)掃描出來(lái)的人腦是長(zhǎng)什么樣子的。這張畫(huà)面上顯示的人腦是一平方毫米里的神經(jīng)原的圖像，無(wú)論一個(gè)人的智商怎么樣，腦子里大概有兩千億到四千億的神經(jīng)原，這些神經(jīng)原相互聯(lián)結(jié)在一起形成了我們?nèi)四X的活動(dòng)。有一個(gè)非常偉大的機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，叫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式，就是用純軟件的方式模擬一個(gè)類(lèi)似于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)模型，這個(gè)模式就是我們所說(shuō)深度學(xué)習(xí)的模型，當(dāng)我們教他們什么是豬，什么是狗，這就是訓(xùn)練的過(guò)程。深度學(xué)習(xí)是過(guò)去三十年，在人工智能里最偉大的一個(gè)進(jìn)展，另外一個(gè)進(jìn)展是傳感器領(lǐng)域的進(jìn)展。比如視覺(jué)系統(tǒng)，在過(guò)去幾年最重要的成就就是深度傳感器，它們可以把這個(gè)世界的三維結(jié)構(gòu)掃描起來(lái)，比如可以用在自動(dòng)駕駛汽車(chē)?yán)锩?，用在人機(jī)互動(dòng)的應(yīng)用里面。
舉個(gè)例子，比如寶馬公司在歐洲的一個(gè)生產(chǎn)線(xiàn)，寶馬七系列的轎車(chē)在這里被生產(chǎn)，在這個(gè)生產(chǎn)線(xiàn)上只有5%的工序是由人完成的，其他的工序全部是由機(jī)器人完成的。為什么一定要用機(jī)器人來(lái)完成？是因?yàn)榈聡?guó)的工人太貴嗎？并不是這樣。為了造一輛汽車(chē)，它可以跑的很快，質(zhì)量非常好，很穩(wěn)定，可以連續(xù)使用20年，對(duì)工藝的要求非常高，只有機(jī)器人可以做到。
再比如國(guó)內(nèi)某家電商的倉(cāng)庫(kù)，我們?cè)诰W(wǎng)上買(mǎi)東西的時(shí)候看到很多網(wǎng)頁(yè)，非常簡(jiǎn)單，但背后是巨大的倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，這個(gè)倉(cāng)庫(kù)有四五個(gè)足球場(chǎng)那么大，里面有近萬(wàn)個(gè)年輕的農(nóng)民工們推著小車(chē)飛馳地奔跑，不停地把客戶(hù)的訂單從成千上萬(wàn)的貨架上收集起來(lái)。在亞馬遜的倉(cāng)庫(kù)里沒(méi)有人，所有都是機(jī)器人。在今天的亞馬遜，絕大多數(shù)的物流中心都已經(jīng)使用了這套系統(tǒng)。
現(xiàn)在已經(jīng)有了醫(yī)療機(jī)器人，主要的目標(biāo)是做體檢，有什么問(wèn)題給你迅速進(jìn)行醫(yī)療診斷。這個(gè)功能非常非常發(fā)達(dá)。這個(gè)機(jī)器人可以給人動(dòng)手術(shù)，這是件很棒的事情。我們往往都希望找一個(gè)老醫(yī)生，他的經(jīng)驗(yàn)最豐富，最好，但是當(dāng)我描述下一個(gè)情況的時(shí)候，你可能會(huì)改變你的想法。
大概在十年前，在哈佛醫(yī)學(xué)院有一個(gè)病人，他當(dāng)時(shí)還沒(méi)有出生，但已經(jīng)被醫(yī)生判斷得了先天性的心臟病，需要?jiǎng)邮中g(shù)。這個(gè)孩子當(dāng)時(shí)只有29周，醫(yī)生提前把他取出來(lái)，給他動(dòng)開(kāi)胸手術(shù)，所有的醫(yī)生都不敢接這個(gè)活，因?yàn)樗麄兪种傅木冗_(dá)不到這個(gè)要求。當(dāng)時(shí)在這個(gè)機(jī)器手術(shù)刀上有一個(gè)鏡頭，捕捉了畫(huà)面，傳遞給醫(yī)生。醫(yī)生在虛擬的手術(shù)刀上工作，它手指的動(dòng)作傳到心臟上，由更加細(xì)微的機(jī)器手臂進(jìn)行操作。到今天，它還可以給成人動(dòng)手術(shù)，代替開(kāi)胸手術(shù)。有的時(shí)候一個(gè)手術(shù)需要在心臟上動(dòng)刀，并且有縫合，首先把病人麻倒，把胸腔打開(kāi)，打開(kāi)胸腔的過(guò)程其實(shí)是一個(gè)非常殘忍的過(guò)程，心臟是跳動(dòng)的，沒(méi)辦法在跳動(dòng)的心臟上動(dòng)手術(shù)。這個(gè)手術(shù)對(duì)病人的傷害是非常大的，今天達(dá)芬奇機(jī)器人怎么做呢？他們把手術(shù)刀、相機(jī)、光源通過(guò)微創(chuàng)的方式，直接伸到體內(nèi)看到你的心臟，這時(shí)候看到了一個(gè)跳動(dòng)的心臟，醫(yī)生是沒(méi)有辦法在跳動(dòng)的心臟上動(dòng)手術(shù)的，但是它有一個(gè)速度非?？斓臄z像頭觀察這個(gè)心臟。用1000楨每秒的速度跟蹤這個(gè)心臟的跳動(dòng)，用虛擬手術(shù)刀在畫(huà)面上動(dòng)手術(shù)，這是一件很偉大的事。
還有一種機(jī)器人叫終結(jié)者，它是用來(lái)殺人的，很不幸的是人工智能最先的應(yīng)用就是在殺人的武器上。我們今天知道，已經(jīng)有很多機(jī)器人會(huì)殺人了，比如偵查飛機(jī)，一些地面作戰(zhàn)的車(chē)輛。
我們看看現(xiàn)實(shí)的生活，我在幾年前參與了一個(gè)項(xiàng)目，規(guī)劃這個(gè)項(xiàng)目的時(shí)候，我們希望能發(fā)明一個(gè)計(jì)算機(jī)，它就待在人的臉上，看到你看到的東西，聽(tīng)到你聽(tīng)到的東西，連接到互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)上有你所有的通信資料，有你所有的筆記和照片，還有整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)上無(wú)所不用其極的所有的知識(shí)庫(kù)。我們希望發(fā)明這個(gè)設(shè)備未來(lái)能夠成為人很好的幫手，最開(kāi)始的時(shí)候它的名字叫“僚機(jī)”。我自己在研究生的時(shí)候，有個(gè)同學(xué)在網(wǎng)上跟很多女孩聊天，不停地用百度搜索知識(shí)，成功地吸引了很多女孩，問(wèn)題是每次約會(huì)的時(shí)候都是見(jiàn)光死。當(dāng)然我們并沒(méi)有成功，因?yàn)槲覀兊挠?jì)算能力，在谷歌眼鏡的時(shí)代，都不能達(dá)到實(shí)用的狀態(tài)。但是我知道谷歌還在繼續(xù)投入更大的力量研發(fā)這種產(chǎn)品。
微軟也在做同樣的事情，微軟發(fā)布了一個(gè)助手，叫Cortana。微軟研究院的同事正在研究讓Cortana跟人聊天。
聊了那么多有趣的事情，我想告訴大家，不是每個(gè)機(jī)器人都必須是一個(gè)人的，它在我們的行業(yè)里可以做很多事情。比如我們公司做了這么一款攝像頭，它可以看懂人在干什么。哪怕是在一個(gè)非常擁擠的環(huán)境里，這個(gè)畫(huà)面里有30多個(gè)人，我們?nèi)z測(cè)、識(shí)別，并且記住每一個(gè)人，然后記住他們長(zhǎng)什么樣子。現(xiàn)在這個(gè)產(chǎn)品已經(jīng)放在銀行里使用了，幫助銀行了解營(yíng)業(yè)廳里客人的秩序、行為，在夜間的時(shí)候有沒(méi)有發(fā)生砸機(jī)器的情況。在銀行的金庫(kù)里，有一個(gè)設(shè)備，打開(kāi)之后里面有80萬(wàn)元的現(xiàn)金。在很多敏感的地方，我們可以幫助員工去看工作的時(shí)候每個(gè)操作是不是符合要求。我們有些合作伙伴用它放在博物館里，研究觀眾對(duì)哪些作品更感興趣，有些客戶(hù)把它放在學(xué)校里，觀察老師跟學(xué)生的互動(dòng)，有些客人把它放在監(jiān)獄里。真的是五花八門(mén)，最近甚至有些客戶(hù)說(shuō)把這個(gè)東西裝到數(shù)據(jù)中心里。
我們?cè)谄?chē)上做了一些事，今天我們有很多車(chē)了，慢慢看到了汽車(chē)的一些缺點(diǎn)，比如安全問(wèn)題、污染問(wèn)題、擁堵問(wèn)題。我們要解決這個(gè)問(wèn)題最重要的就是讓汽車(chē)變得越來(lái)越安全，我們想設(shè)計(jì)一個(gè)人工智能幫我們開(kāi)車(chē)。用人工智能開(kāi)車(chē)的基本任務(wù)，第一是定位和導(dǎo)航，第二是防止碰撞。第三是對(duì)交通環(huán)境進(jìn)行感知與互動(dòng)。這個(gè)動(dòng)機(jī)最早在美國(guó)的軍事領(lǐng)域產(chǎn)生的，美國(guó)國(guó)防部要求大家開(kāi)一個(gè)車(chē)，在越野的環(huán)境里自動(dòng)的完成一個(gè)任務(wù)。這輛車(chē)是斯坦福大學(xué)的車(chē)，也是今天谷歌汽車(chē)早期的原形，這個(gè)車(chē)上裝了很多傳感器，這些都是以前用在軍方的非常昂貴的傳感器。今天汽車(chē)裝的傳感器系統(tǒng)，光傳感器的原件基本上都超過(guò)200萬(wàn)。
我始終相信通過(guò)圖像處理就可以很好地完成自動(dòng)駕駛。我們的愿望是能夠通過(guò)簡(jiǎn)單的攝像頭系統(tǒng)和一些低成本的GPS，完整的完成自動(dòng)駕駛的任務(wù)。我們通過(guò)視覺(jué)可以算出來(lái)三維結(jié)構(gòu)，它可以把圖像信息轉(zhuǎn)化成深度信息，每一個(gè)顏色代表的是距離，通過(guò)這個(gè)系統(tǒng)基本上可以探測(cè)出來(lái)障礙物在哪兒，其他的行人在哪兒。我展示一個(gè)特別憧憬的未來(lái)，未來(lái)我們的汽車(chē)可以選擇自己開(kāi)，也可以選擇讓計(jì)算機(jī)來(lái)開(kāi)。當(dāng)你選擇讓計(jì)算機(jī)來(lái)開(kāi)的時(shí)候，在這個(gè)車(chē)上就會(huì)變得很自由，可以休息，可以看電影，可以工作，可以進(jìn)行商務(wù)會(huì)談。在長(zhǎng)途旅行的時(shí)候，也不用擔(dān)心自己可能會(huì)不小心睡著。我非常欣賞這種概念的產(chǎn)品，我非常確信，這樣的產(chǎn)品應(yīng)該在未來(lái)的五到十年就會(huì)跑在全世界的道路上，包括中國(guó)的道路上。
在我們做汽車(chē)項(xiàng)目的過(guò)程中，接觸了很多交通事故的信息，我驚訝地發(fā)現(xiàn)，有超過(guò)85%的致人死亡的事故，都是發(fā)生在十字路口。為什么十字路口危險(xiǎn)呢？即使你遵守了所有的交通規(guī)則，但有另外一個(gè)人違規(guī)的時(shí)候，你就會(huì)被牽扯進(jìn)來(lái)，而這種危險(xiǎn)你是提前看不見(jiàn)的。因?yàn)槿说难劬β毮芸吹焦怩r，而光是直線(xiàn)傳播的，來(lái)自一個(gè)拐角的危險(xiǎn)我們是無(wú)法提前預(yù)知的。我給大家看一個(gè)最經(jīng)典的例子。當(dāng)我們反思這個(gè)事故的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)沒(méi)有任何方法來(lái)避免這個(gè)事故，因?yàn)槟闶蔷G燈，看不到前面有任何障礙，開(kāi)過(guò)去了，這個(gè)事情就從天而降了。如果我們想避免這種事故，靠車(chē)是不行的。我們有一個(gè)方案，就是在十字路口的每個(gè)方向裝一個(gè)攝像頭，實(shí)時(shí)檢測(cè)和跟蹤每個(gè)人每一輛車(chē)，并且把他們運(yùn)動(dòng)的信息可以實(shí)時(shí)傳出來(lái)，如果每輛車(chē)對(duì)自己做一個(gè)定位，他就可以預(yù)測(cè)這種事故的發(fā)生。
我們有一套給交通管理系統(tǒng)使用的視覺(jué)管理系統(tǒng)，這就是做汽車(chē)的檢測(cè)、跟蹤還有識(shí)別。對(duì)汽車(chē)的識(shí)別過(guò)去可以做的是車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別，但我們的客戶(hù)說(shuō)這個(gè)還不夠，他們發(fā)現(xiàn)真正的犯罪分子是沒(méi)有人用真的車(chē)牌號(hào)碼的，他們還要深度識(shí)別這個(gè)車(chē)的顏色、生產(chǎn)廠(chǎng)家、型號(hào)、哪一年生產(chǎn)的。于是，在我們的桌前就放了5000多種不同型號(hào)款式生產(chǎn)年份的組合，這在以前是無(wú)法想象的，隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，我們可以在短短幾個(gè)月的時(shí)間內(nèi)完成這個(gè)任務(wù)。
我們公司是在兩年多前成立的，當(dāng)時(shí)我回到北京在一個(gè)民宅里找到一些年輕人，開(kāi)始做一些有趣的實(shí)驗(yàn)，我們發(fā)展的非常快，在過(guò)去的兩年里獲得了很多資本和媒體的關(guān)注。我們的新聞聯(lián)播很有意思，在我們公司才兩三個(gè)月的時(shí)候，就鉆到民宅里采訪(fǎng)我們，當(dāng)時(shí)我們非常驚訝，說(shuō)明我們國(guó)家對(duì)創(chuàng)新非常重視。在這兩年里，我們的團(tuán)隊(duì)慢慢成長(zhǎng)起來(lái)，我們收集了中國(guó)和美國(guó)最好的人才，跟我們?cè)谝黄鸢讶斯ぶ悄苈龔囊粋€(gè)幻想變成現(xiàn)實(shí)，這是我們現(xiàn)在的辦公室。
我們現(xiàn)在應(yīng)該是一個(gè)漫長(zhǎng)的黑夜即將結(jié)束，黎明快要到來(lái)的時(shí)候，最近有很多大公司，很多基金，都因?yàn)槿斯ぶ悄茏隽撕芏嗟膭?dòng)作，產(chǎn)生了很多的產(chǎn)品。我們真的非常需要這個(gè)社會(huì)更多的投入，無(wú)論是資本、人才還是政策。我今天還要表達(dá)另外一件事情，還有一個(gè)更重要的資源就是耐心，任何偉大的創(chuàng)新不會(huì)一蹴而就，對(duì)于我們來(lái)說(shuō)，這個(gè)行業(yè)已經(jīng)發(fā)展了四、五十年了，到今天開(kāi)始出現(xiàn)一個(gè)井噴式成長(zhǎng)的狀態(tài)，即使如此，我個(gè)人認(rèn)為，我們還需要花很多錢(qián)和很多人的青春在這里面投入十年，甚至二、三十年的時(shí)間，才能實(shí)現(xiàn)我剛才講到的很多創(chuàng)新，才能真正改變我們的生活。這就是人工智能。謝謝！
